核心原理：人工智能(AI)/机器学习(ML)技术可以最大化利润并最小化风险,以优化能源市场交易参与并提高商业可再生能源电站的价值
由于能源转型,快节奏的批发电力市场正在发生根本性转变。作为可再生能源运营商,仅参与实时能源市场往往会导致发电削减、运营收入减少和错失机会。
利用AI/ML提供的建议可以通过日前市场参与来提高新能源资产运营收入,这既可以对冲实时低价风险,同时还允许捕捉实时价格飙升的价值。
一、准确的价格预测将会推动新能源资产收益增加
随着可再生能源资产颠覆传统发电模式——那些为可预测的热电生产而建立的预测模式——能源交易员和资产管理者历来依赖这些模式进行预测和洞察,保持竞争力变得越来越复杂。传统或过时的模型无法处理可再生能源带来的不确定性,主要有两个原因:
1. 无法整合大量数据,使发电商做出更加明智的决策。
2. 无法考虑到可靠建议的三个基本要素:
在日益竞争和波动的市场中,保持领先地位的一种方法是投资先进的分析和机器学习技术,以改进日前(DA)报价。正如麦肯锡在《能源和商品交易的新时代》中所述,"使用高级分析,特别是在波动的短期市场(如日内电力交易)中,可以在盈利和面临重大收入短缺风险之间产生差异。"
与煤炭或天然气等传统能源不同,可再生能源发电高度依赖于地区、当地天气模式、云量、风速和其他可能随时间和空间显著变化的因素,这使得预测将产生的能源量变得困难。
预测发电模式有助于克服可再生能源发电和交易需求的挑战
准确的价格预测对于明智决策和避免错失机会至关重要。传统模型通常无法处理持续估算可再生能源发电输出时的复杂性和风险。
二、没有可见性的波动性是有风险的
能源市场数据比以往任何时候都更加多样化和分散。在当今市场,能源交易员每天都被大量信息轰炸,仅凭信息的数量和复杂性就足以使人难以及时整合和分析信息,以便及时预测市场走势并捕捉价值。
鉴于传统价格预测模型和静态电子表格在估算更高的可再生能源发电对能源价格影响方面的缺陷,许多可再生能源交易员不愿使用DA市场来帮助抵消低实时价格。当价格波动对您的运营产生负面影响时,发电和价格预测的准确性或及时性不足可能导致重大财务损失、削减和错失机会。
少数商业可再生能源运营商在节点级别参与DA市场。这样做要么需要对DA与实时价格有利好的展望以进行被动参与,要么需要对电厂发电量和DA/实时价格差进行可靠预测以进行主动参与。然而,没有精确的可再生能源发电和价格预测,DA交易几乎是不可能的。
三、GE Digital的Alpha Trader为商业可再生能源运营商而生
这种独特的解决方案利用先进的AI/ML生成发电和价格预测,然后将其与匹配客户风险概况的风险管理方法相结合。通过利用Alpha Trader等尖端工具更好地预测风能和太阳能发电,能源交易员和资产管理者可以优化其投资的经济价值,并以更大的信心进入DA市场。以下是美国250MW商业风电场如何从主动DA市场参与中获利的示例。
商业风电场运营商展示了日前参与带来的利润
GE Digital的Alpha Trader如何利用AI/ML模型实现准确的发电、预测和风险调整交易决策建议，考虑到可再生能源发电的可变性和价格差异的波动性,有效的风险管理需要每天每小时回答关键问题:
1. 明天太阳能/风电电站产生多少能源?
2. 这些能源的价值是多少?
3. 什么是与我的风险概况相匹配的正确报价策略?
Alpha Trader通过利用数字孪生和AI/ML模型来回答这些问题,提供对明天的发电和价格走势的增强洞察,然后将其与对您风险概况的理解相结合,推荐改进的策略,包括何时以及向DA市场报价多少。该解决方案建议每个电厂每小时报价的兆瓦数,并将多个站点聚合到单一视图中,以提供组合概览。用户可以通过用户界面、电子邮件或API轻松访问每日交易决策建议。
四、使用Alpha Trader为商业可再生能源电厂带来的优势
1. 对冲风险:通过Alpha Trader自信地参与DA日前电力市场,最大限度地减少日内价格差异的风险。
2. 提升效率:Alpha Trader的数据捕获和分析自动化确保了准确、可靠的可再生能源发电和市场价格预测。
3. 提高生产力:从手动、基于Excel的建模转向Alpha Trader,节省时间并提高准确性,将您的容量系数提高30%或更多。
4. 释放价值:针对DA市场参与的风险调整建议在9个月内为250兆瓦风电场带来了250万美元的额外年收入,在美国六个风电场的额外试验产生了2000万美元的机会。
能源市场在不断发展,预测可再生能源发电和实际性能的挑战在短期内不会消失。能源交易员和资产管理者可以利用AI/ML的力量来优化他们的能源市场交易策略,在日益复杂和竞争激烈的市场中达到更高的收益水平。
摘要:
本文介绍了利用AI/ML技术优化可再生能源电厂参与电力市场的策略。通过准确预测发电量和价格,Alpha Trader系统能帮助运营商提高日前市场参与度,增加收入,降低风险,从而在快速变化的能源市场中保持竞争力。
