首先一个问题什么叫热度?不常见的爆点吸引人才叫热度!
对关心AI的人来说，AI使用已经融入生活，属于司空见惯性的东西了，除非出现能感受到体现出AI大幅度进步的情况比如AI获得诺奖。
而对于不关心AI的人来说，多数情况AI话题他们是根本不会看，因为没兴趣，他们用着一些AI功能觉得好用，但是很可能如果你问他，他都不知道这玩意是AI。
为什么现在AI没有什么热度？
其实原因非常简单：我们国内的产品实在太多与AI相关了，导致了产品同质化特别严重，国内用户已经不相信AI的未来革命性主导作用。
AI的热度其实一直都在，而且在各个层面四处开花，只是，我们的期待太高了，现实满足不了人们对于AI的期待。
我们就看2024年的AI热度吧，你就会发现事实上非常热。
大模型发布方面，过去一年发布的比较出名的模型就有:
OpenAl家的GPT-4o和o1
Anthropic+家的Claude Sonnet
Meta+家的Llama v3
Google家的Gemini
国产的Qwen 2.5
这还不算是不是被骂出热点的一直没有发布的GPT-5+，也不算那些名头不算很大的LLM+，从历年大模型发布趋势来看，势头依然不减。
所以为什么AI第一波浪潮涌现，就是ChatGPT刚开始出现那会儿，国内AI的热搜指数水涨船高，几乎当年的热搜指数是top级别的。
因为大多数人是想着如何利用这一波浪潮去更快速地挣钱，赚钱，利用信息差去盈利。
但时间会渐渐地弥补这一趋势的信息差，
因此，23年-24年就是产品趋势化的一年，今年也算是AI开始成熟化的第二年。
可效果差强人意，AI并没有大众所认为的那般厉害。
今年其实我们逐渐地能在大众网络平台上看到很多关于AI泡沫化、AI消失、AI低热度发展之类的话题。
AI产品现如今已经趋势化太明显，国内全都是闭门造轮子，或者互相抄袭，优先发展大模型，或AI大模型基底去不断优化，不断打造大模型的质量程度。
而产品的出现需要盈利化，盈利化就看B、C端。
大众群众使用者在经历过第一波所谓的AI大模型的热度优点使用之后，会突然感觉原来不过如此的信号，重点是大部分人也不怎么会用。
使用大模型只会问答导向，不会结合需求，深度思考，结合提示词等等高质量玩法。
逐渐也就导致AI产品次日留存率极低极低，现在就是这么一个尴尬情况。
新颖的AI产品只有互联网大厂的新颖，如字节的豆包，阿里的通义千问，腾讯的混元大模型，大模型四小虎：百川、Kimi、智谱、海螺。用户停留在AI的思考层面只是大模型的概念，
所以，AI逐渐热度越来越低迷。
最近诺贝尔奖 已经 把物理学和化学办法给AI相关研究者了，目的就是提高AI热度，本质上的确AI产生的效益并没有全世界期待的那样，所以热度是不断降低的。
AI的热度降温，首先要归因于技术逐渐从“黑科技”走向“常态”。
曾经，AI技术的每一次突破，都会让大众惊呼“未来来了！”然而，经过几年的快速发展，人们已经逐渐习惯了AI的存在。
自然语言对话与推理的热点已经耗尽，ChatGPT等自然语言模型在过去几年里不断带来新的惊喜，从最早的简单对话到如今复杂的推理和创意生成，AI的表现越来越自然。
然而，随着技术的成熟，这一类应用的新鲜感正在消失。像早期的智能手机一样，AI已经成为一种日常工具，非重大突破已经难以搅动大众的注意力。
AI领域没有迎来像以前那样的革命性突破，导致了话题性的大幅下降。
人们期待的真正通用AI（AGI）还没有到来，而现有技术在能力上虽然提升了，但与大众对未来科技的宏大预期相比，显得有些平淡。
对于深度关注AI技术发展的爱好者圈子来说，热度的下降也有内在原因。
一方面，大模型的开发进入了瓶颈期；另一方面，许多期待中的技术仍在“跳票”或尚未达到预期效果。
Anthropic的Claude系列曾备受期待，尤其是Claude 3.5 Opus。然而，至今这款产品的发售已经远远超过了玩家的时间预期，迟迟不发布让很多爱好者感到失望。
长时间的等待和“跳票”显然会降低圈子里对新技术的热情。
关于o1推理模型的讨论非常热烈，特别是它在推理能力上的潜力。
但实验层面还没有大规模复现，实战性也仍待验证。虽然提升了推理能力，但依然卡在“实用性”上的一个不尴不尬的状态，让许多玩家感觉想聊但无话可聊。
这种“瓶颈期”类比为军事领域的“第四代半”战机——比第三代强，却还不足以叫五代机。
国内像Qwen团队已经在一定程度上达到了GPT-4o的水准，但其所谓的“超大模型能力”还没有得到足够的验证，尤其是在符合人类直觉的深度对话和复杂推理方面，依然存在很多不足。
这也让AI爱好者的热情大打折扣。
AI的热度下降，是因为人们已经习惯了AI在生活中的广泛应用，以及目前的技术进展未能带来足够的惊喜。
对于AI爱好者而言，技术的瓶颈和一些创新的“跳票”，进一步加剧了圈子的冷淡氛围。
然而，这种现象只是暂时的。
未来的AI突破，尤其是Agentic Bot的到来，有望重新点燃大众的激情。
我们可能要等到2026年以后，才会见证AI领域新的重大突破，再次引发科技界和大众的广泛关注。
在此之前，AI仍会继续作为各行业的核心工具，推动技术的日常发展，但它已经从最初的“黑科技”逐渐转化为一种普遍的生产力工具，热度自然减弱。
AI这波的提升类似于2G到3G、推土机到zen，本来就是一个常规大迭代，但被宣传成了机械飞升一样。
实践来看，这一代AI干了：
让语音助手没那么蠢了，基本能理解浅显的需求。
相当于更智能的搜索，还有汇总功能、一定能力的代码生成功能。。
接替了过去一些机器学习算法做推荐等。
生成图画、视频等娱乐性工作。
