在时间很宝贵，空中交通也变得越来越复杂拥挤的情况下，航班延误已屡见不鲜。航班延误不但会让乘客产生负面情绪，更重要的是，航空公司每年还会因为航班延误在机组人员开支、燃油消耗和声誉受损方面损失数百万美元。
然而，航空公司和机场已经在借助大数据、机器学习和AI的能力来预测并最大限度地减少航班延误的发生，一场科技变革正在悄然进行。航空公司通常是根据历史数据分析和天气预报来预测可能延误的航班。但这些方法往往无法提供做出前瞻性运营决策所需的数据颗粒度和实时洞察。
航空公司飞行员Patrick Smith表示，天气是最显而易见的判断线索。但是，天气存在诸多变数。某些枢纽机场就是比其它枢纽更容易发生航班延误。比如在美国，几英寸的积雪对于丹佛或底特律来说不算什么，但在华盛顿或达拉斯，同样的降雪量可能会造成很大的问题。因此在下雪天，华盛顿或达拉斯的机场相比丹佛或底特律的机场更容易发生航班延误[1]。
随着AI技术的发展，航空业已经进入了利用AI预测航班延误的新时代。通过分析来自卫星图像、雷达、飞机传感器和气象站等来源的大量数据，机器学习算法可以以前所未有的精度识别航班延误的模式，并预测延误。这些系统通过每个新输入的数据点不断学习和优化模型，帮助航空公司更智能、更迅速地做出决策，最大限度地减少航班延误带来的影响[2]。
捷蓝航空[3]、达美航空和美联航等航空公司已经在利用AI预测航班延误。除此之外，捷蓝航空与天气情报提供商Tomorrow.io还合作开发了一套系统，可以提前数小时甚至数天预测航班延误。
通过提供针对特定机场和航路的超精准预测，捷蓝航空可以利用这套系统主动调整航班计划、重新规划飞机航路，并及时让乘客了解航班动态。
根据捷蓝航空发布的报告，其每年每个枢纽机场可因此节省30万至60万美元[4]。这一成果令人振奋。
与此同时，达美航空也开发了内部专有程序，利用实时天气数据设置威胁指数警报。美联航也采取了类似的方法，美联航投资的微天气技术能够提供局部天气预报，帮助美联航公司优化飞行路线，提高燃油率。
这些由AI驱动的系统优势远远超出了帮助航空公司提高运营效率。通过最大限度地减少航班延误和取消，航空公司可以显著提升乘客体验并建立更强的品牌忠诚度。在航空业，一个负面事件就可能永远丢失一个客户，因此，增强乘客的忠诚度绝非易事。“Flighty”应用程序创始人Ryan Jones解释道：“航空公司正在尽可能地减少航班延误，并将不得不做出延误的决定推到尽可能晚的时间。而Flighty要做的是即时并准确地通知旅客。”[5]
当然，实施这些先进的预测系统也面临着挑战。将AI融入到现有的航空基础设施中需要大量投资于技术和人员培训。此外，必须通过完善的管理框架来解决人们对数据隐私和安全方面的担忧。
对于愿意迈出这一步的航空公司来说，潜在的回报也是巨大的。Cirium(睿思誉)在2019年进行的一项分析中发现，以欧洲低成本航空公司为例，航班每延误一分钟就会损失约60美元。如果将整个机队的延误时间加起来，每年的损失可达数千万美元。因此，航空公司通过AI不但可以最大限度地减少因延误带来的损失，还能提高乘客的旅行体验。
若想实现这些成果，航空公司、机场、技术供应商和监管机构之间需要紧密合作。数据共享和互操作性标准是在整个航空生态中实现先进预测系统全部价值的关键。此外，行业各方必须共同努力，确保AI的优势得以均匀分配和使用，而不是集中在少数几个主要参与者手中。
与此同时，AI也并不是解决行业所有问题的万能药。基础设施限制、劳动力短缺和燃油成本上升等因素仍将会给航空公司运营带来压力。航空业只有采取全面的方法，将技术创新与稳健的政策和战略投资相结合，方可迎刃而上。
有了AI的支持，飞机的运行也将变得更加平稳和准时，更可靠、更高效、更愉悦的航空旅行也将指日可待。
[1] 如何在收到航班延误消息前了解航班延误情况 (travelandleisure.com)
[2] 问答解密：用先进数据为旅行提供动力—Cirium
[3] 捷蓝航空案例研究 | Tomorrow.io
[4] 天气智能改善航空公司和机场运营的四种方式 (tomorrow.io)
[5] 如何在收到航班延误消息前了解航班延误情况(travelandleisure.com)
本文授权转载自Cirium睿思誉
每日推送民航旅游分销资讯
travelskygds@travelsky.com.cn
发现“分享”“在看”和“赞”了吗，如果喜欢这篇内容，欢迎点击
