随着数据价值诉求的不断提升和数据要素市场的发展，国内金融机构已经陆续开展 数据资产运营相关的活动，HiNA认为数据运营工作的重点主要集中在以下四个方面：
1.以数据消费者为中心重塑运营模式
随着数据的不断积累，数据消费者呈现多元化，数据需求愈加个性化。通过数据资产 运营让数据生产者与消费者得到最佳匹配 ， 数据生产者探索和挖掘业务人员对数据 资产的潜在需求，不断积累更多的数据资产。数据消费者能够快速了解数据在哪里，好不好用，怎么用。通过持续的运营将合适的数据资产推送绐合适的数据消费者，让更多的业务人员深度参与到数据的组装和设计中，实现个性化业务需求，实现人人都是数据分析师，让数据真正驱动业务的发展和决策，最大化释放数据的核心价值。
2.以用促给构建闭环管理机制
保证高质量数据资产供给，提高数据资产可用性和有效性是企业数据资产运营的重要内容。企业要改变以往事后管控的数据治理模式，构建应用驱动、需求导向的数据管理能力体系。以数据应用为牵引，不断沉淀、丰富高价值的数据资产，让价值成效驱动数据治理，优化数据供绐。同时数据在使用过程中所发现的问题可以及时进行反馈和处置，提升数据供给服务。“以用促给”形成业务与数据协同的机制，实现数据问题确认、分发、解决和评估闭环管理。
3.加强数据精细化管理落实降本增效
4.践行责权利对等文化驱动良性循环
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