数据资产评估过程是一个复杂且具有重要意义的工作流程，其主要工作有：前期准备、现场调查、质量评价、市场调研、评定估算和出具报告。
第一步 前期准备
第二步 现场调查
落实数据资产的信息属性，包括数据名称、数据结构、数据字典、数据规模、数据周期、产生频率及存储方式等 对数据资产权属核实，包括对数据资产的登记凭证及相关的专利权证书、软件著作权证书进行核实，核实方法包括凭证防伪标记验证或向登记中心查询核实;同时查阅与数据资产有关的数据购入合同、发票和付款凭证等。权属核实过程中应明确数据资产的法律属性，包括授权主体信息、产权持有人信息，以及权利路径、权利类型、权利范围、权利期限、权利限制等。
对形成数据资产的前期费用、直接成本、间接成本、机会成本和相关税费等相关的原始记账凭证进行查实，汇总。
与企业相关人员进行访谈，对数据资产的使用范围、应用场景、商业模式、市场前景、财务预测和应用风险等了解确认。
第三步 质量评价
采取恰当方式执行数据质量评价程序，数据质量评价方法包括但不限于：层次分析法、模糊综合评价法和德尔菲法等。也可以利用第三方专业机构出具的数据质量评价专业报告或评价意见。
第四步 市场调研
对与被评估数据资产相关的主要交易市场、市场活跃程度、市场参与者和市场供求关系等进行调查。同时通过市场调研，明确数据资产覆盖地域、所属行业、稀缺性及可替代性等价值属性。
第五步 评定估算
评估人员根据收集的资料，现场调查及市场调研情况选择合适的评估方法进行评定估算，履行内部审核程序，形成内部确认的评估结果。
第六步 出具报告
出具数据资产评估报告，并与委托方进行沟通，沟通无异议后出具正式报告。
数据资产评估过程是一个综合性、多维度的工作，需要评估人员具备丰富的专业知识、敏锐的市场洞察力和严谨的分析能力，以确保评估结果的准确性和可靠性。
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