东北大学张霞团队: 新策略构建 MOF/PVDF 杂化膜实现毒性刚果红去除

文摘   2024-09-18 22:12   土耳其  

研究背景

刚果红 (CR) 是一种典型的苯胺衍生离子偶氮染料,具有高显色性和毒性,且不易降解。因此,从废水中去除这些染料在废水处理中至关重要且紧迫。
与传统的无机多孔材料相比,金属有机框架 (MOF) 是一个新颖的家族,具有高度多孔的结晶性和金属离子和有机配体的多种成分。MOF 常用的合成方法是溶剂热法、固体机械合成、微波辅助反应和声化学方法。除了上述常规方法外,还采用了界面聚合方法。界面聚合工艺的优点在于动态控制的反应过程,在温和的合成条件下控制生产杂化 MOFs 方面具有明显的优越性,但通常具有较快的形成速率。
考虑到循环固体吸附中颗粒吸附剂的回收困难,尝试制备 MOFs/聚合物杂化膜。其中,因为聚偏氟乙烯 (PVDF)具有优异的热稳定性、机械强度和多孔性质,是构建 MOF/聚合物膜最常用的聚合物薄膜之一。

受 MOF/PVDF 杂化膜优异的吸附和分离活性的启发,本文以 PVDF 为相界面,在 MOF/PVDF 杂化膜的构建中引入界面聚合策略。

论文简介

近日,东北大学张霞教授课题组采用一步界面合成策略构建 Cu-BTC/PVDF 杂化膜,其中 Cu2+ 离子和 1,3,5-苯三甲酸(H3BTC)分别溶解在去离子水和正辛醇中,在两种不互溶溶剂的界面上铺上聚偏氟乙烯(PVDF)薄膜(Cu-BTC/PVDF-1),并选择刚果红(CR)作为目标染料来评价杂化膜的表面吸附活性。为了进行比较,Cu-BTC/PVDF-2 杂化膜通过浸泡法获得。

图 1 显示了纯 PVDF 和 Cu-BTC/PVDF 杂化膜在不同 CR 初始浓度下、不同 pH 值、离子强度和时间的吸附能力。原始的 PVDF 薄膜对 CR 的吸附能力较弱,但两种杂化膜对 CR 的吸附能力均表现出显著增强,使用 Cu-BTC/PVDF-1 获得的最高吸附结果证明了具有致密层的 Cu-BTC 对杂化膜的表面吸附活性的积极影响。Cu-BTC/PVDF-1 对 CR 的吸附受 pH 条件的影响相对较小。离子强度对 CR 的吸附能力有负面影响。随着 NaCl 浓度的增加,CR 的吸附能力受到抑制。CR 初始阶段吸附速率很快,是由于 Cu-BTC 的吸附位点较活跃且 CR 浓度较高,随后随着吸附时间的延长,吸附速率逐渐增大,吸附量随时间的增加而增加,180 分钟时达到平衡。

图 1 (a) PVDF 和 Cu-BTC/PVDF 膜的 CR 吸附能力(pH = 7.0,T = 25 °C,t = 180 min);

(b) 不同 pH 值下 Cu-BTC/PVDF-1 对 CR 的吸附能力(c0(CR) = 100 mg L−1,T = 25 °C,t = 180 min);

(c) 不同 NaCl 浓度下 Cu-BTC/PVDF-1 对 CR 的吸附能力 (c0(CR) = 100 mg L−1 , pH = 7.0, T = 25 °C, t = 180 min); (d) Cu-BTC/PVDF-1 对 CR 的吸附动力学,吸附时间较长 (c0(CR) = 100 mg L−1,pH = 7.0,T = 25 °C)。

CR 在不同温度下的吸附等温线及拟合曲线如图 2 所示。随着 C初始浓度的增大,CR 的吸附容量不断增加。当 CR 浓度从 1500 mg L1 增加到 4500 mg L−1 时,吸附能力显著增加。此外,CR 吸附随着温度的升高明显增强,由此确定吸附是吸热的。拟合曲线结果反映了较低初始浓度(100-1500 mg·L-1与 Langmuir 等温线模型更加一致,并且具有较高的 R2 值 (0.9959),表明单层吸附。在初始浓度范围为 2000 至 4500 mg L−1 时,Freundlich 模型提供了更好的拟合结果,表明发生了多层吸附。这种变化可以解释为刚果红之间的 π-π 堆积相互作用

图 2 CR 在 Cu-BTC/PVDF-1 上的吸附等温线 (a); 使用 Langmuir 和 Freundlich 模型在 298 K (b)、308 K (c) 和 318 K (d) 下的吸附等温线拟合曲线。

为了进一步探究杂化膜的吸附机理,选择其他七种具有不同官能团的有机染料来评估 Cu-BTC/PVDF-1 杂化膜的吸附选择性,其中包括甲基橙(MO)、酸性黑 210(AB210)、亚甲基蓝(MB)、罗丹明 B (RhB)、结晶紫 (CV)、碱性品红 (BF) 和孔雀石绿 (MG)。这些有机物的去除率分别为 82.0% (CR)、27.1% (MB)、26.0% (CV)、24.0% (AB-210)、20.0% (MG)、19.5% (BF)、4.3% (RhB) 和 2.5% (MO) 。考虑到这些染料的分子结构和表面电荷,π-π 堆积力和氢键可能都参与了 Cu-BTC/PVDF-1 的选择性吸附

图 3 八种染料去除率比较。

如图 4 所示,CR 分子具有最长的共轭芳环和游离的 -NH2 基团,可能具有最大的 π-π 堆积力,在 Cu-BTC 和 CR 之间产生氢键,并且 CR 分子之间存在 π-π 堆积的作用力。

图 4 Cu-BTC/PVDF 杂化膜对 CR 的吸附机制。

该成果以“Interface synthesis of Cu-BTC/PVDF hybrid membranes and their selective adsorption activity toward Congo red”(《Cu-BTC/PVDF 杂化膜的界面合成及其对刚果红的选择性吸附性能》)为题,发表在英国皇家学会期刊 Dalton Transactions 上,并入选为期刊封面文章

论文信息

  • Interface synthesis of Cu-BTC/PVDF hybrid membranes and their selective adsorption activity toward Congo red

    Defeng Hu, Zhongqiao Sun, Yide Han, Hao Meng, Xia Zhang*

    Dalton Trans., 2023, 52, 11441-11450
    https://doi.org/10.1039/D3DT02042H

第一作者

胡得凤 硕士研究生

东北大学

本文第一作者,2021 年进入东北大学,研究方向为金属有机骨架/聚合物膜的制备及其性能研究。

通讯作者

张霞 教授

东北大学

本文通讯作者,硕士毕业于北京师范大学化学系有机化学专业,博士毕业于东北大学材料物理与化学专业,现任东北大学化学系教授,沈阳市领军人才,辽宁省教学名师,中国化学会高级会员。主要研究方向聚焦国家可再生能源和绿色化学工艺发展需求,发挥无机化学的学科优势,在具有光催化、光电催化以及电催化性能的无机-有机杂化功能材料的结构设计、精准合成、分解水产氢,以及纳米酶仿生催化研究方面做出了一定的科研成果。在Chemical Engineering Journal, Separation and Purification Technology, Journal of Energy Chemistry 等国内外重要学术期刊发表论文 100 余篇,获辽宁省教学成果奖一等奖 2 项、三等奖 1 项,主编出版省优秀教材及东北大学优质教材 7 部。

相关期刊

The international journal for high quality, original research in inorganic and organometallic chemistry

rsc.li/dalton

Dalton Trans.

2-年影响因子*4.0
5-年影响因子*3.7
最高 JCR 分区*Q1 化学-无机
CiteScore 分7.1
中位一审周期24 


Dalton Transactions 全面报道无机化学的研究进展,发表的高质量、原创性论文涵盖了无机化合物、金属有机化学物、生物无机应用和无机材料化学等领域,涉及合成、催化、能量转换/存储、电子设备和医学等应用。该刊希望所发表论文中报道或使用的新化合物/新材料能被先进的方法全面表征,并且它们的纯度信息也能被详细说明。

Chair

  • Russell Morris
    🇬🇧 圣安德鲁斯大学

Associate editors

  • Paola Ceroni
    🇮🇹 博洛尼亚大学

  • Vadapalli Chandrasekhar
    🇮🇳 印度理工学院坎普尔校区

  • Maarit Karpinnen
    🇫🇮 阿尔托大学

  • Mi Hee Lim
    🇰🇷 韩国科学技术学院

  • Neal Mankad
    🇺🇸 伊利诺伊大学芝加哥分校

  • Warren Piers
    🇨🇦 卡尔加里大学

  • Wolfgang Tremel
    🇩🇪 约翰内斯·古腾堡大学

  • Takashi Uemura
    🇯🇵 东京大学

  • Li-Min Zheng (郑丽敏)
    🇨🇳 南京大学

Editorial board members

  • Jaqueline L. Kiplinger
    🇺🇸 洛斯阿拉莫斯国家实验室

  • Sascha Ott
    🇸🇪 乌普萨拉大学

* 2022 Journal Citation Reports (Clarivate, 2023)
 CiteScore 2022 by Elsevier
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