自从李开复开始领衔零一万物，再次冲突国产AI大模型战场以来，李开复便频繁发声，接受了不少媒体的采访，更是自己开始做自己的抖音账号。
自己出镜录制视频，都有点周鸿祎做网红那个味儿了。不过可惜的是，李开复老师说了很多话，但是却没有怎么掀起什么波浪。但其实，李开复作为在美国深耕了27年的科技界风云人物，其观点犀利独到，依然值得我们关注。
就在今天，李开复接受了量子位公众号的采访，并且谈到了中美大模型5-6个月差距如何追赶，这个重磅话题。按照李开复的意思，缩小中美大模型差距，其实很难。
李开复说：我们说只落后OpenAI 5-6个月，如果说要再进一步缩短这个时间差，包括我们在内的中国同行们，难度都很大。
为什么很难？李开复谈到了一个非常关键的点，那就是钱的问题。李开复说，OpenAI在训练GPT-4的时候花了1亿美金，GPT-5花了10亿美金，GPT-6可能就要花100亿美金，越往下越是一个天文数字。国内没有一个创业公司能融这么多钱，大厂可能也不舍得花这么多钱。
但是，在美国的投资市场和投资人，和中国的情况有很大的区别。中国的投资人现在基本都特别看重商业回报，也就是投入的这些钱，能不能收回来，有没有获得收益。
关于这一点，知名投资人朱啸虎也表达过类似观点。朱啸虎在今年三月接手采访时说，“今天我对所有的公司就说，你有多少收入？你能不能不烧钱？都只关心这个。”
在朱啸虎看来，要马上能变现，马上能变现才是好的投资。朱啸虎说，美国是在底层大模型，投入越来越大，像OpenAI说十万张GPU卡连在一起。在中国是不可能的。
李开复说的更加细节，而且指出了美国这些大厂充沛的资源，而这都是我们没有的。
李开复说，“我们必须要有一个认知：美国有一些投资人的心态是很独特的，无论三年内烧出AGI的概率有多低，都要去砸一下试试。像OpenAI，有非常好的口才能说服一批投资人投他们；像马斯克，他的名字可能就值几十亿美元；像Google，不甘心他们最先发明的技术风头被别人抢走，所以咬咬牙也会投入；Meta我觉得一定程度是在搅局，但反正他们最近的广告收益很高，花个10亿美金甚至100亿美金没什么问题。”
“我们是没有这样的巨量资源的。”李开复说。
在资源不足的前提下，我们如何实现弯道超车呢？或者说如何保持在这个差距，而不至于扩大呢？李开复提出了自己的观点，那就是——一模一样的打法是难以复制到初创企业身上的。但我们可以换一种打法，就是找到独特的“多快好省”的打法后发制人，用最少的资源，训练出力所能及的最优秀的模型。
李开复认为零一万物就是这么做的。李开复说，“零一万物的想法是，我们要做一个世界一流的模型，现阶段的策略会晚于第一个做到的模型5-6个月，不过我们会争取做得比它成本更低、速度更快——这样可用性反而是更高的。”
至于如何降低成本，李开复并没有透露。但是可以观察到的一点是，李开复的零一万物团队人数比较少，都是高精尖的人才，或许从团队数量上可以降低成本，而此前李开复还说过，要从算法角度创新才能追赶最强的模型。
也就是说，在李开复看来，要通过少量的人才，以先进的技术进行开发，才是发展之道。不过在朱啸虎看来，中国大模型的机会在数据和应用场景。朱啸虎说，“中国在数据和应用场景上是远远超过美国的。”
