“十五五”规划专题37:加快大数据和人工智能等现代信息技术在农业农村领域深度应用研究

科技   2025-02-03 09:22   北京  



十五五规划研究38:

“十五五”加快大数据和人工智能等现代信息技术在农业农村领域深度应用研究


大数据、人工智能等现代信息技术是推动农业农村现代化的重要引擎。

“十五五”时期(2026-2030年),是我国全面推进乡村振兴、加快农业农村现代化的关键阶段。

本文梳理了大数据和人工智能在农业农村领域的应用现状,借鉴国内外和各行业的典型做法,分析了现代信息技术在农业生产、产业发展、乡村治理、乡村建设和决策落实等方面的应用前景,并提出了推进现代信息技术深度应用、发展智慧农业的政策建议。


一、引言

随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进,大数据、人工智能等现代信息技术正在深刻改变各行各业的生产方式和发展模式。

农业农村领域作为国民经济的重要支柱,也在积极探索信息技术的深度应用。

在此背景下,加快大数据和人工智能等现代信息技术在农业农村领域的深度应用,对于提高农业生产效率、促进农村经济发展、改善乡村治理具有重要意义。


二、大数据和人工智能在农业农村领域的应用现状

(一)农业生产

  1. 智能温室与精准农业

  • 大数据和人工智能技术被广泛应用于智能温室的环境控制(如温度、湿度、光照等),实现了作物生长的精准管理。

  • 通过传感器和数据分析,农民可以实时监控土壤墒情、作物长势等信息,优化灌溉和施肥方案。

  • 农机智能化

    • 智能农机装备(如自动驾驶拖拉机、无人机植保)的应用显著提高了农业生产效率。

    • 通过北斗导航和人工智能算法,农机可以实现精准作业,减少资源浪费。

    (二)产业发展

    1. 农产品电商

    • 大数据技术被用于分析市场需求和消费趋势,帮助农民优化种植结构和销售策略。

    • 电商平台通过大数据算法推荐个性化产品,提升了农产品的市场竞争力。

  • 供应链管理

    • 人工智能技术被用于优化农产品供应链管理,提升物流效率和库存周转率。

    • 区块链技术被用于追溯农产品来源,保障食品安全。

    (三)乡村治理

    1. 数字化管理

    • 大数据技术被用于乡村人口管理、土地管理等领域,提高了行政效率。

    • 通过数据分析,政府可以更好地掌握乡村发展动态,制定科学决策。

  • 社会治理

    • 人工智能技术被用于乡村治安管理(如人脸识别、视频监控),提升了乡村安全水平。

    • 社交媒体平台被用于乡村舆情监测和舆论引导。

    (四)乡村建设

    1. 智慧乡村基础设施

    • 大数据和人工智能技术被用于规划乡村基础设施建设(如供水、供电、道路等)。

    • 智能家居设备的普及提升了乡村居民的生活质量。

  • 生态保护

    • 通过遥感技术和数据分析,可以实时监测乡村生态环境(如森林覆盖率、水土流失等)。

    • 人工智能技术被用于预测和防范自然灾害(如洪涝、干旱)。


    三、国内外和各行业的典型做法

    (一)国外经验

    1. 美国

    • 美国是全球农业智能化的先行者。通过卫星遥感和无人机技术,农民可以实时监测农田状况。

    • 美国还广泛应用智能农机装备(如自动驾驶拖拉机),大幅提高了生产效率。

  • 以色列

    • 以色列在精准农业方面处于世界领先地位。通过滴灌技术和传感器网络,实现了水资源的高效利用。

    • 人工智能技术被用于优化作物种植计划和病虫害防治。

  • 日本

    • 日本在智能温室和机器人农业方面取得了显著成果。

    • 日本政府通过补贴政策鼓励农民采用智能化设备。

    (二)国内经验

    1. 浙江

    • 浙江省积极推动数字乡村建设,打造了一批智慧农业示范园区。

    • 通过电商平台和区块链技术,提升了农产品的市场竞争力。

  • 广东

    • 广东省在农产品电商领域表现突出,形成了“互联网+农业”的发展模式。

    • 通过大数据技术优化供应链管理,提升了物流效率。

  • 黑龙江

    • 黑龙江省在智能农机装备方面取得了显著进展,推动了农业生产的机械化和智能化。

    (三)跨行业借鉴

    1. 物流行业

    • 物流行业的智能仓储和无人配送技术可以为农业供应链管理提供参考。

  • 医疗行业

    • 医疗行业的远程诊疗和健康监测技术可以为乡村医疗服务提供借鉴。

  • 制造业

    • 制造业的智能制造模式可以为农业装备智能化提供启示。


    四、现代信息技术在农业农村领域的应用前景

    (一)农业生产

    1. 智能化种植

    • 通过人工智能技术实现作物种植的全周期智能化管理。

    • 推广智能温室和精准农业技术,提升单位面积产量。

  • 农机装备升级

    • 推广智能农机装备(如无人驾驶拖拉机、无人机植保),提高作业效率。

    • 发展农机共享平台,降低农民购机成本。

    (二)产业发展

    1. 农产品电商升级

    • 推广直播电商、社交电商等新模式,拓宽农产品销售渠道。

    • 利用大数据技术优化营销策略,提升品牌影响力。

  • 供应链优化

    • 应用区块链技术实现农产品全程可追溯,保障食品安全。

    • 推广智能冷链物流技术,降低损耗。

    (三)乡村治理

    1. 数字化管理

    • 推广“互联网+政务服务”,提升乡村行政效率。

    • 利用大数据技术优化乡村资源配置。

  • 社会治理创新

    • 应用人工智能技术提升乡村治安管理水平。

    • 推广在线教育和远程医疗,改善乡村公共服务。

    (四)乡村建设

    1. 智慧乡村基础设施

    • 推广智能家居设备和智能电网技术,提升乡村居民生活品质。

    • 应用遥感技术规划乡村基础设施建设。

  • 生态保护与可持续发展

    • 利用大数据技术监测乡村生态环境,制定科学保护措施。

    • 推广绿色农业技术(如光伏农业),实现可持续发展。


    五、推进现代信息技术深度应用的政策建议

    (一)加强基础设施建设

    1. 完善农村网络覆盖

    • 加快5G网络和光纤宽带在农村地区的覆盖,为信息化应用提供基础支撑。

  • 建设农业农村大数据平台

    • 整合涉农数据资源,建立统一的大数据平台,为决策提供支持。

    (二)加大研发投入

    1. 支持关键技术攻关

    • 加大对智能农机装备、精准农业技术等关键领域的研发投入。

  • 推动产学研合作

    • 鼓励高校、科研机构与企业合作,加速技术成果转化。

    (三)完善政策支持体系

    1. 设立专项资金

    • 设立专项资金支持现代信息技术在农业农村领域的推广应用。

  • 出台扶持政策

    • 对采用新技术的农民和企业给予补贴或税收优惠。

    (四)加强人才培养

    1. 开展技能培训

    • 针对农民和基层干部开展信息化技术培训,提升应用能力。

  • 引进高端人才

    • 吸引农业科技人才到农村地区工作,推动技术创新。

    (五)推动跨界融合

    1. 促进农业与科技融合

    • 鼓励农业科技企业与互联网企业合作,开发创新应用。

  • 推动农业与金融融合

    • 推广农业保险信息化服务,降低农民风险。


    六、结论

    大数据和人工智能等现代信息技术是推动农业农村现代化的重要引擎。

    “十五五”时期,通过加快信息技术在农业生产、产业发展、乡村治理和乡村建设等领域的深度应用,可以有效提升农业生产力和农村发展水平。

    未来需要进一步加强政策支持和科技创新,推动智慧农业加快发展,为实现乡村振兴和农业农村现代化提供有力支撑。


    以上为文章的主要内容框架和初步研究成果。

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