下一代投资商的特征以及对职业技能的启发

2024-08-14 22:31   美国  

 以欧洲为代表的新能源项目投资已经进入了新的时代,高波动性和更加复杂的电力市场使得项目面临更多的风险敞口,未来唯一能确定的就是始终面临不确定性,这样的时代里,新一代的电力投资商已经显现,它的特征是什么,又对我们个人的职业技能发展有什么启发?本篇将与读者分享一些浅显的观点。



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什么是下一代投资者

当我从接触第一个纯商业化的新能源投资项目开始,我就有一种感觉愈发强烈,面对自由电力市场,追求单个项目所有风险敞口的全覆盖是行不通的,我们应该去找一种组合,使得不同项目的风险可以在组合中对冲。感觉总归是模糊的,我并没有对于这种想法更清晰的认知,直到我发现Pexapark(欧洲知名的PPA咨询机构)提出了非常类似的观点,当我参与到他们组织的学习中后,我有了相对清晰的认识。
对于下一代投资者的定义,Pexapark总结到为把握未来的增长机会,这类投资者押注于规模化和多元化策略,他们的投资不再是充满了机会主义的收购或交易,他们的目标是利用多种技术形态、不同地理位置的投资组合,从而增加整体的收益机会。简而言之,他们采用的是投资组合的观点,而不是完全在单个资产的基础上做出决策。
这种变化背后的驱动因素是日益重要的风险管理。新能源的投资不再是类债券的投资方式,聚焦于单个项目投资机会,投资者要面对的是更加动荡和复杂的市场,Pexapark所作的一项调查中(调查数量502份)65%的业内受访者表示未来放在第一位的是提高风险管理能力,所以说在无补贴的新能源时代,一切都围绕着一个主题——能源风险管理。那什么才是管理这种风险的最好策略?那就是形成一个“生态系统”,根据技术类型、规模、位置和电力销售的安排使具有不同特征的资产共存,这种投资组合的策略需要作为对冲决策和资产管理的指导思想,新项目的投资并购需要评估它对整个组合的影响,这样的多元化系统能降低整体风险,节省不必要的风险对冲成本,提高整体收益的稳定性。


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构成下一代投资者的要素

在理解了什么是下一代投资者后,我们要知道构成这种投资者的要素有哪些,下表列示了不同要素,以及行业领先的不同类型投资者在哪些要素上已经具备,而哪些还欠缺。(源自Pexapark调研)


从上表中可以看出,行业内不同类型的头部企业在一些要素上已经全部具备,如PPA体系和数据平台,因为这两种要素并非下一代投资者独有,它也是当前投资者的要素;在风险管理框架、新能源投资管理平台、风险与定量分析体系、投资组合收入管理体系以及灵活性融资体系上,不同类型的投资者在这些要素上都是部分具备,这是由它们的类型和发展路径决定的;基本都欠缺的是投资组合战略,而这正是下一代投资者的指导思想。


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对职业技能的启发

大部分关注我公众号的朋友应该都是做着与投资并购、估值建模、市场分析相关的工作,在本篇文章描述的趋势下,这又对个人的职业技能提出了哪些新的或更高的要求,我们应该从哪个方面去发展自己的技能?这里笔者分享一些看法,希望与读者讨论。
(1)深化估值建模能力。首先,原来的估值很多时候建立在确定的边界条件,聚焦点放在了模型本身的准确性和灵活性。但在以后,重点将从模型本身转移到对相关要素的深刻理解,包括对电价趋势以及其影响因素、PPA价格趋势和风险、新能源的独特属性(容量因素、价格蚕食等)。再者,原来的评估大多建立在单一资产评估,即便是portfolio, 基本也是同类型资产的堆砌,未来的评估建立在投资组合上,追求的是整体最优,单个项目在自力更生的基础上更注重新增资产对投资组合的影响,这种变化不仅是技能上的改变,更是思维模式的改变。
(2)风险分析技能。在投资组合的分析中,如果对风险的分析不能定量则没有指导意义。这项技能中应包括重点风险因素的识别,风险因素在组合中不同资产之间的相关性,评价结果(如投资组合收入)在每个风险因素下的概率分布,风险因素的变动对投资组合的影响。总而言之,原来我们的分析很多都基于确定性,未来我们应掌握更多的针对不确定性分析的技能。
(3)复杂数据处理和工具运用的技能。可以预见的是,未来因市场的复杂性可能呈指数性增加,处理和分析大规模数据集的能力变得至关重要。一方面,今后业内专业的工具肯定越来越多,运用多种工具进行高级数据分析和建模会变的平常,另一方面在这个数据驱动的时代,我们需要从单一的数据分析转变为整合多元数据源进而全面评估项目的组合表现,还应懂得如何可视化数据以清晰地呈现分析结果,帮助决策者理解复杂情况下的风险与机会。这些新的要求需要个人和团队不断去突破边界,但我相信在AI发展的今天,在其帮助下,个人和团队能力的放大以及对能力边界的突破将变容易。
文章最后祝每位读者在今后的职业道路中都能构建独一无二的竞争力,成为某一领域的佼佼者,提前祝各位新年快乐,龙年威武,祥瑞满天!

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