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在笔者著作《供应链库存与计划管理》中的第143页，谈及了三指数平滑法如何建立一些初始值，如水平值，趋势值，积极因素等，从而后续计算出预测值。
其中关于2018年第4季度的趋势值，笔者在书中写了：
趋势值可以由 2019 年的全年平均数和 2018 年的全年平均数的相比，再除以 4 得出一个季度的值，这就是 2018 年向 2019 年的趋势的初始值。
而计算公式则为
关于这点，是笔者定稿时一个疏忽，以至于有不少读者问，为什么最后除以4? 从一般的方法来说，只要计算到21750-14250即可，即2018年的全年均值和2019年的全年均值即可，这表示了2018年向2019年的趋势变化。
但是在起稿中，笔者加入了其他思考，从而引申出出版的公式，但是删去了说明而没有恢复公式，依然保留了最后除以4，这给读者们带来疑惑。笔者首先强调的是，方法是没有所谓的绝对错误或者正确之分，而在于场景的适应与否，而笔者加入除以4是基于现存场景的思考，不能说必然带着普遍性，因此出版时候删除了相应的详细解说。
回顾这个三指数平滑法，后续的趋势，在笔者书中的计算如下，也就是后一期的水平值减去前一期的水平值为基础得出的趋势变化值。
比如2019年第1季度（即第5期）的趋势值，就是2019年第1季度（第5期）的水平值减去2018年第4季度（第4期）的水平值，即19463减去14250再乘以β值而来的。
那么初始值的基础是2019年的均值减去2018年的均值为基础而来的。尽管是均值，但是这个值包含了1，2，3，4四个季度的因素在里，而后续的计算基础是一个季度和一个季度差异而计算出来的。
为此，笔者考虑的是，由于初始值计算涉及了四个季度的因素在内，而按照前一季度和后一季度的推算，为此应该剔除其他三个季度的因素。因为此时没有分出季节因素，为此4个因素的比重均以相同来衡量，所以最后除以4，就是为了达到这个目的。当然读者也可以尝试按照季节性因素的比重来分配计算，看看效果如何。
再除以4，也就是只保留1，2，3，4四个季度的因素中的4这个因素。
以上是比较，左图是除以4，右边是没有除以4的图示。对比而言，除以4是稍微贴合现实的数据。
从普遍性来说，并不是一定要最后再除以4，这个是基于数据情况而做出的调整。现实上数据会有各种情况，以各种形式呈现在我们面前，如何根据实际情况变动，选择适合的，是一个不容易的挑战。
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