王强：当前，人工智能产业应用正处于蓬勃发展的阶段。颠覆性创新技术的爆发，一方面推动人工智能技术边界不断拓展，全面迈进了工程实践落地的新阶段，另一方面也为生产生活中的各类问题提供了革命性的解决方案。
从技术上看，语言大模型、多模态大模型、智能体以及具身智能等领域，不断涌现新的突破性创新，推动人工智能迈向通用智能初始阶段。
从应用来看，人工智能赋能新型工业化向纵深发展，与各行业、各领域深度融合，成为我国产业升级的“急先锋”。
整体来看，当前全球人工智能产业正处于稳步增长期，关键技术不断突破，政策支持也日益加强。在市场规模持续扩大、全球科技革命与产业变革浪潮汹涌的当下，人工智能无疑处于这一历史进程的前沿阵地，也成了引领时代发展的关键力量，人工智能也将持续向通用智能以及产业深度融合的方向演进。
王强：从短期来看，增强基础大模型能力，是国内外相关头部主体持续关注的焦点，行业大模型、多模态大模型也有望加速突破。此外，具备更强规划决策执行能力的具身智能体，也将成为人工智能迈向通用人工智能的重要一步。
王强：国家设立人工智能创新应用先导区的考量，主要是致力于促进人工智能与实体经济融合，在工信部的指导下加速创新人工智能应用，并以融合应用来推动人工智能技术迭代与产业集聚。例如，深圳致力于打造人工智能先锋城市，加速建设全域全时应用场景体系，目前已经发布应用场景清单200余个。
王强：“创新”包括四个方面。
一是挖掘新应用，推进新技术新产品的落地，强化应用导向，挖掘开拓新的应用场景，以应用带动技术创新、产业创新。
人工智能技术在供给侧，例如大模型、智能算力、数据等方面已经具备了很强的能力。但推进这些核心要素聚合，是为了推进人工智能赋能实体经济，这就需要挖掘新场景，包括各行业已明确的场景和潜在场景。
二是探索新模式，鼓励各先导区勇于突破，先行先试，探索更多的技术创新和产业创新，需要地方政府部门联合行业协会、头部主体进行机制探索。
三是构筑新生态，强化部省级的联动，调动产业、科技、教育、金融等多方涉及产业层面的力量协同，加强资源整合。
四是发挥新特色，发挥各先导区的产业基础和资源禀赋，找准优势领域和发力重点，因地制宜实现差异化、特色化发展。
王强：首先要围绕推进人工智能融合应用，加强核心技术攻关，推进人工智能前沿技术创新和产业实践，建立更加紧密的产学研用合作机制，争取更多首创性技术成果转化落地。
同时，要发挥企业创新主体的优势，打造人工智能与实体经济融合的产业集群。以推进重大产业需求为导向，形成一批引领人工智能产业发展的创新产品，建立人工智能企业梯次培育库，以龙头企业创新引领产业发展。
在场景层面，应建设场景实验室，面向全社会定期发布场景需求，例如智能网联汽车、制造、医疗、教育、城市治理等领域，推动具有首创性、标杆性、可推广的场景落地。
人工智能技术日新月异，每一个城市都应当提前谋划未来，相关部门应联合行业协会、科研院所深度研究，抢抓发展先机。
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