1.数据资产服务打通数据应用最后一公里，推动数据可用
数据资产运营的本质是通过整合内外部数据资产、拉通各类型、各层级数据资产的关联关系，对齐不同参与方对数据资产认识、缩短用户与数据资产之间的触点距离。向用户提供多样化数据资产服务，使数据资产成为撬动新财富的重要支点，继而推动数据资产的高效使用和价值挖掘。
随着金融机构数据资产积累和数据应用环境成熟，数据资产不再单一的以数据库形态进行交互使用，而是依托数据资产管理平台和数据中台，将数据资产成果组装成多样化数据资产场景服务，实现业务和管理赋能。这不仅可以支撑业务用户对数据资产的定义、识别、探索、订阅、推送、变更预警，还可以支撑数据管理用户对数据资产的运营分析、安全管控、可视化展现，更可以支撑技术用户对数据资产的敏捷服务组装、内外部共享。通过数据资产运营，帮助业务和分析人员快速的找到数，理解数，使用数，让数据需求更明确、数据应用更简单，降低数据应用难度和门槛，促进数据普惠。
数据资产成果可以资产清单、资产定义、资产卡片、资产热度图、资产目录、资产预览、资产图谱等多种多样的方式呈现在用户面前，这将有助于从用户视角统一其对数据资产的认识和感知，拉齐不同用户在数据资产上的工作交互界面，明晰各类数据资产的转化链路以及完整关系网。
基于统一的数据资产门户和智能化搜索引擎来构建企业数据大百科，即用户可通过关键字、热搜词、语义、标签、条件组合、智能联想、资产类目、权属组织、资产图谱等方式来精确/模糊匹配不同类型数据资产查询结果和关联资产血缘关系（包括基本信息、标准质量、来源信息、血缘影响、管理信息、权限信息、评价信息、标签信息、变更信息、目录信息、数据预览、所属表信息等），真正做到随用户所想，所搜即所得，并有效支持不同用户角色对数据资产探索的各种可能。数据资产在用户使用过程中可被封装成丰富多样的服务形式，即可以是一个联机访问的API/DPI接口，也可以是一个指标、标签、画像、数据集，更可以是一个数据模型、算法、场景应用，通过数据资产平台以统一管理方式对服务进行注册、发布、调用/访问、知识图谱化、监控、停用管理，用户在实践过程中可通过资产服务订阅、调用、嵌入、再幵发等方式进行场景化应用。数据资产作为重要的生产要素，用户可根据个性化订阅和智能化场景推荐方式来获取自己权属范围内的数据资产结果和资产动态变化信息，用户对订阅结果的使用则取决于资产权属单位的授权许可范围（可查、可用、可编辑）。数据的充分共享和流动是盘活企业数据资产和激活数据要素价值的有效手段。企业通过开展数据资产的内部循环与外部流通，运用数据分析与挖掘应用来引入、衍生创造新的数据资产。在内部充分共享和复用，赋能业务，在外部创造社会价值并实现数据变现，最终促进数据的应用扩展和不断增值。数据敏捷开发是数据资产高效协同的主要手段，即通过构建数据资产平台基础和一体化装配流水线，实现数据接入、处理、调度、开发、测试、服务及运维自动化，来实现数据资产服务和数据开发作业的快速组装。同时依托于多态数据模型和全链路血缘管理，技术用户实现多人协作，并提高数据资产访问、获取、使用的效率，持续提供数据资产，提升数据资产质量。再依托数据流转管道和自动化开发工具，技术用户可提升数据开发和数据资产转化的效率，降低开发成本、加速数据资产转化和数据价值释放。
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