“KEGG 和GO 是组学分析中最常用的数据库。尽管GO 数据库在基因数量上更为全面,但它仅对基因进行分类,而不提供基因之间的上下游调控关系。相较之下,虽然KEGG 覆盖的基因数量较少,但它详细展示了基因之间的调控关系。因此,当我们关注具体调控过程的细节时,更倾向于参考KEGG 数据库。常见的KEGG 富集分析能够帮助我们将注意力引导至特定通路,但要深入理解具体细节,仍需仔细查阅相应的KEGG 通路图。我们常说:“应该通过生物学意义来理解通路富集分析”。然而,这句话未免有些空洞,因为每一张KEGG 图中的信息量实在过于丰富,且大部分信息并未在图中直接展示(KEGG 图本质上仍然是基因调控关系的缩略图)。如果没有背景知识,直接阅读通路图往往难以理解其所表达的内容。鉴于此,我查阅了相关文献,对KEGG 数据库中的一些代表性热门通路进行了详细讲解。当然,KEGG 数据库中包含的通路数量庞大,我们无法一一讲解。我们希望对这些核心通路的解析能够成为您的基础资料。以此为基础,您将更便捷地学习和理解其他通路。”本书共分为15章,206页,对KEGG通路全面详解,并对PI3K-AKT通路、细胞凋亡(Apoptosis)通路、TGFβ信号通路等多个热门通路则用了单独一章来详细介绍。第1章 KEGG 总体概述
第6章 与一款抗衰老神药相关的通路——mTOR 信号通路第7章 所有肿瘤都会发生异常的通路——Cell Cycle 信号通路第8章 大部分细胞应该经历的终点——细胞凋亡(Apoptosis)通路第9章 Wnt signaling pathway第10章 简洁优雅中蕴含着深度——JAK/STAT 信号通路第12章 炎症与免疫反应的调节大师——NF-kappa B 信号通路第13章 Calcium signaling pathway第14章 细胞免疫研究的核心通路——T cell receptor signaling pathway第15章 B cell receptor signaling pathway本书将免费赠送给基迪奥的科研项目客户,如果您有项目意向,请扫描二维码填写意向,确认意向后,销售同事将为你发送电子书。预计11月底开始陆续发送~~*未经许可,不得以任何方式复制或抄袭本篇文章之部分或部内容。版权所有,侵权必究。
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