Leukemia:靶向测序全面遗传分析,确定风险因素并预测MCL患者预后

文摘   2024-11-18 19:51   湖南  
*仅供医学专业人士阅读参考

全面基因组特征分析助力MCL患者个性化治疗


套细胞淋巴瘤(MCL)是一种罕见的非霍奇金淋巴瘤(NHL)亚型,占所有B细胞NHL的5%-7%,兼具侵袭性淋巴瘤的“侵袭性”和惰性淋巴瘤的“难治愈性”特征,长期预后较差。由于IGH::CCND1基因融合驱动的细胞周期调节蛋白cyclin-D1的表达上调,MCL具有淋巴结套区异常B细胞快速增生的特点。此外,MCL早期治疗失败也与特定的遗传学异常有关,如KMT2D和TP53突变,RB1、CDKN2A(p16)、TP53和CDKN1B的缺失[1]。随着多种新药和创新疗法的出现,在精准医疗时代,对MCL进行全面且迅速的分子特征分析变得日益重要。


EuroClonality-NDC检测是一种靶向捕获二代测序(NGS)技术,可同时检测B细胞和T细胞的克隆性、易位、拷贝数变异(CNV)、以及白血病和淋巴瘤最相关基因的序列变异。近期,研究者应用EuroClonality-NDC检测对MCL患者的外周血(PB)和骨髓(BM)样本进行了全面基因组特征分析[1],并进行了长期随访,旨在验证靶向测序对MCL患者的PB或BM样本进行全面基因组分析的可行性和临床意义,本文整理如下。


图1:研究截图



靶向测序全面遗传学分析助力识别MCL基因组危险因素


研究对国际、随机、III期MCL Younger研究和MCL Elderly研究(总体研究队列:n=1229)中的180例MCL患者治疗前的PB(n = 144)或BM(n = 36)样本进行了全面基因组特征分析,纳入标准为Ann-Arbor II-IV期、年龄18岁-65岁、Younger研究中符合自体造血干细胞移植(ASCT)条件或Elderly研究中年龄超过60岁且不符合ASCT条件的MCL患者。与总体研究队列相比,选定患者的无进展生存期(PFS)较短、总生存期(OS)相似,与年轻患者相比,老年患者结局较差(图3)。


图2:患者筛选流程


图3:总体研究队列与选定患者的PFS与OS

  • MCL患者可通过NGS获得较准确的基因组特征




94%(169/180)的患者通过NGS检测到IGH::CCND1基因融合。173例患者通过荧光原位杂交(FISH)检测获得IGH::CCND1结果,其中151例(85%)FISH和NGS检测结果均呈阳性,2例(1%)仅FISH呈阳性,11例(6%)仅NGS呈阳性,9例(5%)通过两种方法均呈阴性(表1)。


表1:NGS和FISH鉴定基因组特征


所有患者通过NGS检测到IGH-V-(D)-J重排。在变异等位基因频率(VAF)为4%的临界值下,79%(143/180)的患者携带≥1个体细胞突变,MCL Younger队列和MCL Elderly队列分别为75%(88/117)和87%(55/63),大多数为MCL的驱动突变基因,如ATM(35%)、TP53(24%)、KMT2D(22%)、SAMHD1(10%)、BIRC3和NFKBIE(5%)。在37例未检测到突变的患者中,16例(43%)肿瘤细胞浸润率低于10%。然而,当VAF范围为1.8%-4%时,在7/16的患者中检测到了TP53、ATM、KMT2D或ARID1A的突变。


117个样本(65%)有>20%的肿瘤浸润,符合拷贝数变异(CNV)分析的条件,在83%(96/117)的患者中检测到CNV。最常缺失的基因为RB1(26%)、ATM(20%)、CDKN2A/B(18%)和TP53(17%),扩增最多的基因为KLF2(24%)、CXCR4(14%)、CCND1(13%)、MAP2K1(13%)和MYC(13%)。与MCL Younger患者(60/76,79%)相比,MCL Elderly患者(36/41,88%)中可观察到更高程度的基因组不稳定性,表现为更高的基因缺失比例:RB1(34% vs 22%)、ATM(29% vs 14%)、CDKN2A/B(27% vs 16%)和TP53(22% vs 14%),以及更高的基因扩增比例:CCND1(17% vs 9%)和MAP2K1(20% vs 9%)(图4)。


图4:使用EuroClonality-NDC方法对180例MCL患者进行靶向测序






  • 与MCL不良预后相关基因组异常的识别




TP53突变(p = 0.026)、CDKN2A/B缺失(p = 0.00017)和KLF2扩增(p = 0.0021)与较高的MIPI指数显著相关,CDKN2A/B缺失与Ki-67指数≥30%相关(p = 0.046)。总缓解率(ORR)受到TP53(突变型vs野生型:71% vs 94%,p = 0.015)和FAT1(突变型vs野生型:20% vs 91%,p = 0.02)突变的影响,但完全缓解(CR)率并未受到明显影响。


较差的无失败生存期(FFS)与TP53、FAT1和NOTCH1突变和TP53、CDKN2A/B、TRAF2缺失以及MAP2K1扩增显著相关。较差的OS与TP53、FAT1、NOTCH1、TRAF2突变和CDKN2A/B、EGR2、TRAF2缺失以及BCL2、MAP2K1扩增显著相关(图5)。


图5:不同基因组异常患者的PFS与OS分析


IGHV基因与FFS和OS结果相关,涉及IGHV3-23或IGHV4-34克隆性重排的患者在FFS和OS中均显示出良好的结局(FFS:p = 0.0073,中位数:6.7,OS:p = 0.0062,中位数:未达到)(图6)。

图6:IGHV与MCL患者预后相关


通过Cox回归分析,检测到更高的遗传复杂性(定义为存在≥3个CNV)与较差的FFS和OS率显著相关。具有3-5个CNV的患者(32/118例;27%)比具有超过5个CNV的患者(28/118;24%)预后更好。此外,存在≥3个事件(无论是CNV还是突变),均与较差的生存率显著相关。




小 结 


随着新型方案在MCL患者中应用的增加,对MCL患者进行优化的风险分层、全面的基因组分析必不可少。该研究证实使用EuroClonality-NDC靶向测序基因组分析可进行克隆性测定,以及检测PB/BM样本中的SNV、SV和CNV(肿瘤细胞浸润至少≥5%)。该结果与常规FISH或通过PCR和Sanger测序进行的克隆性评估高度一致,能够同时识别诊断和预后相关的基因组异常。研究结果显示,突变率最高的基因为ATM、TP53、KMT2D、SAMHD1、BIRC3和NFKBIE。在CNV分析中证实了CDKN2A/B缺失、TP53缺失与不良预后相关。TP53、FAT1、NOTCH1的突变,TP53、CDKN2A/B的缺失以及TRAF2、MAP2K1的扩增与FFS和OS相关。


在MCL患者中通过靶向测序对PB和BM样本进行全面的基因组分析是可行且具有临床意义的,可以在临床常规中识别MCL患者的基因组风险因素,对实现个体化患者管理具有重要意义。


参考文献:
[1]Khouja M, Jiang L, Pal K, Stewart PJ, Regmi B, Schwarz M, Klapper W, Alig SK, Darzentas N, Kluin-Nelemans HC, Hermine O, Dreyling M, Gonzalez de Castro D, Hoster E, Pott C;European Mantle Cell Lymphoma Network. Comprehensive genetic analysis by targeted sequencing identifies risk factors and predicts patient outcome in Mantle Cell Lymphoma:results from the EU-MCL network trials. Leukemia. 2024 Sep 16. doi:10.1038/s41375-024-02375-8.


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审批编号:CN-146859 有效期至:2025-01-06
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