由前谷歌研究科学家Alex Wiltschko创立的Osmo公司，正致力于在人工智能（AI）领域开辟新的疆域。该公司旨在开发一种可以识别和生成气味的AI技术，这一雄心勃勃的项目是建立在人工智能领域近年来在文本和声音生成方面取得的突破之上的。
Osmo的起步源自Wiltschko在谷歌的研究工作，而在两年前，这一研究被他正式转化为一家独立的初创公司。凭借其在神经科学和嗅觉研究领域的深厚背景，Wiltschko赋予了Osmo在科学上的权威性。该公司正致力于通过开发能够处理和理解气味的AI技术，以促进人类健康和福祉的提升。
在接受CNBC采访时，Wiltschko解释了公司技术的独特之处：“气味中包含了大量有助于疾病检测的信息，但计算机目前还无法有效地解读这些信息。”Osmo的目标是将这些信息转化为可以利用的医疗资源，这一技术有望推动医学领域的进步。
到目前为止，许多LLM解决方案都尝试诊断医疗状况。科学家要求ChatGPT评估医学出版物Medscape中的100多个案例研究，但聊天机器人只有 49%的时间能够做出正确诊断。这凸显了对更准确、更可靠的解决方案的需求。Osmo正朝着这个方向迈出一步，其长期目标包括疾病检测。
尽管疾病检测是Osmo的长期目标，该公司在当前阶段的重心则是更为实用的应用：使香水、洗发水和洗衣粉等日常消费品更具安全性和环保性。为实现这一目标，Osmo正在建立一个前所未有的气味数据库。由于现有的气味数据集有限，公司不得不从头开始，通过与多家香水行业的知名公司合作，收集了数千种分子和气味的详细描述，并将这些数据输入到图神经网络（GNN）中。
GNN是一种专门用于分析复杂分子结构关系的深度学习工具，它能够识别和预测气味的特征。这一技术的创新性应用不仅为Osmo开辟了新的市场机遇，也标志着AI在气味识别领域的首次重大突破。
随着人工智能在医疗保健领域的迅速普及，Osmo的技术具有广阔的前景。据Polaris Market Research预计，全球人工智能市场的规模将在未来十年从目前的230亿美元增长至4310亿美元，医疗保健领域的生成式AI将成为这一增长的主要动力之一。
例如，制药巨头辉瑞与亚马逊网络服务（AWS）合作开发了一款名为Vox的AI工具，旨在提高医疗专业人员总结医疗资源的效率，从而使其有更多时间处理患者的复杂需求。与此同时，亚马逊药房也在其处方流程中引入了生成式AI，以提供更透明的定价方案。
通过不断扩展气味识别技术的应用领域，Osmo有望成为人工智能时代的新先锋，为未来的健康和保健行业带来深远影响。
