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人工智能应用与企业客户配置多元化：基于人工智能创新应用先导区的准自然实验
钟 娟（安徽财经大学国际经济贸易学院）
丁怡帆（湖南大学金融与统计学院）
林子昂（清华大学经济与管理学院）
魏彦杰（安徽财经大学国际经济贸易学院）
在外部环境高度不确定和我国企业普遍依赖少数大客户的现实状况下，构建多元化的客户网络是打造灵活可控、高韧性产业链供应链的重要途径。本文将人工智能创新应用先导区建设视为人工智能与实体经济深度融合的准自然实验，基于多时点双重差分倾向得分匹配法（PSM-DID）检验了人工智能应用对企业客户配置多元化的影响及其作用机制。研究发现，人工智能应用能有效推动企业客户配置多元化。机制检验证实，增强企业内在产品质量优势和削弱交易双方外部信息约束是人工智能应用推动企业客户配置多元化的关键所在。异质性检验表明，人工智能的客户优化效应在行业竞争激烈、中小规模、生产效率低的企业以及信息割裂程度高的地区中更为凸显。进一步讨论发现，人工智能客户优化效应的主要表现方式在于开拓新客户或向原有中小客户增加销售额，而非中断或缩减对大客户的销售额。此外，得益于人工智能应用的客户优化效应，企业的经营风险也随之下降。本文结论深化了人工智能应用与微观主体客户配置之间逻辑关系的理论认知，并为推动人工智能与实体经济深度融合、增强企业客户协调能力以及提升产业链供应链安全与韧性提供了重要的经验借鉴和政策参考。
人工智能技术;客户配置多元化;人工智能创新应用先导区;供应链韧性
国家社会科学基金一般项目(21BJL046)
10.16538/j.cnki.fem.20241122.301
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