数据透视表到底有多强大?

职场   职场   2024-07-26 13:58   北京  

哈喽,我是运营菌。

我们知道数据透视表很强大,但不少同学不懂得如何正确设置。现在我们一起来学习。

1.数据透视表功能界面


数据透视表可以通过插入选项卡生成,或通过获取数据生成透视表。透视表分为五大功能区:分析选项卡设计选项卡行列区域右击值区域右击字段列表



2.基本术语和四大区域


字段数据源的表头就是数据透视表的字段,如下方中的城市、商品类别;

数据项:字段/表头下的单项数据,如例子中的广州,佛山为数据项;

四大区域筛选,控制透视表生成汇总方式。


四大区域与透视表是对应的关系,通过拖动字段生成数据透视表。


同一字段在筛选、行、列中只能三选一,不能同时放置。放置在值区域的字段能重复放置值区,放在筛选、列或行区。



3.透视表基础操作


生成透视表后,可对行标签、列标签修改名称,但注意不能与原字段重名。每个透视表有对应的专属名称,我们也可以对透视表命名,区分它们。



4.字段处理和布局


透视表可以通过启用经典透视表布局,直接把字段拖动至表格区域。也可以从字段节拖动至四大区域的,右击字段,选择放置区域三种方法均可。



5.字段自动排布


在我们生成透视表,选择字段打√时,系统自动分布到行区或值区。


因为数据源字段的数据类型主要划分两类,分别是文本类数值类。数值类之间就是可以进行+-×÷运算的。
一般在文本类默认放在行区,也可手动调节放置筛选区列区值区
放在值区时,文本类字段汇总依据只有计数功能。

其实还有一个比较特殊的数据类型,那就是日期类日期类也可以看作数值的特殊类型,能自动组合。可以生成季度等组合。


当然数值类字段,也可放置在行标签区域,一般是用作数值组合,统计分段的人数。例如工资分段消费分段分数分段等。


看到这里,相信同学们对四大区域和字段类型有所了解,如果熟练掌握透视表,还得参与我们的系统课程哈。


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目前课程更新,改版上市,还不会透视表的职场人,强烈推荐学习哈。


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