近期，全球临床人工智能应用领域的领军企业Paige宣布与微软合作推出其癌症领域的第二代基础模型Virchow2。这一模型是Paige基础模型套件的最新成员，旨在通过更深入的细胞和组织分析，重新定义癌症的诊断和治疗方式。
Virchow2及其升级版Virchow2G建立在超过300万张病理切片的数据集上，这些切片来自全球800多个实验室、45个国家，涵盖了40多种不同的组织类型。这些模型基于去识别化的225,000名患者数据进行训练，广泛覆盖了性别、种族、民族和地理区域，提供了对癌症的更加全面的理解。
此次合作依托微软的超级计算基础设施，Virchow2G拥有1.8亿个参数，是迄今为止规模最大的病理学模型。与前代模型相比，这一规模几乎扩大了三倍。这些模型在AI训练规模上打破了行业纪录，其卓越表现也在最近发布的技术报告中得到展示。
“我们与微软的合作对Virchow的开发至关重要，Virchow模型已经获得《自然·医学》期刊的认可，”Paige创始人兼首席科学家Thomas Fuchs博士表示。“我们只是触及了这些基础模型在计算病理学领域可能带来的变革的冰山一角。Virchow的巨大规模解锁了关键信息，可以推动突破性的创新，助力精准诊断、靶向治疗和个性化医疗。这是肿瘤学新时代的开端，技术与科学将在这一领域实现前所未有的结合。”
“Paige的第二代Virchow模型在行业中处于领先地位，并且知识和能力不断增长，正在让精准医疗成为现实。”Paige高级技术副总裁Razik Yousfi说道。“我们不仅在扩展能力、提升准确性、缩短癌症诊断时间，同时也在挑战可能的边界。我们的目标是将最先进的AI带入病理学领域，推动更好的患者治疗效果，并在疾病理解和治疗上取得重大进展。”
为了帮助癌症检测，Paige利用其基础模型技术开发了一个通用的临床AI应用，供病理学家用于识别和诊断多达40种不同类型的癌症。癌症诊断过程通常耗时且容易出错，但AI技术可以帮助病理学家快速准确地识别出即便是罕见的癌症类型，并高效地标记每个需要进一步审查的区域，从而使病理学家的诊断流程变得更加高效。
除了癌症检测外，Paige还开发了AI模块，作为预构建的解决方案，供生命科学公司、制药公司和研究机构使用。这些模块支持精确的治疗靶向、创新生物标志物的识别以及优化的临床试验设计。最终，这将带来更成功的临床试验，更快的新疗法上市时间，并显著增强制药和生命科学组织的研发能力。通过整合这些先进的AI功能，生命科学组织能够提升研究效率，发现新的见解，并在多个科学领域推动创新。
这些AI模块，包括全癌症检测、全癌症数字生物标志物面板以及细胞分析，现已可供商业使用。Virchow2也加入了Paige在Hugging Face上的OpenPFM Suite，用于非商业性研究。
