【主线掘金】IDC建设周期在即,关注国产算力机遇

文摘   2025-01-07 18:11   浙江  

一、最新催化:

1、近日,全球科技领域迎来了一系列重磅消息。特斯拉CEO马斯克宣布,xAI公司的下一代AI模型Grok 3即将推出,而英伟达也预计在即将举行的2025年国际消费电子展(CES 2025)上宣布进军AI PC市场。据悉,当地时间1月3日,马斯克通过官方渠道宣布,xAI公司的Grok 3已完成预训练,并将很快面世。该模型的计算量比其前代Grok 2高出10倍,引发了全球AI领域的高度关注。

2、据美国CNBC网站报道,微软公司1月3日在一篇博客文章中表示,公司计划在2025财年(截至2025年6月的一年)投入800亿美元(约合人民币5856亿元)用于建设人工智能数据中心,进一步支持人工智能训练和部署。

3、12月27日,上海市人民政府办公厅印发《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》。到2025年底,建成世界级人工智能产业生态,力争全市智能算力规模突破100EFLOPS,形成50个左右具有显著成效的行业开放语料库示范应用成果,建设3-5个大模型创新加速孵化器,建成一批上下游协同的赋能中心和垂直模型训练场。

4、12月31日,深圳:打造具有国际竞争力的数字产业集群。加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度,建设和运营好在深国家级数据基础设施,加快培育数据市场,促进数据共享,提升深圳数据交易所能级,打造全国性的交易平台。完善全域全时全行业人工智能应用机制,加快健全算力、算法、数据、场景全流程全要素保障体系,打造全球人工智能先锋城市。

二、什么是算力?

1.算力就是计算能力(Computing Power)

广义的算力,包括计算能力、储存能力和算法。芯片是算力的核心;安装了芯片的手机、手表、PC等终端,以及服务器等设备,是算力的载体;拥有大量服务器的数据中心,还有计算集群,我们也可以称为算力平台。它们就是算力的主要存在形式。

2.算力的分类

通用算力以CPU(Central Processing Unit,中央处理器)输出的计算能力为主。CPU内部有指令集,对运算进行指导和优化,确保了CPU的可靠运行。智能算力以GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)、FPGA(Field ProgrammableGate Array,现场可编程逻辑门阵列)、AI(Artificial lntelligence,人工智能)芯片等输出的计算能力为主。

超算算力,则是以超级计算机输出的计算能力为主。它利用并行工作的多台计算机系统的集中式计算资源,并通过专用的操作系统来处理极端复杂的或数据密集型的问题,主要应用于尖端科研等领域,价格极为昂贵,但性能也极为强劲。

3.算力的应用

(一)人工智能与机器学习

①图像识别:广泛应用于安防监控、自动驾驶、医疗影像诊断等领域。在安防监控中,快速准确识别人员、车辆等目标;自动驾驶汽车依靠算力实时识别道路、交通标志和其他车辆;医疗影像诊断中,辅助医生更高效地检测疾病,如腾讯觅影利用人工智能和强大算力,对医疗影像进行分析诊断。

②自然语言处理:用于语音识别、机器翻译、文本分类与情感分析等。语音识别技术使智能语音助手能理解和回应人类语音指令;机器翻译借助算力实现不同语言之间的快速转换;文本分类和情感分析可应用于社交媒体监测、客户反馈分析等场景,如百度的自然语言处理技术在多个领域得到应用。

③智能推荐系统:根据用户的行为、偏好数据,通过复杂算法实时计算并为用户提供个性化的内容推荐,如电商平台根据用户浏览和购买历史推荐商品,视频网站推荐符合用户兴趣的视频内容,提高用户体验和平台活跃度。

(二)云计算与大数据处理

④、企业数据存储与管理:为企业提供可靠的数据存储服务,支持大规模数据的备份、恢复和管理,确保数据安全性和可用性,同时方便企业进行数据分析和挖掘,获取有价值的商业信息,辅助决策制定,例如阿里云、腾讯云等为众多企业提供数据存储解决方案。

⑤、大数据分析:处理来自互联网、物联网、金融等行业的海量数据,挖掘潜在的模式、趋势和关联,为企业提供市场趋势分析、用户行为洞察等,助力企业优化业务流程、创新商业模式,像金融机构利用大数据分析评估风险、制定投资策略。

(三)智慧城市

⑥、智能交通:实时分析交通流量数据,优化交通信号灯控制,实现交通拥堵疏导;支持智能公交、地铁的调度管理,提高公共交通效率;辅助自动驾驶汽车的决策和行驶,保障交通安全,例如通过城市交通管理系统的算力支持,优化城市交通流量。

⑦智能安防:处理来自监控摄像头的大量视频数据,实现目标检测、行为分析和异常报警,加强公共安全防范,如智能安防系统在公共场所的应用,及时发现和处理安全隐患。

⑧能源管理:对城市能源消耗数据进行监测和分析,优化能源分配和调度,提高能源利用效率,实现节能减排,例如智能电网系统利用算力对电力供需进行实时调控。

(四)工业制造
⑨产品设计与仿真:进行产品的三维建模、结构分析、流体力学仿真等,优化产品设计,减少物理样机制作和测试成本,缩短产品研发周期,提高产品质量和性能,如汽车、航空航天等行业广泛应用仿真技术进行产品设计优化。

⑩生产过程优化:实时监测和分析生产线上的各种数据,如设备运行状态、工艺参数等,实现生产过程的智能控制和优化调度,提高生产效率、降低次品率,例如工业物联网通过算力对生产过程进行智能化管理。

算力在各行各业中还有更实际的应用:科学研究、游戏开发、金融量化交易、医疗、教育等。

三、为何当下需要重视算力?

根据四大云厂商财报电话会,四家继续拓展算力业务,彰显发展信心:
①谷歌:GeminiAPl调用半年增长14倍,推理效率与广告和视觉AI服务转化率显著提升;算力方面,第六代TPU已投入使用。

②微软:算力方面,公司加速建设下一代AI算力设施。

③Meta:Al驱动的内容推荐提升8%,生成式AI工具助广告转化率增7%公司AI产品月活用户超5亿。

④亚马逊:算力供不应求,AI业务营收同比增速达到三位数,速度是AWS增速的3倍;公司大力发展自研训练和推理芯片满足客户大规模AI基础设施需求。

本季度四家对后续CapEx的展望,体现算力投资的决心:
①谷歌:预计2025年CapEx将继续增长。
②微软:公司认为AI算力基础设施将在长达15年的时间内产生持续回报,将继续增加算力投入;我们认为,微软FY25资本开支(含融资租赁)有望达800亿美元以上。
③Meta:公司预计全年资本支出将在380-400亿美元之间,已连续多个季度上修。
④亚马逊:预计24年CapEx750亿美元,主要投向AI需求、技术基础设施及电商。

重点关注标的

中***(0****4)

1、2024H1公司数据中心电源业务占比32.49%;公司为数据中心高压直流(HVDC)绿色供电技术方案先行者,并被工信部认定为制造业单项冠军示范企业。主要客户户包含BAT、通信运营商、第三方数据中心运营商及多地超算中心等。

2、2024年12月23日盘中互动,公司目前与字节跳动没有直接合作,为字节跳动租用的部分第三方数据中心提供电源产品及配电设备。

韩***(0****3)

1、2024年半年报,针对IDC数据中心的UPS应用领域,公司主打“高安全”、"高功率”,产品布局60AH4C、50AH10C、50AH20C,覆盖4C~20C放电倍率,实现3~15min高功率、短时间的备电需求。

2、公司产品主要应用于通信、家用储能及大型储能电站等应用场景,于京山投资建设的锂电池生产基地,一期约1GWH;二期约2GWH;三期预计约10GWH。

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