★ 课程简介 ★
★ 培训对象 ★
★ 课程内容 ★
★ 时间安排 ★
上午：09:00—12:00
下午：14:30—17:30
晚上：19:00—22:00（工作日）
★ 具体课表 ★
时间 | 课程名 | 具体内容 |
11.3 周日 | Fieldtrip安装和时域/频域/时频分析 | Fieldtrip安装及其结构功能总览 Fieldtrip脑电数据预处理/批处理 使用Fieldtrip进行ERP分析/频谱分析/时频分析 |
基于Fieldtrip的统计分析 | 使用Fieldtrip进行ERP/频谱/时频结果的统计分析（cluster-based permutation test）和绘图 | |
11.4 周一 | 溯源原理和溯源模型 | EEG／MEG 溯源算法概述和原理 Forward Model 和MRI结构像处理 Inverse Model head model、source model的构建 |
11.5 周二 | 溯源的基本程序与使用示例数据进行溯源实战 | MNE和Beamformer的溯源原理及过程 MNE溯源实践：单被试分析、统计分析与绘图 Beamformer溯源实践：单被试分析、统计分析与绘图 |
11.6 周三 | 溯源加课 | 溯源课程补充完善 |
11.8 周五 | 基于Fieldtrip的功能连接 | 功能连接中的常用指标及统计分析 对头皮电极信号进行功能连接分析 对源定位信号进行功能连接分析 |
11.9 周六 | 功能连接的统计分析与绘图 | 功能连接统计分析 功能连接绘图实践 |
CFC（上） | CFC的基本原理及注意事项 | |
11.10 周日 | CFC（下） | 使用MATLAB脚本进行CFC分析 |
PCA | PCA的基本原理 使用MATLAB进行PCA分析 | |
11.12 周二 | 脑电非线性分析 | 脑电非线性分析概述 熵与复杂度分析 |
11.13 周三 | 脑电非线性分析概述 熵与复杂度分析 | 空间复杂性分析技术 |
11.14 周四 | 结果呈现报告课 | 脑电分析结果的呈现 |
11.15 周五 | 试次间相干(ITPC) | ITPC计算原理 ITPC指标计算 |
11.16 周六 | 脑电溯源理论基础与实战（1） | 脑电溯源分析理论基础 使用sLOREATA进行ERP的溯源及统计分析 |
脑电溯源实战（2） | 使用sLOREATA进行静息态脑电的溯源及统计分析 |
★ 培训人数 ★
此次课程限定人数，报名敬请从速。
★ 培训方式 ★
1、线上直播培训，直播课程结束后将提供有效期为六个月的回放视频。
★ 培训费用 ★
（1）培训费用为 3000元/人。
发票名目：可开会务费、会议费、注册费、检测费、统计分析服务费等发票。
★ 报名方式 ★
(2) 扫描下方二维码咨询购买课程或套餐，后续若有需要，再开发票。
你可能会遇到的问题
Q：报名后学习期限是多久？
A：课程有效期为六个月，可反复观看；建议尽快完成课程学习哦，早学早收获！
Q：报名后是否可以退费？
A：报名登记后不接受退、改班。如因个人原因需退费的学员，请于开课前一周之前申请退费(需承担税费)；开课前一周内申请退费的，退回80%学费；开课后申请退费则需与助教进行协商。
★ 培训人员简介 ★
贾会宾，博士。2020年毕业于东南大学神经信息工程专业，目前为河南大学教师。研究方向为基于多模态脑成像技术（EEG、fNIRS、fMRI）的临床神经心理疾病辅助诊断。已在相关领域学术杂志期刊发表学术论文20余篇，其中第一作者SCI收录学术论文十余篇。
周翊，负责人。
★ 在线支持服务 ★
为参加培训的学员提供免费，持久的答疑服务，支持与合作，确保学员能够熟练掌握数据处理方法。
★ 备注 ★
请各位学员自备笔记本电脑Windows 64位系统（推荐win10）、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置；请尽量不要使用苹果电脑和AMD处理器的电脑。
网课建议
一、不缺席
在线课程为方便大家不再舟车劳顿到长沙参加而设置，请大家确保时间，尽量不缺席课程！不缺席课程！不缺席课程！重要事情说三遍，一旦缺席，很有可能就跟不上课程进度。
二、学习建议
1、网课对网络有要求，提前调好网络，网络畅通；如果使用的是台式电脑，请提前准备好耳麦，并调好。
2、课程为茗创科技在线培训，建议您备好两个屏幕（例如；电脑外接显示屏/ipad配合电脑使用），一个屏幕观看平台直播，另一个屏幕跟随课程操作。
3、预先设置好课程资料放置路径，方便网课跟随操作。
4、做到课堂认真听讲，坚决不使用手机、电脑等做其它与课程内容无关的事情，这是提升自己自制力的好时候。
5、开始上课之后，提前在上课前做好必要的上课准备，比如提前上厕所，休息期间接好水，保证上课过程中能够完全集中注意力去听课。
6、按时进入直播间，严格跟随课程进度及操作，按要求完成学习任务。
7、上课时，如果出现卡顿、听不见声音或看不见画面的情况，不要惊慌，退出重启试试。
