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市场上只是采取直接画框而没有中间过程的检测方式，很可能没有任何检测系统，而是直接购买了极具性价比的iFigures系统（其他公司不好意思展示出检测过程）或直接搬运Pubpeer网站/诚信科研/iPubpeers公众号，读者注意辨别号称具有”李鬼样“的检测系统，免得受骗上当。iFigures解决了图片检测的卡脖子问题，打破了国外图片检测系统长期及反复针对中国学者图片使用的困局。另外，由于新技术取代老技术的过程，会使国外的检测系统失去中国市场，这会严重冲击国内的代理商，读者需要提防任何可能的谣言。在2025年，诚信科研开发了天眼系统（以iFigures为基础），重点跟踪最新发表的高水平文章，如果出现图片重复使用，会自动预警。另外，诚信科研建议，由于图片太多，人眼是不可靠的，需要靠谱的检测系统规避掉潜在的重复图片。
据iNature了解，某团队用了iFigures系统，文章（刚发表的Nature大子刊）超过1000张图片，没有任何图片重复使用。
[1]诚信科研通过天眼系统预警，发现2025年1月1日四川大学古丽、朱亚辉及加州大学圣地亚哥分校Michael Karin共同通讯在Nature 在线发表题为“FBP1 controls liver cancer evolution from senescent MASH hepatocytes”的研究论文，文章内存在1对图片重复使用。诚信科研编辑部首先获取这该文章的图片（由于是快速筛查，没有检测蛋白印迹；截图都是从左到右，从上到下的顺序进行；如果有Merge类的图片，只获取Merge后的图片；如果有放大类的图片，只获取放大/放大前的图片，共计566张图）。对所有图片进行检测，iFigures发现文章内1对图片出现重叠：图E6E-6与E9C-5是一样的图片，但是代表的实验明显不一样。诚信科研将图E6E-6及E9C-5放大，发现图片是一样的。最后诚信科研编辑部建议作者核查原始数据（背后更多的原始数据，尤其是重复实验组），与杂志社联系更正文章重复的图片。[2]诚信科研通过天眼系统预警，发现2025年1月2日，清华大学王一国、上海交通大学王计秋、山东第一医科大学宋勇峰共同通讯在Nature Metabolism（IF=19.2）在线发表题为“A feeding-induced myokine modulates glucose homeostasis”的研究论文，文章内存在1对图片重复使用。
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诚信科研编辑部首先获取这该文章的图片（由于是快速筛查，没有检测蛋白印迹；截图都是从左到右，从上到下的顺序进行；如果有Merge类的图片，只获取Merge后的图片；如果有放大类的图片，只获取放大/放大前的图片，共计73张图）。
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对所有图片进行检测，iFigures发现文章内1对图片出现重叠：图3A-9与E7E-3出现重叠，不完全一样。
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诚信科研将图3A-9与E7E-3放大及调亮，发现图片部分重叠。
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最后诚信科研编辑部建议作者核查原始数据（背后更多的原始数据，尤其是重复实验组），与杂志社联系更正文章重复的图片。
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