在面对复杂疾病的挑战时，人工智能（AI）正为医疗保健研究开辟新路径。葛兰素史克（GSK）和阿斯利康（AstraZeneca）等制药公司正通过AI分析海量数据集，以前所未有的速度和精度识别潜在药物候选者。这种技术不仅加速了药物开发，还可能显著降低新疗法推向市场的成本。
人工智能为药物重新定义用途
AI在重新定义现有药物用途方面展现出巨大潜力。葛兰素史克近期在费城的阿尔茨海默病协会国际会议上展示了一项研究，表明其带状疱疹疫苗Shingrix能将痴呆风险降低24%。这一发现得益于AI对1亿份匿名健康记录的分析。牛津大学的一项研究也支持了这一结论。
数据驱动的医疗革命
葛兰素史克机器学习与AI高级总监Patrick Schwab解释道，AI算法能够处理数TB的数据及近400个变量，确保结果不受年龄、体重和心理健康等因素的影响。这一成果表明，AI在验证复杂科学假设方面具有独特的能力。
挽救看似失败的药物
AI不仅能发现新用途，还能挽救看似失败的候选药物。葛兰素史克遗传学与基因组学主管Robert Scott提到，AI帮助一种临床试验失败的糖尿病药物找到了新的应用——湿疹治疗。该应用目前正处于第二阶段试验中。
阿斯利康的AI应用
阿斯利康数据科学与AI副总裁Jim Weatherall指出，AI减少了临床试验数量，同时提高了成功率，缩短了新药上市时间和成本。阿斯利康与Absci和Benevolent AI等公司合作，利用AI观察患病细胞中的蛋白质相互作用，并设计针对特定疾病的分子。
通过这些合作，阿斯利康和葛兰素史克正推动AI在药物研发中的创新，展现了这一技术在医疗保健中的广阔前景。随着AI的不断进步，未来我们有望看到更多疾病治疗领域的突破。
