每日行业新闻
1、全球最大 AI 集群 xAI Colossus：122 天建成，10 万张英伟达 H100 构筑马斯克 AI 愿景
科技媒体 servethehome 应 xAI 公司邀请，参观了 Colossus 全球最大 AI 训练集群。
xAI 在 Supermicro 的帮助下，在短短 122 天时间内搭建 10 万张英伟达 H100，而该公司计划未来将再翻倍增加 10 万张 GPU，其中 5 万张为更先进的 H200。
xAI Colossus 配备了英伟达 HGX H100 服务器，每台服务器内含 8 张 H100 GPU，所有服务器都在 Supermicro 的 4U 水冷系统中运行，确保高效散热。
每个机架可容纳 8 台服务器，8 台服务器组成 1 个阵列，意味着每个阵列有 512 个 GPU。Colossus 集群内有超过 1,500 个 GPU 机架，支持高带宽的网络互联。（来源：IT之家）
2、全国首批人形机器人具身智能标准发布
10月28日，国家地方共建人形机器人创新中心（下称「国地中心」）联合行业内头部企业和机构，发布全国首批人形机器人具身智能标准。
全国50多家人形机器人头部企业、研究院所在上海市经信委、上海市监局的共同见证下，发布了包含《人形机器人分类分级应用指南》《具身智能智能化发展阶段分级指南》在内的全国首批人形机器人具身智能团体标准，发起了具身智能语料数据方面首个倡议《共建具身智能语料数据生态》。
当日发布的团体标准《人形机器人分类分级应用指南》定义了人形机器人通用、结构、智能相关的术语名词，从结构外观、移动方式、智能模型等方面进行指导分类，按照具身智能、下肢运动、上肢作业、应用环境等作为分级要素，将人形机器人划分为L1-L4四个技术等级。该标准适用于人形机器人的研究、开发、生产、评估和应用推广。（来源：经济日报）
3、消息称 OpenAI 正与博通、台积电联手，共同打造自研芯片
据路透社援引知情人士消息称，OpenAI 正携手 Broadcom 和台积电开发首款自研 AI 芯片，并在英伟达芯片的基础上增添 AMD 芯片，以应对急剧扩张的基础设施需求。
消息人士称，OpenAI 和博通已合作数月，致力于开发推理芯片。尽管训练芯片需求更大，但分析师预测随着 AI 应用场景增加，推理芯片的需求将超过训练芯片。
目前 OpenAI 组建了约 20 人的芯片团队，团队核心成员包括曾在谷歌负责开发 Tensor 处理单元（ TPU ）的 Thomas Norrie 和 Richard Ho 。消息人士称，借助博通，OpenAI 与台积电确定了制造产能，预计 2026 年推出首款定制芯片，但时间表或有变动。（来源：IT之家）
4、谷歌母公司Alphabet CEO：将于2025年推出可视化人工智能（AI）助理
谷歌母公司Alphabet的CEO表示，将于2025年推出可视化人工智能（AI）助理；超过25%的代码已经由AI编写；地图用户已经超过20亿；AI Overviews提高用户的搜索满意度。（来源：金融界）
5、Anthropic挖走DeepMind强化学习大牛、AlphaGo核心作者Julian Schrittwieser
在谷歌工作十年后，大名鼎鼎的谷歌 DeepMind Alpha 系列核心作者 Julian Schrittwieser，宣布加入 Anthropic。
在 DeepMind 诞生以来的数年中，「Alpha 系列成果」一直是该团队最闪耀的前沿成果。
2016 年，DeepMind 开发的 AlphaGo 以 4：1 击败世界顶级围棋棋手李世石（Lee Se-dol），成为轰动全球的人工智能里程碑事件。
Julian Schrittwieser 参与撰写了第一篇关于 AlphaGo 的里程碑式论文。此后，Julian Schrittwieser一直是DeepMind的强化学习项目Alpha 系列的核心贡献者之一。
Julian Schrittwieser的加入将有助于Anthropic的Claude团队在强化学习方面的拓展。（来源：机器之心）
7、神秘模型「小熊猫」一夜刷屏：排名超Flux、Midjourney
一夜之间，名为「red_panda」（小熊猫）的神秘文生图模型爆火。登顶文生图竞技场，直接将Flux、Midjourney等一众顶尖模型踩在脚下。
其ELO得分比Flux 1.1 Pro高出100多，胜率高达79%，每7秒就能生成一张图像。
red_panda目前暂无人认领，由于名称与logo风格，有一些人猜测它可能出自中国厂商之手。（来源：量子位）
8、智源推出全能视觉生成模型 OmniGen：支持文生图、图像编辑等
北京智源人工智能研究院（BAAI）推出了新的扩散模型架构 OmniGen，这是一种用于统一图像生成的多模态模型。
官方表示，OmniGen 具有以下特点：
统一性：OmniGen 天然地支持各种图像生成任务，例如文生图、图像编辑、主题驱动生成和视觉条件生成等。此外，OmniGen 可以处理经典的计算机视觉任务，将其转换为图像生成任务。
简单性：OmniGen 的架构高度简化。此外，与现有模型相比，它更加用户友好，可以通过指令完成复杂的任务，而不需要冗长的处理步骤和额外的模块 (如 ControlNet 或 IP-Adapter)，从而大大简化了工作流程。
知识迁移：受益于统一格式的学习，OmniGen 有效地跨不同任务迁移知识，应对未见过的任务和领域，并展示新颖的功能。我们还探讨了模型的推理能力和思维链机制的在图像生成领域的潜在应用。（来源：IT之家）
每日投融资事件
1、前得到CTO创业AI数字人，「向量方程」获近千万天使轮融资
智能数字人平台开发商「向量方程」，此前完成近千万元天使轮融资，由真成资本（已投资得到App、印象笔记）领投，北京极信管理咨询和上海天使汇跟投。资金将用于丰富数字人产品技术的研发。
「向量方程」成立于2024年3月14日，创始人&CEO沈仁奎为原得到/ 罗辑思维CTO，曾先后就职于腾讯和百度，联创团队具有百度、美团等互联网研发经验。
产品「石榴数字人」为聚焦于亚洲人的一站式AI数字人视频创作平台，于今年6月开始商业化运作。（来源：36氪）
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