网络调查前沿论坛
2024年10月13日，由中国人民大学社会科学高等研究院（深圳）政府统计现代化研究中心、中国人民大学中国调查与数据中心、深圳大学数字治理与社会调查中心、腾讯数字舆情部以及腾讯企鹅有调联合举办的第三届网络调查前沿论坛（Web Survey Frontier ）顺利召开。
本届论坛汇聚了网络调查领域的顶尖学者、研究专家与业界精英，通过深入交流与思想碰撞，共同探讨网络调查最新进展、挑战及创新方法，以精进数据质量，提升研究价值。
本次论坛由中国人民大学中国调查与数据中心副主任王卫东主持，香港大学社会科学学院院长文鸣为本次论坛致辞。
论坛第一部分由中国人民大学深圳研究院〔社会科学高等研究院（深圳）〕政府统计现代化研究中心主任、中国人民大学统计学院、中国调查与数据中心教授吴翌琳主持，来自深圳大学、华南理工大学、中国传媒大学、中国人民大学的四位学者分享了他们在网络调查领域的最新研究成果。
网络调查数据质量分析：
中国与外国的比较
深圳大学政府管理学院教授马得勇作了主题为“网络调查数据质量分析：中国与外国的比较”的分享。基于跨国网络调查数据，他对中外样本质量进行了深入分析，尤其探讨了不同国家答题者的注意力测试通过率。他认为，设置提醒题等措施能够改善数据质量，对描述性统计有积极作用，但对因果关系分析影响较小。
大数据背景下基于社交网络的
聚类随机游走抽样算法研究
华南理工大学经济与金融学院教授贺建风作了主题为“大数据背景下基于社交网络的聚类随机游走抽样算法研究”的分享。探讨了大数据时代抽样调查的必要性，他指出传统方法的局限性，并提出了一种创新算法，通过利用社交网络的社区结构，提高了抽样的效率和准确性。通过模拟和实证分析，证明该算法能够更好地保留原始网络特征，并在较低抽样比例下依然表现出良好效果。
概率样本与非概率样本的
整合推断及在网络调查中的应用
中国传媒大学数据科学与智能媒体学院副教授王小宁作了主题为“概率样本与非概率样本的整合推断及在网络调查中的应用”的分享。他提出了三大核心问题，分别是：通过非概率样本补充概率样本后的整合问题、不同抽样方法的数据整合问题以及混合调查模式下的数据估计方法。研究通过运用倾向得分调整、插补和贝叶斯等方法，结合CGSS和CNSS的数据进行验证，展示了非概率样本伪权重构建的创新应用。
网络调查与其他调查模式
在面访调查中的应用和比较研究
中国人民大学中国调查与数据中心数据采集部主任胡以松作了主题为“网络调查与其他调查模式在面访调查中的应用和比较研究”的分享。他以中国综合社会调查(CGSS)项目为基础，分析了三种调查模式(面访、电话和网络调查)对调查结果、成本以及样本代表性的影响。研究指出，传统面访调查虽然应答率高且样本代表性强，但成本极高，执行周期长。相比之下，电话和网络调查成本较低、执行周期短，但样本的代表性偏差较大，混合调查模式在实践中具备一定的优势，但仍需进一步研究优化，特别是在提高主观变量校正准确性和探索新型样本抽取方法等方面。
论坛的第二部分由腾讯数字舆情部总监戎飞腾主持，来自腾讯、凯度集团与央视市场研究的3位业界专家分享了业界在网络调查实践方面的最新成果与未来展望。
企鹅有调在线追踪调查的探索与实践
腾讯企鹅有调首席架构师鲍宇辰作了主题为“企鹅有调在线追踪调查的探索与实践”的分享。他介绍了企鹅有调平台是如何通过国民级应用微信进行精准追踪，解决样本流失、参与度不足及数据质量把控等难题，并展示了多个成功的在线追踪调查项目，如《公众表达追踪调查研究》《中国青年发展调查》等。
古今中外论在线
中国市场研究协会消费者Panel专业副会长
凯度集团中国区总监 贺晓波
中国市场研究协会消费者Panel专业副会长、凯度集团中国区总监贺晓波作了主题为“古今中外论在线”的分享。他指出，随着在线调研的发展，Panel样本库的代表性问题逐渐凸显，尤其在低收入人群和小城市的覆盖面上表现不足。他还强调了AI技术在提高调研效率和数据质量中的重要作用，包括人脸识别和自然语言处理技术的应用。
新时代下线上调研质量控制与创新方法
央视市场研究(CTR)样本调研部总监柴青慧作了主题为“新时代下线上调研质量控制与创新方法”的分享。他指出，随着线上调研的渗透率逐渐提升，如何在缺乏访员校正的情况下确保数据质量成为核心问题。CTR通过推出“试金石”解决方案，结合智能算法和样本ID控制，提升了数据准确性。他表示，利用大数据与AI技术定位受众、优化调研流程，并通过与互联网大厂和运营商的合作，能够实现线上调研的精准投放。
本次论坛的第三部分：圆桌会谈环节，由腾讯企鹅有调负责人邹晓婷主持，中国人民大学中国调查与数据中心副主任王卫东、中国传媒大学数据科学与智能媒体学院副教授王小宁、中国市场研究协会消费者Panel专业副会长、凯度集团中国区总监贺晓波、央视市场研究(CTR)样本调研部总监柴青慧、腾讯问卷负责人范俊豪参与讨论。
此次圆桌会谈围绕“AI在网络调查领域的应用”展开，几位专家分享了AI技术在网络调查和商业应用中的挑战和机遇。AI技术已经在网络调查和商业应用中展现出广泛的应用前景，尤其在问卷设计、样本管理、数据采集和报告生成等方面，极大提升了效率和数据质量。同时，专家们也强调，AI的发展需要持续优化，以应对数据质量和行业成本控制的挑战。
与会嘉宾合影留念
第三届网络调查前沿论坛为学界和业界提供了一个宝贵的交流平台，促进了经验分享和合作探讨，期待未来能够看到更多关于网络调查领域的创新实践，共同推动网络调查迈向新的高度！
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