81%科学家使用ChatGPT,生物医学领域更为普遍。。。

学术   2024-12-17 08:16   美国  

Bringing medical advances from the lab to the clinic



关键词:人工智能;学术写作;ChatGPT;Nature

摘要:
  • ChatGPT已成为学术界最受欢迎的AI工具之一,81%的受访研究者表示他们个人或专业上使用了ChatGPT;
  • GPT在生物医学科研领域得到更广泛应用,在2024年上半年发表的生物医学研究论文中,至少有10%的摘要是由大语言模型辅助撰写的

  • 预计未来五年内,研究人员将必须要发展AI技能以完成工作
  • 尽管ChatGPT提高了科研效率,但也存在隐私和数据安全问题,同时其在文献回顾方面的应用效果不佳,存在信息“虚构”的风险。



人工智能的浪潮中,ChatGPT等大型语言模型(LLM)正以其强大的语言处理能力,深刻地改变着科学研究的面貌。Nature 杂志通过深入分析ChatGPT的使用数据和对学术界的影响,揭示了这一技术在提升科研效率、突破语言障碍、以及可能引发的隐私和准确性问题。
Mariana Lenharo 特别关注这些发展如何塑造医生科学家的研究实践,并探讨它们对未来科学研究的深远影响,并在Nature新闻专栏发表了题为 ChatGPT turns two: how the AI chatbot has changed scientists’ lives 的文章【1】。

Mariana Lenharo的调查显示:

🔷  ChatGPT的高度普及度:
在对1043名研究人员的调查结果显示,ChatGPT作为学术界最受欢迎的大型语言模型(LLM)工具,已被81%的研究人员个人或专业使用。
此外,四分之三的受访者认为预计未来五年内研究人员将需要发展AI技能以完成工作

🔷  AI辅助学术论文的撰写:
据估计,2023年至少有60,000篇学术论文是在LLM辅助下撰写的,占所有文章的1%以上,尤其在生物医学和计算机科学领域更为普遍。
在2024年上半年发表的生物医学研究论文中,至少有10%的摘要是由LLM辅助撰写的

🔷  LLM的局限性
ChatGPT在帮助研究人员起草论文摘要、资助申请等方面提高了效率,并有助于克服语言障碍,但文献回顾方面效果有限,且存在信息虚构的风险。

🔷  AI作为科学家的潜力:
一些初步尝试表明,ChatGPT还有潜力超越虚拟助手的角色,成为AI科学家,与人类科学家共同制定新的研究项目。


编者按:

ChatGPT推出伊始,我们就是其付费用户;在过去的两年里我们也做了大量如何使用GPT提供临床科研效率的研究。

总体上,医学科学家可以通过多种创新方式利用 ChatGPT 等 GPT 模型来增强他们的研究和临床实践。

  1. 数据分析和解释:GPT 可以帮助分析医学研究中常见的大型数据集。它可以帮助解释复杂的遗传数据、患者统计数据或临床试验结果,提供摘要并识别可能不明显的模式或异常。

  2. 提高诊断准确性:将 GPT 集成到诊断工具中有助于提高诊断的准确性。例如,通过将医疗记录和患者症状输入经过大量医学知识训练的模型中,GPT 可以提出可能的诊断,然后由人类医生进一步研究。

  3. 自动化日常任务:GPT 可以自动化许多日常任务,例如记录患者咨询、撰写和填写医疗报告以及实时回复常见患者疑问。这不仅节省了时间,还使医务人员能够更加专注于患者护理。

  4. 医学教育和培训:GPT 可用作医学生和专业人士的教育工具。它可以生成测验问题、解释复杂的医学主题或模拟患者互动以进行培训,提供可随时访问的动态学习体验。

  5. 个性化医疗:通过分析个体患者数据,GPT 模型可以帮助制定个性化治疗方案。它们可以评估不同治疗方法对特定患者的长期效果,并根据大量医学文献和类似病例预测结果。

  6. 研究协助:GPT 可以协助研究人员提供最新的文献综述、根据最新科学发现提出假设,甚至起草研究论文或资助提案。这可以大大加快研究进程并提高生产力。

  7. 临床决策支持:将 GPT 与临床决策支持系统相结合,可以为医生提供实时的、基于证据的建议。该工具可以根据最新研究和临床指南建议治疗方案,有助于减少错误并改善患者治疗效果。

  8. 语言翻译和可访问性:GPT 模型可以经过训练以多种语言提供医疗信息和咨询,提高非母语人士的可访问性,并确保语言障碍不会妨碍有效的医疗保健服务。

  9. 辅助撰写SCI论文。我们就联合开发了一个SCI论文撰写神器(有需要可与科研助手联系)。使用者在数天内即可完成初稿。但建议一定要做人工校对、甚至本土编辑去除AI痕迹。


总之,通过利用 GPT 和其他先进的 AI 工具,医学科学家可以推动医学研究、诊断和患者护理领域的发展,最终做出更明智的医疗保健决策和更好的患者治疗结果。


原文链接:

【1】Gray, A. Preprint at arXiv https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.16887 (2024).

【2】https://doi.org/10.1038/d41586-024-03940-y

【3】 https://chatgpt.com/


作者:Amber Wang;助理:ChatGPT;编辑:Jessica,微信号:Healsana,加好友请注明理由。
美国Healsan Consulting(恒祥咨询),专长于Healsan医学大数据分析(Healsan™)、及基于大数据的Hanson临床科研培训(HansonCR™)和医学编辑服务(MedEditing™)。主要为医生科学家、生物制药公司和医院科研处等提供分析和报告,成为诸多机构的“临床科研外挂”。
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