在国际教育界，考试诚信已成为重要议题。特别是在人工智能（AI）迅速发展的今天，如何保证全球各地学生在不同时区进行考试的公平性，成为国际学术机构如国际文凭（IB）面临的一大挑战。
今年5月，IB在应对学生利用时区差异泄露考试内容的问题上，提出了一系列新措施。然而，这些措施是否真的能够维护学术诚信？是否需要更全面的改革来应对未来的挑战？
保持学术诚信的挑战
IB强调期末考试是评估课程的核心，原因在于其高客观性与可靠性。然而，在科技迅速发展的今天，学生可透过网路或社交媒体，利用不同时区考试的时间差进行「时区作弊」，这对考试的公平性构成了威胁。关于这一点我在之前的文章已经解释过。
面对这一挑战，IB提出了一些应对措施，包括延长监考时间、调整考试开始时间，以减少不公平的时区优势。同时，学校也被要求在考试结束后清除数据。这些措施在短期内能够一定程度上遏制作弊行为，但这些措施将增加考试管理的负担，且成本增加对学校预算造成压力。
对于学校而言，诚信是其教育价值的核心，但在实施上则希望考虑到成本效益，这一点尤为关键。这两点的确是在某程度上有点冲突。
时区与数位化时代的考试诚信管理
在处理时区差异的考试管理方面，英国剑桥国际考试（Cambridge International）和爱德思（Pearson Edexcel）在多年来的经验中积累了先进的操作模式。例如，剑桥考试在全球设立多个管理区域，并制定「关键时间」规则，确保全球各地考生无法在考试进行期间交流试题内容。此外，考试机构也逐渐采取不同版本的试卷，以减少时区差异带来的影响。当然无可否认这样做提高了成本。
这些策略对于确保考试安全性至关重要。然而，随着AI技术的进步，考试诚信管理正面临更大挑战。不少学校和教育领导者开始质疑，考试是否仍然是评估学生的最佳方式。
替代评估模式？
让学生在学习过程中逐步获得评估，这更符合现代教育的发展方向。学生可透过口试、项目合作等多元方式展示学习成果，而非单纯依赖年末笔试，这也更接近现实中的职场要求。
关于这一方面其实英国以前也是这样做的，但这样做的坏处就是没有一个统一的标准，因为不同学校不同老师的评分标准有松有紧，因此最终英国还是作出了改革，改为以考试为主要评估模式。
我的意见就是其他评估模式听起来好像很好很全面摆脱传统，但其实实际上操作起上来说不定比考试更加不公平。
此外，随着AI生成内容的日益普及，传统的论文作业在诚信上的可靠性下降。
AI、机器学习等技术的迅速发展为教育评估带来了挑战，也提供了创新的机会。这些技术重塑了知识的获取与应用，为教育和评估方法带来了崭新的可能性。例如，使用数据分析来追踪学生的学习进度，也可以提供更具体的学术支持和指导。
总括而言，目前IB所采取的措施是确保考试诚信的短期解决方案，但从长远来看，仍需推动整体评估体系的革新。在未来的教育中，我们期望看到一个更加灵活的评估体系，让每个学生都能在全球教育舞台上展示其真实的能力与潜力。
