深圳市交通运输局副局长徐炜为论坛致辞，他表示，基于车路云一体化的伟大构想和实践，基于我国智慧交通行业20多年的深厚积累，基于人工智能等先进技术的快速发展应用，不久的将来，就可以实现零事故、零拥堵、零排放、全自动的未来交通梦想。我们已经走在这条路上，这几年不论是深圳还是其他城市，道路交通事故率下降明显，车和路的智能化就是一个重要原因。
深圳市金溢科技股份有限公司董事长、智能车路协同关键技术及装备交通运输行业研发中心主任罗瑞发发表了题为《基于“车路场云网用一体化”的新一代智慧交通发展展望》的报告，他表示，金溢科技为我国车路云一体化的领军企业，携交通运输部智能车路协同关键技术及装备行业研发中心、深圳市智慧交通产业促进会一起承办此次“车路云一体化创新发展论坛”，探讨引领中国智能人车路云协同创新发展，加速推进首批20个城市试点产业化与生态化。他认为，目前国内车路云一体化发展偏重于产业落地，但如果能将交通安全和产业发展统筹发展，车路云一体化发展将会更为稳健、可持续。
清华大学-剑桥大学-麻省理工学院“未来交通”研究中心主任、俄罗斯工程院外籍院士吴建平分享了《智能网联时代的未来城市交通》，他指出，随着智能网联汽车时代的全面来临，未来的城市交通“城也变、市也变……”“市”指人们的生活方式，“城”指城市的几何地理，比如智能网联时代共享模式的交通出行日益受人们的欢迎、买车的需求下降将节省大量的汽车原材料、不需要车库住房结构将有很大变化、没有路边停车位道路更宽敞交通不拥堵等。
中国科学院深圳先进技术研究院研究员，深圳北斗应用技术研究院院长张帆进行了题为《大模型在车路云复杂场景下事件的精准感知及高效决策应用研究》的分享，他认为多级协同计算是未来发展的一个方向，可以把大模型嵌入到边缘侧去应用，同时云端大模型会越来越行业化和专业化。此外，张帆院长表示减少大模型的训练时间和难度，提升大模型的规模应用是发展重点，而多智能体的协同控制则是需要面临的难点。
交通运输部公路研究院研究员、博士，车路一体智能交通全国重点实验室副秘书长张为发表了题为《车路云一体化加速高品质交通系统创新发展》的演讲，对车路云一体化和交通基础设施数字化转型提出了几点建议，一是要持续推动车路云一体化和公路交通基础设施数字化转型的协同发展；二是要强化行业监管，提供制度保障；三是要持续完善行业技术标准体系建设，特别是要加快功能安全、网络安全和数据安全等方面的标准制定；四是要充分发挥试点示范作用，探索培育可持续发展模式；五是要发挥行业协会作用，积极搭建产业合作联盟；六是要加强与国际的合作交流，搭建跨国界的技术交流平台。
中国联合网络通信集团有限公司智慧交通事业部首席专家段成民进行了《依托运营商技术优势，助力车路云一体化创新发展》的分享，他表示中国联通一直以来深度地参与了智能网联的发展建设，并以车路云一体化为契机积极与试点城市建立全方位合作，打造了独立开发、自主可控的车路云一体化控平台体系，通过平台体系实现“车、路、云、网、图”高效协同，而不同城市的 “ 车路云一体化 ” 投建运模式可分为产业孵化模式、公共服务模式、规模运营模式。
中科院深圳先进院特聘研究员，深圳市金溢科技股份有限公司董事、顾问关志超以《智能人车路云协同混行交通规划与管控研究》为主题进行了演讲，他指出构建混行交通建模与仿真方法的核心关键在于突破数据标注困境，算法的飞速更新迭代、算力的需求指数上升、数据的爆发式增长，对人工智能的发展提出新要求，即算法、算力、数据是人工智能的三大瓶颈要素，而突破交通建模与仿真重构流程（模型算法）、重构体验（仿真算力）、重构运营（作业数据）“三重构”关键技术卡点，正是混行交通人本需求建模与仿真技术，实现重构支撑智能人车路云协同混行交通规划与管控理论方法的流程架构创新支点。
北京汽车研究总院有限公司智能网联中心总师卢忆都分享了《智能网联汽车与车路云一体化协同研究》的报告，站在车企的角度重点介绍了北汽对车路云一体化的技术研究和需求展望，他表示2018年以来，北汽始终发展车路云一体化的自动驾驶系统和V2X技术应用，并在5G-TBOX硬件预埋通信模组，成为入驻北京市自动驾驶示范区第一家车企，并自主开发掌握了V2X网联提醒预警功能，未来将不断优化车辆设计和性能，改进服务体系，开发新的数据增值服务，比如个性化的驾驶行为分析、驾驶测评、保养秘书等行车顾问和行车报告服务。
香港应用科技研究院总工程师朱星华以《深港合作区跨境智能网联汽车与车路云一体化设计与实践》为主题介绍了跨境智能网联的发展和应用，自动驾驶汽车跨境运行面临着不同交通规则和基础设施等的限制，亟需一套完整的技术方案来保证服务的连续性和监管的延续性，跨境智能网联试点的重要场景是建设深港跨境自动驾驶中试平台，中试平台横跨深港，沿途部署智能网联路侧设备，形成完整的车路云一体化系统，把深圳和香港两地的基础设施和网络进行无缝对接。
