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世界上最快乐的事
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哈喽小伙伴们
一转眼就快要考试啦
最近几天
大家要一鼓作气
保持好状态哦~
今天 贴心的小田心
为大家带来了考前最后一次热点
一起来看看十二月上旬
都有哪些事值得我们关注和学习吧
年轻人开始反向驯化算法
网红扎堆去联合国“开会”
01
年轻人开始反向驯化算法
12月15日，#年轻人开始反向驯化大数据杀熟#登上微博热搜，引起网友热议。不少年轻人晒出自己的攻略，分享如何对抗“越用越贵”“越看越烦”的算法，开始“反向驯化算法”。他们在评论点赞中积极表达，主动寻求多样化的信息流，建立“人设”，从而影响算法推送，争取更多元的信息接触。此外，互联网匿名与隐身也成为年轻人对抗算法的一种策略。
田心说
针对这一现象，大家可以从新传专业的角度进行思考：
首先，大数据杀熟。大数据杀熟是指针对使用不同手机、不同消费习惯的用户实施差异化定价。这一现象在当下屡见不鲜：“明明只隔了几分钟，但第二次点开的机票价格和第一次点开就差了几十甚至上百块”；“不同的手机型号同时搜索同一张机票，也会显示不同的价格”……平台利用算法的机器优势，与消费者形成严重的信息不对称，这使得处于信息弱势的一方无法做出正确判断而引发不公平和低效率。近日年轻人对算法的驯化正是对大数据杀熟现象的一种反击和对抗。
同时，11月24日中央网信办等四部门发布了《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》，计划自即日起至2025年2月14日开展专项行动，整治“信息茧房”、大数据杀熟等算法典型问题。大数据杀熟现象有望得到治理。
其次，“驯化”算法。“驯化”算法，即用户在使用算法推荐时，通过人为预设加权法则和有意识的行为反馈，以实现“驯化”算法推荐效果的目的。相关新闻报道提到，有年轻人说，“第一次搜机票，直飞最便宜的也要4309元，我就反复评论‘机票太贵了，买不起，不去了’。后来，就变成了1903元。”这正是年轻人“驯化”算法的一种体现。用户可以通过行为反馈（如在社交平台上积极表达观点），帮助系统修正和调整自身的画像，进而实现“驯化”算法的目标。
另外，企业和平台应该如何正确利用算法，平衡好自身利益和用户权益，也是值得我们思考的问题。
同时，我们还可以以此现象为新闻由头，练习撰写新闻评论。
02
网红扎堆去联合国“开会”
近日，“网红涌向联合国开会打卡”的话题引发网友关注，有人表示本以为看上去“高大上”的联合国总部会场，没想到现在也能被网红“攻陷”。红星记者调查后发现，已经有部分平台的用户删除了此前在联合国总部“打卡”各类会议、活动的相关视频，其中的部分用户有带货记录。一部分人在网上销售在联合国总部参加会议、活动的中介服务。
田心说
针对这一事件，大家可以从以下角度思考：
首先，网红人设。人设是人物设定的缩略词，指人物形象的设定，而网红人设可以理解为网红在社交媒体上提前设定并演绎出的一个相对完整的人物形象，如学霸、女神等。这种设定本质上是一种营销行为，旨在通过特定的形象吸引特定的粉丝群体。部分网红通过发布在联合国总部演讲的照片、“今天是去联合国开会的一天”的文案等，将自己包装为深度参与国际事务的专业人士，打造出“精英”人设，进而吸引粉丝、获取流量。但这些为追逐流量、博取眼球而树立的人设是虚假功利的，有巨大的人设崩溃风险，其不利于网红自身的长远发展，也是意见领袖失范的一种表现。
其次，流量伦理。信息时代，热点汹涌，流量湍急，于是一部分人为了追逐流量动起了“歪脑筋”，在迷信“流量至上”中淹没了理性、丧失了底线。「网红扎堆去联合国“开会”」，用爆款内容的“配方”赢得了眼球。但内容生产者应坚守诚信底线，以真实、公正的态度创作和发布内容，而非为了追求流量而无视伦理。信息时代，无论是内容生产者还是信息接收者都应该努力提升自身的媒介素养，坚守底线，不被流量裹挟。
此外，大家还可以从意见领袖的社会责任、网红乱象治理等角度对此事件进行分析。
◐◑◒◓◔◕
十二月（上）热点到这里就结束啦，如果同学们对以上热点事件还有其他想法，欢迎在评论区「留言」讨论哟~
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参考文献
[1]张凌寒.算法权力的兴起、异化及法律规制
[2]邱立楠.短视频平台算法推荐的“异化”与“驯化”
祝好
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