概述：
随着计算机技术的进步，大数据背景下的数字化生产、虚拟设计制造、数字化“操作”等“信息化”的生产生活方式已经成为国民经济的重要组成部分。
讨论内容：
什么是大数据(big data)▼
业界通常用4个V，即：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)来概括大数据的特征。
最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，他认为数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
·处理速度快(Velocity)。大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据 IDC 的“数字宇宙”的报告，预计到 2020 年，全球数 据使用量将达到35.2ZB。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
论述观点 ▼
如今，大数据几乎涵盖了社会中的各个行业，无论从饮食起居还是休闲娱乐，众多目力所及的地方都有着大数据的存在。从理论上来看：所有产业都会从大数据的发展中受益。（但由于数据缺乏以及从业人员本身的原因， 第一、第二产业的发展速度相对于第三产业来说会迟缓一些。）
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
那么，大数据之于艺术设计领域，到底为其带来了什么？
传统的设计思维具有较强的逻辑性，设计者由设计任务出发，将整个设计任务分解成多个部分，对每个局部进行分析研究，最终找到解决设计任务的方法，在解决问题过程中寻找事物内在的因果关系是必要的内容之一。
这是线性的思维方法。在大数据的背景下，设计师无需再寻找设计过程中的因果关系，通过挖掘事物相关关系同样可以解决设计中的问题。
例如，在传统商业空间设计中，将同类产品摆放在相同区域展示出售，但是沃尔玛通过对其庞大的销售数据进行分析后发现，在飓风来临前不仅手电筒的销售量在增加，而且蛋挞的销售量也有明显的提升，于是超市在飓风来临前将蛋挞摆放在飓风用品旁边，以增加蛋挞的销售量。类似的情况还有，沃尔玛超市将啤 酒和尿片摆在一起销售，令人奇怪的举措使啤酒和尿片的销售量同时增加。
很难知道手电筒和蛋挞之间有什么关联，啤酒和尿片有什么关系，但事实证明它们之间确实存在某种未知关系，这无疑可以为设计提供一种新的思路：改变对因果关系的追问，转而追求事物间的相关关系，利用事物间的相关关系解决设计问题。
现今早已步入后工业化时代，社会各个领域的发展与变革瞬息万变，在这个日新月异的时代浪潮中，已无暇顾及探求事物间的因果关系，将目光转向事物间的相关关系将成为新的选择。
在农业社会和工业社会，社会信息量是有限的，人们不得不充分利用有限信息去找寻信息间内在的关系。而如今已经进入信息社会，每天都会产生天量的数据，这些数据之间具有多重复杂的内在关系，人们无暇也无需对所有的数据进行因果关系分析，只需利用计算机技术找出数据间的相关联系即可解决问题。
在智能交通规划设计中，通过对天量的数据分析，可以轻松预测不同时间及区域的交通状况，以便及时采取相应的应对措施。
在汽车设计中，可以在汽车不同部件上设置多种传感器，这些传感器可以将汽车声音、振幅、压力等数据通过互联网传送至总部服务器上，总部服务器通过数据的收集与比对，可以判断汽车当前的运行状况，以及可能出现的问题，从而提高维护效率，极大减少事故的发生概率，这些数据还可以作为汽车升级改进的参考。
2.新的设计思路
传统的设计方法建立在个人或集体经验基础之上，是人类发展历程中不断经历失败、反思、总结而成，曾经起到过积极的作用。在人类发展的历程中，农业社会始于公元前8000 年左右，直至17世纪末蒸汽机的出现才结束，经历了近9700年。工业社会也由 17 世纪末到20世纪中期才结束，经历了近300年，从此人类进入后工业社会，也称为信息社会。
农业社会和工业社会发展过程非常漫长，其内在本质并未发生根本性转变，个人和集体的经验是可靠的，而后工业社会的外部环境瞬息万变，人们的经验并非像农业社会和工业社会那样可靠。
如果经验并非那么可靠，那我们依靠什么进行设计？
显然，在信息社会中，数据是一种有力的工具和资源。目前已经进入“用数据说话”的时代，数据的作用大于经验。
网络巨头谷歌要求网页设计师测试41种蓝色阴影效果，从测试中得到数据结果来决定网页工具栏的色彩。
当然，传统的设计方法也强调在设计之初做大量的市场调研，通过调研结果来决定设计，但这种调研的数据量是非常有限的，这种方法是基于人们对数据收集、采集、加工处理能力有限的情况下采取的一种折衷方法。
如今，智能手机、互联网络时时刻刻记录每个人的需求：浏览器记录着人们浏览网页内容，电商记录着人们的购物喜好，金融系统记录着人们的收入和消费情况，APP 记录人们喜欢使用的软件类型及常用功能等。
这些信息汇集成庞大的数据库，这个庞大的数据库不仅是信息时代的重要资源，而且也是设计师得力的工具，其价值可堪比工业社会的石油。在工业设计领域，每个产品的研发都可以借助全数据分析来预测市场的流行趋势、人们的喜好、社会热点等问题，从而进行准确市场定位。
在空间规划设计中，人在空间环境中的行为分析一直是空间设计中非常重要的一项内容，传统的方法是依靠实验和调研，通过观察、记录、分析，建立其系统的理论，通过总结出的原理指导设计工作。
很明显，这种系统是建立在观察、实验等“小数据”模式下的，其结论未必全面和准确，其中肯定还有很多未知的、有待进一步研究的原理，依据这种非全面的、有限的数据，作出的推理也可能是肤浅的、不准确的，当然也会对设计起到误导作用。
IBM 发明了“触感技术先导”将地板数据化，地板就像一个巨大的智能手机屏幕，可以准确记录地板上人的体重、数量和流线以及人们在某处停留的时间，通过对这些数据分析可以精准判断特定场所中人的各种行为方式，对这些数据分析可以优化设计方案，为平面功能布局提供精准可靠的设计依据，避免了建成后修改、重建带来的资源浪费。
3.多学科融合，打破传统的设计范畴
如今室外环境设计、室内设计也已受到互联网与大数据的影响，出现环境一体化、智能化、环境自我管理的新特征。这些以计算机技术、网络技术、大数据为基础，多学科交叉、综合的设计将会成为未来设计发展的方向。
综上，大数据时代为设计带来了无限的可能性，同时也带来了新的挑战和责任。设计师应该积极拥抱大数据技术，不断提高自己的数据素养和能力，以更好地为用户和企业创造价值。
此外，关于数据时代的设计，我们还可从以下角度进行观点的阐述：
·个性化和定制化设计：大数据提供了丰富的用户信息和行为数据，设计师可以利用这些数据为用户提供更加个性化和定制化的产品和服务。例如，根据用户的喜好、使用习惯和反馈，定制化的家居设计、服装设计、APP界面设计等。
·数据可视化在设计中的应用：数据可视化是大数据时代的一个重要工具，设计师可以利用数据可视化技术将复杂的数据以直观、生动的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据、发现数据背后的规律和趋势，从而做出更好的决策。
·隐私和伦理问题：在大数据时代，用户的个人信息和行为数据被大量收集和使用。设计师有责任关注隐私和伦理问题，确保用户的数据安全和隐私权得到保护。同时，设计师也应该思考如何平衡商业利益和用户权益，避免过度追求商业利益而损害用户的利益。
·跨学科合作与交流：大数据时代下的设计需要多学科知识的支持和合作，包括计算机科学、统计学、人机交互、市场营销等。设计师应该积极与其他领域的专家进行合作与交流，共同推动设计创新和发展。
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