郑庆华在致辞中表示，全球新一轮科技革命与产业变革深入发展，以人工智能、大数据、云计算等为代表的信息革命对世界交通现代化进程产生了深刻而又持久的影响，智慧交通已成为交通运输行业创新实践最为活跃的领域。近年来，同济交通学科发挥特色优势，紧密对接国家战略需求和重大工程建设，深化产教融合、科教融汇，推动学科数智化转型，创新未来交通拔尖创新人才培养模式，积极主动服务交通强国建设，为引领学科和行业发展作出贡献。面向未来，同济交通学科将面向时代急需，围绕服务交通强国建设特别是交通系统数智化发展需求，重点布局智能交通新质方向，打造智能交通科创高地。
在主论坛的主旨演讲环节，同济大学副校长石振明作了题为《交通系统数智化创新与实践》的主题发言，重点介绍交通系统数智化转型的战略需求与重大意义、实施路线与技术难题，以及同济大学的实践与重点突破。他表示，我国目前正处于从交通大国向交通强国转变的关键时期，以数智技术应用为基础，助力交通业务流程优化、模式机制创新，有利于更好推动交通强国建设。交通系统数智化转型需从理论、技术、平台、标准、场景五个维度协同推进。
在主论坛上，同济大学交通学院党委书记马万经重磅发布“行之”智慧交通大模型。“行之”是依托同济大学高性能计算平台构建的智慧交通大模型，致力于为教育、出行者、交通部门及企业提供智能化、精准化服务。其大模型知识库涵盖交通学科教材、标准规范、中英文献等多领域内容，文本总量超4万篇，token数量突破2亿。
面向教育，“行之”从教学两个方面提供六大功能，贯穿教学的全链条和全过程，借助“行之”，教师可以生成教学案例、习题、自动批改作业，学生可以进行知识问答、优秀作业案例学习及文献检索。面向出行者，“行之”通过与用户对话，精准理解用户出行需求，提供个性化、一体化的智慧出行服务。面向交通部门，“行之”可以智能评估信号控制水平，精准诊断交通问题，并提供优化方案，提供决策支持。面向企业，“行之”集成大量交通行业标准规范及工程项目案例，为设计企业、出行服务商等提供方案设计优化和决策支持。
“行之”大模型亮点包括：知识库涵盖交通学科教材、标准规范、中英文献等多领域内容，文本总量超4万篇，token数量突破2亿，构建了完备的跨学科知识生态；提示词基于CHAT框架，从角色、背景、任务、规则、风格、受众六个维度进行精细化设计，既突显交通专业特色，又精准引导智能问答；知识图谱涵盖交通工程、交通运输、车辆工程三大专业，支撑结构化的交通学科知识库，实现可视化、交互式的学科知识检索；评测集覆盖交通规划、交通安全、自动驾驶等关键领域，包含10个模块、6种题型，超8000道题目，全面考察模型在交通知识理解、应用、分析及解决问题的能力。
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