今天AI圈子里最火的就是奥特曼发的一篇博文，国内很容易就能搜到各种翻译的版本。看完给我一个重要的感受是，奥特曼真的很会营销，很会公关，很适合当一个商业公司的CEO。他太懂市场了。
和奥特曼此前的一些文字对比，这篇博文算是比较长的，但是其实水分很多，有很多内容都是情绪梳理和解构，是一种情绪缓解和引导，让所有读者和AI时代的关注者们，不要焦虑，不要害怕。
尤其是在博文的最后，奥特曼是这么写的：如今我们做的许多工作，在几百年前的人看来可能是微不足道的，是在浪费时间，但没有人希望成为充当点燃街灯的灯夫。如果一个灯夫能看到今天的世界，他会觉得周围的繁荣不可思议。如果我们能到达100年后，周围的繁荣同样将令我们感到难以置信。
奥特曼描绘了一个非常具象场景，意思是百年以前点燃燃油街灯的灯夫，这个工作现在已经因为科技进步而消失不见了，但是如今我们每个人都有新的工作。
这和我们国内很多人常说的那个马夫和蒸汽机的例子很像。在工业革命初期，随着蒸汽机的出现和发展，许多原本依靠马车运输货物或乘客的人发现他们的工作被更高效、更快捷的火车所取代。当时，那些马夫可能很难想象到未来会有如此巨大的变化，就像街灯的灯夫无法预见电灯会彻底改变夜间照明一样。
奥特曼以这样生动形象的例子作为文章结尾，实际上就是要让我们积极面对技术带来的挑战，同时激发我们的好奇心，去畅享美好的未来，从而忽视技术可能带来的负面影响。结果，有网友说：刷好评都自动化了不害怕？小红书都是AI美女你不怕？
如此极具煽动性的语言，很可能会让很多读者忽视事实。现在岛主我就提炼一下奥特曼所说的干货内容，希望对你有所帮助。
第一，o1是第二代人工智能，而第三代人工智能是智能体。
奥特曼说，我们很快就能与人工智能合作，完成比以往更多的任务。最终，每个人都可以拥有自己的人工智能团队，由不同领域的虚拟专家组成，共同创造几乎所有我们能想象的东西。我们的孩子将有虚拟导师，能够在任何学科、任何语言和所需的任何方式下提供个性化指导。我们也可以设想类似的方案，用于改善医疗保健，开发任何人可以想象的软件，等等。
啥意思？其实奥特曼此前说过，AI发展的五个阶段。第一个是聊天机器人，也就是ChatGPT。第二个阶段是推理者，即OpenAI全新推理模型 o1。第三个阶段是智能体。第四个阶段是创新者，即具备发现新科学信息的能力。第五个阶段是完整的组织。
如今OpenAI已经打造出来了第二代人工智能，而奥特曼所说的“不同领域的虚拟专家”实际上就是一个个不同的智能体。其实国内也早就在说智能体的概念，尤其是百度在押注这条赛道。然而，没有第二代人工智能即推理者，是无法直接跨越到第三代，即智能体的。即便勉强造出来了，也不够智能。
这一点，只要你用过国内的各种所谓智能体，相信都会深有体会。因为背后的大模型，不够智能，所以智能体也会智商不在线。
第二，人工智能下一步发展路线是深度学习路线，这条路线已经被o1证明成功了。而国内大部分大佬关注的却是强化学习。是不是错了？
奥特曼是这么说的：那么，我们如何实现下一次繁荣飞跃？可以用六个字概括：深度学习成功。用一句话来解释：深度学习取得成功，随着规模的扩大，可以预见它会变得更好，我们为此投入了越来越多的资源。
就这么简单；人类已经发现了一种算法，能够真正地学习任何数据分布（或生成任何数据分布的潜在“规则”）。精确到令人震惊的程度，可用的计算和数据越多，这种算法就越能有效地帮助人们解决复杂问题。我发现，无论我花多少时间思考这一点，都无法真正理解到它的重要性。
这一点还是比较震惊的，因为o1发布后，国内很多大佬包括阶跃星辰创始人姜大昕、月之暗面 Kimi 创始人杨植麟、生数科技首席科学家朱军创新工场联合首席执行官/管理合伙人汪华、昆仑万维首席科学家&2050 全球研究院院长颜水成还有极客公园创始人 & 总裁张鹏灯灯都在聚焦强化学习这个技术路线。
深度学习和强化学习是人工智能领域中的两个重要分支，各自有着不同的理论基础和技术应用。有时也会将这两种技术结合起来使用，例如深度强化学习。这里不知道是奥特曼虚晃一枪，还是国内大佬们关注点偏了。先挖个坑，后续我们持续关注就知道了。
第三，AI可能引发战争，并且主要为富人服务。
奥特曼原话是这么说的，如果我们想将AI交到尽可能多的人手中，我们需要降低计算的成本，并使其充裕（这需要大量的能源和芯片）。如果我们不构建足够的基础设施，AI将成为一种非常有限的资源，可能会引发战争，并且主要成为富人的工具。
历史经验告诉我们，技术革命既能带来巨大的机遇也能引发严重的社会问题。
大家都知道，我们国家是基建狂魔。在AI新时代，实际上我们也是新型基础设施建造狂魔。最新统计显示，截至5月底，全国规划具有高性能计算机集群的智算中心已达十余个。不久前，全国一体化算力网络八大枢纽节点——粤港澳大湾区一体化数据中心在广东韶关完工，将全面提升跨区域算力调度能力。
目前，我国基础电信运营商全网智算规模超过每秒30百亿亿次浮点运算。从全国来看，智能算力在算力总规模中的比重超过了30%。新时代需要新算力，而我国算力结构不断优化，为AI服务的智能算力在不断增加。
这场以AI为代表的新技术竞争是我们的新机会。实际上，对于我们每个个人来说也是如此，全球经济下行的当下，跟上AI趋势，才有可能在这波趋势里面分到一杯羹。这也是岛主我关注AI的重要原因，未来还有最起码十年的技术狂奔，希望你我都能有所收获。
