前两天，36氪旗下的一个公众号《智能涌现》爆出了一个大消息，整个国产AI圈儿都不淡定了。
据《智能涌现》了解，被称为“AI六小虎”的6家中国大模型独角兽（智谱、零一万物、MiniMax、百川智能、月之暗面、阶跃星辰）中，已经有两家逐步放弃预训练模型，缩减了预训练算法团队人数，业务重心转向AI应用。
当时，《智能涌现》并没有在文章中说明到底是哪两家要放弃预训练模型。后来，有媒体跟进，猜测很可能是百川智能和零一万物。理由也很简单，其他四家最近动作频频，但是百川智能和零一万物在预训练大模型方面没啥更新。
智谱与MiniMax发布了视频模型，月之暗面发布大模型版本更新，阶跃星辰发布了万亿参数大模型。所以，人们怀疑百川智能和零一万物，就是媒体报道的已停止预训练的两家企业。
很快，这两家企业就发声否认了这件事儿。其中，零一万物创始人李开复10月11日晚上在朋友圈发文说，零一万物一直在做预训练，去年和今年发布的Yi-34B、Yi-Large、Yi-Coder、Yi- VL、Yi-Vision都是发布时全球第一梯队，国内领先的预训练模型。
而且零一万物的新预训练模型也即将推出。
其实，在此之前百度也有类似的传闻。9月的时候，有个帖子火了：“百度大概率将放弃通用基础大模型研发，（又是起了个大早赶了个晚集?）李彦宏最近和内部明晰了主要做应用的战略，百度在模型层实在卷不动了。”
随后，百度文心一言的市场部负责人张全文在朋友圈辟谣，“所谓‘放弃通用大模型研发’纯属谣言！文心一言刚完成了功能全面升级。我们将持续加大在通用大模型领域的研发投入。”
行业不会空穴来风。如果只是一个企业，一个消息，那可能就是造谣。但是涉及三家企业，且集中在九月和十月，基本可以判定，大模型这个行业已经走到了一个转折点——所有国产大模型玩家都要重新审视公司战略问题了——要AI大模型，还是要AI应用。
第一，预训练大模型成本太高，现在看已经有人开始烧不动钱了，后续还会有人掉队。
很早之前我就说过，预训练大模型投入成本太高，且即便做出来，也可能因为别人开源导致没有任何竞争力，无法商业化，最终一分钱都回不来。
以GPT-4为例，该模型的训练需要一万块英伟达A100芯片跑上11个月。假设每块A100的成本为10000美元（价格因供应商和购买数量而异），那么一万块A100的总成本约为1亿美元——
那就是7个多亿的人民币。
所以，投资人朱啸虎说过，中国不必在通用人工智能（AGI）上大肆投入资金，因为美国已经为我们试错探索了前行的道路，中国只需在其成功验证后跟进即可。
百度作为大厂确实资金储备方面要强不少。截至2024年6月30日，百度持有的现金、现金等价物、限制性现金和短期投资总值1620亿元。但是，并不是说这一千六百多亿都能完全投入AI，也不是说这些钱都能用。
第二，放弃预训练大模型，实际上就失去了这波AI大赛的主动权。
这么多AI企业为什么要疯狂追预训练大模型这个风口？因为预训练大模型是大模型应用的基础，这是AI核心中的核心，只有把这个核心做好，才能在竞争中拥有真正的话语权。
但是前面我说了，这个预训练大模型虽然是王炸，但是投入成本太高，所以对于很多初创企业来说，更符合商业利益的做法，其实是追AI应用。
在这点上，其实百度李彦宏说过很多次，甚至还在百度世界2023上发表了一篇题为《手把手教你做AI原生应用》的主题演讲。
第三，国外也有企业放弃预训练大模型，未来大模型玩家只有3-5家。
2024年8月，硅谷的明星AI企业、角色扮演类应用的典范Character.AI，宣布放弃预训练，转向与第三方模型合作。他们在官方博客中给出的理由是：这使我们能够投入更多资源进行后训练，并为不断增长的用户群体创造新的产品体验。
国产AI大模型现在其实也就是两条路。第一，继续压住预训练大模型，尤其是紧紧跟随OpenAI o1新模型，进行更有确定性的开发。第二条路，就是放弃预训练，转而AI应用落地，结合行业场景，实现商业闭环。
其实，这样的路径分野非常好。因为只有这样，才能真正实现百花齐放。在岛主看来，放弃预训练不丢人，真正丢人的是忽视自身实际情况，押宝押错了。
