突发！在技术层面，尤其是AI前沿技术方面，美国对中国的防范姿态进一步缩紧。
据媒体报道，北京时间9月10日，美国商务部下属工业与安全局（BIS）发布公告，提议要求先进的 AI 开发商和云计算提供商提供详细的基础模型开发报告，并将强制企业向美国政府报告“前沿” AI模型和计算集群的开发活动，以确保这些技术的安全性并能抵御网络攻击。
美国商务部为什么要出台这么一个规则？
按照BIS的说法是，这项拟议规则的推出，是为了执行拜登2023年10月30日发布的《安全、可靠和值得信赖的人工智能开发和使用》第14110号行政令第4.2（a）节。
根据该节，开发任何对国家安全、国家经济安全或国家公共健康和安全构成严重风险的基础模型的公司，在训练模型时就得通知联邦政府，并且必须分享所有红队安全测试结果等信息。这个直接要求美国AI公司跟商务部报告相关信息的条款，其法律依据是《国防生产法》（DPA）。
简单来说，这个规则就是在第14110号行政令的基础上做的细化。
根据拟议规则，如果有公司已经在进行或计划在未来六个月内开展一些高级的AI活动，比如训练超强AI模型（需要执行超过10^26次计算操作），或者拥有一组机器组成的超快、超强的计算机集群，且这些机器通过速度超过300 Gbit/s的网络连接在一起，计算能力非常强大，理论上每秒可以进行超过10^20次计算（比如整数运算或浮点运算），主要用于训练AI模型，而且这些计算都非常密集，没有任何闲置部分。那么它们每季度都要向BIS提交报告。报告内容涵盖公司过去三个月内的活动，以及未来六个月的计划。
这个协议规则看起来非常技术，写了很多详细的参数标准。简单说下，计算量超过10^26次操作，这个计算量只有借助于超级计算机集群才有可能实现。网络传输速度超过300 Gbit/s，300 Gbit/s的速度意味着可以在一秒内传输约37.5 GB的数据，相当于几秒钟内就可以传输一部高清电影。
所以说，只有最为顶端的AI大模型训练，才属于这个规则规定范围内的大模型，才需要向美国政府报告训练情况。按照现在的技术参数，BIS预计将涉及亚马逊AWS、谷歌云、微软云等15家 AI 企业需要履行报告义务，而且，也是这些公司正在训练的最先进模型。
这说明，美国现在对中国AI的封锁已经越来越细化，目的非常明确，就是限制最先进的技术外流，从而保持自身的竞争优势。而对于那些次一级的技术，显然美国也没打算做限制，而且限制起来意义不大，但成本却巨大。
即便是做小范围的限制，对于这些大公司来说，实际上也是不小的成本。最为直接的就是合规成本，而且还可能面临间接的市场进入壁垒、合作伙伴关系变化以及研发策略调整等一系列挑战。而这，从另一个角度看，也可能会拖累这些公司的研发进度。
所以说，这种限制做法，貌似保护了本国技术的先进性，但是很可能也会因为成本、技术进度问题等造成适得其反的效果。这一点，可以参考闭关锁国政策带来的影响。
其实，自从拜登决定对AI大模型进行监管后，各政府部门以及国会等都在落实这个行政令，只不过目前来看进展缓慢。拜登的行政令10月就要颁布一周年了，但是只有美国加利福尼亚州在8月29日通过了第一个地方州相关监管法案。
而这次商务部的规则，其实也比拜登的行政令更加宽松——机器之间的互联速度从100GB/s提升到了300GB/s，提高了门槛，也就是缩小了限制范围。
最后，在全球市场经济规则这个底盘上，很多限制说实话很难完全落地，即便落地，也很难完全达到预期效果。最起码，从AI技术层面看，中国在开源大模型领域已经做到了全球第一。而且，如果光看技术发展速度，中国也是完全超越美国的存在。
所以说，美国最应该做的，不应该是防止中国使用美国最先进技术，而是要逐步学习中国最先进的技术。这才是尊重现实的选择。
