最近几年，AI已经成为各大MCU厂商的必争之地。作为行业的领先厂商，
ST也早在2022年就推出其首款配备完整神经处理单元 (NPU) 的微控制器。据介绍，这款名为STM32N6 的MCU包含一个专有 NPU 和一个 ARM Cortex 内核。据ST透露，这款产品可以实现与带 AI 加速器的四核处理器相同的 AI 性能，但成本仅为其十分之一，功耗仅为其十二分之一。![]()
后续，关于这颗MCU的更多进展，ST并没有太多披露。然而，在早几日的投资者日活动上，ST又带来了公司AI MCU的新布局分享。意法半导体公司 方面表示，公司计划对其专有的微控制器神经网络加速器进行一系列升级，以利用整个行业对边缘人工智能的趋势。
ST 微控制器、数字和射频产品部总裁 Remi El-Ouazzane 更是直言，ST 是“微型边缘 AI 之王”。El-Ouazzane 表示，越来越多的人工智能任务（例如电池管理、异常和故障检测以及面部和物体检测和识别）将在边缘执行，以降低功耗和延迟。
“ST 在其微控制器客户群中看到 AI MCU 应用的强劲增长，2024 年前 9 个月通过该公司的边缘 AI 开发工具启动了超过 51,000 个活跃项目。他补充说，这是上一年增长率的三倍。”El-Ouazzane 指出。
有见及此，ST 与 Arm 紧密合作，在其微控制器的通用处理核心方面进行合作。但与一些较小的微控制器供应商不同，ST 选择不使用 Arm 提供的 AI 硬件核心。
如文章开头所说，三年前，意法半导体开发了其首款神经网络加速器 Neural-ART 1，并将其作为 STM32N6 微控制器的核心。它的最大性能为 4.6 TOPS，能效在 1 到 5 TOPS/瓦之间，具体取决于应用。这是基于 8 位整数数据类型的使用。El-Ouazzane 透露。这款微控制器现在才上市。“它已在开发中，并被全球 50 多家客户采用，反馈非常好，”他说。El-Ouazzane 还指出：“我们制定了第二代产品的路线图，该产品具有数字内存计算 [DIMC]，其性能将比第一代产品提高 4 倍，我们预计第三代产品的性能将比第二代产品提高 10 倍。”然而，El-Ouazzane 在演讲中展示的幻灯片表明，10 倍的性能提升是相对于第一代而言的。幻灯片显示，采用 DIMC 的 Neural-ART 2 将能够达到 18TOPS 和 20 至 40 TOPS/瓦特，而 Neural-ART 3 则被描述为具有混合架构和 50+ TOPS/瓦特的性能。同样，性能据说是针对 INT8 数据类型的。![]()
但ST 并未透露推出的时间表，也未透露这些核心将采用何种制造工艺技术。El-Ouazzane 表示，ST 预计 STM32N6 将成为 ST 最快实现 1 亿美元收入的产品之一。他补充说，他希望 STM32N6 的推出能成为推动 AI 发展的第三个开创性产品。前两个分别是 2016 年推出的 Nvidia Pascal，表明 GPU 可以用于 AI；以及 2017 年 Apple 推出的 A11 Bionic 芯片，这是第一款为 AI 提供硬件支持的应用处理器。![]()
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