![]()
![]()
近日，中心研究员王敏（第一兼通讯作者）与硕士研究生张坤然、徐浩淼合作的研究成果，Chinese public risk perception and acceptance of Facial Recognition Technology applied in law enforcement，于科学传播Top期刊Public Understanding of Science（SSCI-Q1，A & HCI）在线发表。现将摘要摘编如下。作为应用最广泛的基础性人工智能之一，人脸识别技术率先在执法场景中落地，且持续历史较长，是科技助法兴警的实践之一（Chen & Wang, 2023）。文献综述表明，执法中使用人脸识别技术（FRT）会带来一系列风险，包括人脸信息泄露、错误识别与判决、执法歧视、自由裁量权异化等，而公众的接受意愿与态度存在国别和群体差异。且既有研究普遍认为，中国公众对执法FRT的接受度高于德国、英国和美国等西方国家的公众。但针对中国公众的深入调查较少，实证研究更为稀缺，我们对公众风险感知、信任与其接受意愿之关系的理解不够清晰。为此，本文探讨了我国公众对执法FRT的接受意愿，重点关注其风险感知、信任以及接受边界，并与西方国家公众的风险感知、信任状况进行深入比较。本研究综合感知风险理论、整合型技术接受模型，并引入公众信任、程序合法性等因素，评估我国公众对三类常见执法情境中FRT应用的风险感知与接受意愿。基于2023年2月至7月收集的1561份有效样本，实证研究结果表明：信任、程序合法性与公众对执法中人脸识别应用的接受意愿呈显著正相关，信任还在感知隐私与功能风险对接受意愿的影响中起中介作用。感知隐私和社会风险削弱公众的接受意愿，感知功能风险却意外地显示出正相关。此三类感知风险对公众接受意愿的负面影响依次递减：感知隐私风险>感知社会风险>感知功能风险。此外，人脸识别技术的便捷性、使用场所与目的，及其所涉潜在违法犯罪的严重性等因素，共同塑造了公众接受的边界，体现出一种以效用和结果为导向的后果主义技术伦理观。本研究是教育部人文社科青年项目“人脸识别应用中个人信息的分类分级保护研究”的阶段性成果。作者感谢武汉大学新闻与传播学院罗晨、贾煜、慕文龙等老师的建议和帮助。
引用格式：
Wang, M., Zhang, K., Xu, H. (2024). Chinese Public Risk Perception and Acceptance of Facial Recognition Technology in Law Enforcement. Public Understanding of Science, 1–19. https://doi.org/10.1177/09636625241300894.
王敏，武汉大学媒体发展中心研究员，新闻与传播学院副教授Wang, M., Kang, Y.F., Deng, B.L., Lan, X. (2024). Exploring College Students Risk Perception and Acceptance Intention of Facial Recognition Technology in China. Telematics and Informatics, 95, https://doi.org/10.1016/j.tele.2024.102193.Chen, W., & Wang, M. (2023). Regulating the use of facial recognition technology across borders: A comparative case analysis of the European Union, the United States, and China. Telecommunications Policy, 47(2), 102482. DOI: 10.1016/j.telpol.2022.102482.本期编辑丨李艾莲
