💻项目名称：5G+AI质检助力新能源汽车个性化定制交付
🥇获得奖项：第七届“绽放杯”湖北区域赛二等奖
📰牵头单位：中国联合网络通信有限公司湖北省分公司
📩联合单位：岚图汽车科技有限公司、联通（湖北）产业互联网有限公司、江西智成飞桨科技有限公司
以下内容根据项目路演速记整理
如今，新能源的时代已经来临，只需要打开手机APP，根据自己的喜好选择配置，10天、15天之后就能提车，这种以用户体验为中心的个性化交付在十年前是难以想象的，今天将通过湖北省首批5G工厂、东风汽车高端智慧新能源品牌——岚图汽车的经验，分享如何依托“5G+AI”来助力新能源汽车个性化定制交付模式。
今年的7月份，新能源汽车销量是87.8万辆，实现同比和环比的增长，新能源汽车的渗透率达到51.1%，首次超过了50%，实现了历史性的跨越，比国家规划的2035年目标提前了11年。另外一个趋势就是以柔性制造、个性交付为代表的新车型，新技术层出不穷。
岚图汽车在个性化定制的过程中，有以下三个挑战：一是车型项目多，用户的个性化定制导致了装配和检测难度大。二是用户个性化定制要求繁复，增加了装配和检测难度。三是生产资源紧张，仅有一条产线，混线生产，容错率低。
依托联通5G+MEC专网优势和AI质检模型，融合运动控制和深度学习算法，通过端 + 5G 网络 + 边缘侧 + 云服务的协作，实现关键工位的自动化质检。
云边端高效协同
平台通过云边端高效协同来实现管理，云端负责算力服务器，还有模型训练。边端主要处理现场的告警业务和检测。前端通过相机、传感器采集信号和图像。
5G专网深入工业现场
通过5GCPE，将设备控制系统、工业相机、传感器接入企业5G专网，创新信号采集、图像/视频采集、数据采集、设备控制联动的一体化应用体系，实现5G在工业现场的高价值赋能。
比人更聪明的AI质检算法
联通元景AI行业小模型，专门针对工业质检领域应用开发，具备自主学习、自我训练特性。AI模型提取图片中的特征信息，通过深度学习技术自动学习和推断复杂的图像特征，实现更高效、准确的检测和识别。
车门5G+AI质检
创新通过5G+吊具PLC控制，包括5G+图像信号传输，打造无人化、智能化作业，实现跨区域的异常协同处理机制，整体效率提升了90%。
天幕涂胶5G+AI质检
实现视觉检测+人工判断的联动，整体效率提升1.5倍，作业时间缩短20分钟。
降本方面节省人力12人，年均节省成本240万元。通过间接效率提升，实现年收益1千万以上的效果。同时入选了2024年武汉市首批人工智能赋能制造业转型升级典型应用案例。
■ Q：本项目包含哪一些AI技术？具体怎么应用的？
■ A：主要使用是视觉处理方向，包括了图像分类、目标识别、图像对比检测等等，这个过程中我们对图像进行了一些增强或者灰度等方式去更好的反映出生产过程中出现的缺陷，然后把影响交付质量的问题找出来。
■ Q：视觉方面的数据量是很大的，在检测时如何减少数据的处理以及时延问题？
■ A：现场的生产节奏不是很快，涂胶过程中大概是1分30秒一个，项目的网完全能满足性能要求。
同时，在使用深度学习过程中，模型绝大部分情况下是预先训练好的标准模型进行交付，然后将现场采集回来的图片进行处理，包括图像的增强、降噪、灰度等等，我们采用边端的处理方式，在本地进行计算，有图像相对来说体积较小，我们通过5G的低延时和高带宽的特性，把图像传回核心机房处理。
湖北5G优秀应用案例专题
近日，第七届“绽放杯”5G应用征集大赛湖北区域赛决赛举办，最终决选出一等奖8个，二等奖10个，三等奖15个，最具影响力奖10个。为进一步挖掘展示湖北5G优秀应用案例，特开辟湖北5G标杆应用专题巡展，进一步推广湖北5G应用典型场景，加速湖北5G应用扬帆起航。
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