一文解析条码技术、二维码技术、RFID技术、视觉识别技术的特点及物流场景应用

文摘   科技   2024-08-26 07:20   广东  

关于作者“物流小花”:深耕供应链和物流解决方案多年,物流知识的传递者,微信公众号:物流琅琊阁。

本文将带你一起了解仓储物流中的条码技术、二维码技术、RFID技术、视觉识别技术及其解决方案

 介绍各种物流信息采集技术

为了提高仓库物流管理的效率和准确性,很多的企业开始引入信息采集技术,具体有哪些信息采集技术呢?

01 条码技术

条码技术在仓库中的应用非常广泛,它通过在物品上标记独特的编码,以及使用扫描设备来读取和处理这些编码,实现了仓库管理的自动化和效率提升。

条形码具有识别性高,直观方便等特点,因此,该技术被广泛应用于一般货物流的分拣当中,通过扫码器扫描货物上所贴的条形码,就能够直接显示出货物的物流信息,进而通过计算机对货物进行快速智能化的分拣、运输、配送。

02 二维码技术

二维码是一种编码技术,它通过特定的几何图形,将数据符号信息存储在图像中。借助智能手机等设备,我们可以通过扫描二维码快速获取相关信息。

在现代的仓库管理中,采用二维码完成出入库管理,能够显著提高出入库的信息化、规范化、自动化水平,使得仓库的运营更加高效、精确和可控。

如何实施二维码仓库管理:

1、建立商品信息库
首先,需要建立一个商品信息库,将每个商品的详细信息录入到二维码中。这需要与供应商、生产厂家等合作,确保信息的准确性和一致性。
2、采购合适的扫码设备
为了方便仓库管理员使用,需要采购一些适合的扫码设备,如智能手机、扫描枪等。确保所选设备具有良好的扫描效果和易用性。
小结:1D/2D条码技术的局限性:
  • 条码必须可视
  • 标签的耐久性,即损坏或褪色的代码不可读。
  • 有限的数据存储容量
  • 一次阅读一个
  • 只读-没有写功能

03 RFID技术

RFID 是Radio Frequency Identification的缩写,即无线射频识别。
RFID技术是一种非接触式的自动识别射频技术,RFID系统由两部分组成:RFID标签和读写器。RFID标签附着在物品上,存储物品信息;读写器则负责读取标签信息,并将数据传输至后台系统。

RFID技术特点:

  • 自动识别:RFID系统无需直接视线接触,即可实现对物品的自动识别,大大提高了作业效率。

  • 实时数据更新:RFID技术可以实时更新物品信息,为库存管理和货物追踪提供准确的数据支持。

  • 可扩展性:RFID系统易于扩展,可以根据仓库规模和业务需求,灵活增加读写器和标签数量。

因此RFID与条形码技术相比,RFID的明显优势在于:

  • 不需要“视线”。
  • 允许批量读取,即同时识别任何方向的多个目标。
  • 大数据存储容量和读/写功能。
  • RFID标签可以被封装,因此可以在不适合条形码的恶劣环境中使用。

但是RFID也有它的唯一致命缺点,就是它贵,单位成本在几毛钱。

举例RFID应用场景——RFIDI扫码通道机

RFID扫描通道机可以每8秒钟就能在不开箱的情况下读取一个标准箱中所有服装的信息,最多可一次性扫描300件,扫描速度和准确性。这样的效果主要得益于RFID扫描通道机选用的核心数据采集设备。

方案价值:RFID扫描通道机首要解决的是短时间内大批量标签数据的快速和精准读取。

除了RFID设备外,RFID技术还可以在智慧仓储中应用:

1、适用场景

  • 大型仓库管理:RFID技术可以覆盖大型仓库的广阔区域,实现对大量物品的高效管理。
  • 冷链物流:在冷链物流中,RFID技术可以实时监控货物的温度和位置,确保货物品质。
  • 高价值商品追踪:对于高价值商品,RFID技术可以实现精确的追踪和管理,防止丢失和盗窃。

2、RFID在智慧仓储中的应用

RFID技术在智慧仓储中的应用,可以通过以下具体场景进行细化展示:

1)入库管理:在入库环节,RFID技术可以实现对货物的快速识别和信息登记,无需人工扫描条形码,大大提高了入库效率。

2)库存盘点:通过RFID技术,可以实现对仓库内所有物品的快速盘点,无需人工逐个检查,大大缩短了盘点时间。

3)货物追踪与追溯:RFID技术可以实时追踪货物的位置和状态,为企业提供准确的货物信息,提高货物管理的透明度。

4) 智能拣选系统:结合RFID技术的智能拣选系统,可以实现对订单的快速响应,提高拣选效率,减少错误和延误。

5)出库与配送:在出库环节,RFID技术可以实现对货物的快速核对和出库,结合配送管理系统,可以实现对配送过程的实时监控。

04 视觉识别技术

除了广泛使用的机器人和自动化系统之外,图像识别技术在仓库和物流中心扮演着越来越重要的角色。

什么是图像识别技术?

图像识别技术呈现为一种软件,能够识别和分类图像中元素。它基于先进的机器视觉计算能力,其功能日益接近人类的认知能力。

在实际的仓库管理中,图像识别技术被应用于多个环节,如货物的入库、出库、库存管理和盘点等,有效提升了管理效率和准确性。

图像识别系统能够实时监控库存状态,及时发出库存不足的预警,帮助企业优化全渠道的库存管理。该解决方案能够帮助企业人为错误,实现自动化盘点,库存优化管理。下一章节我们将为你介绍相关的解决方案思路。

 基于视觉识别技术物流解决方案

当前,机器视觉技术主要应用于仓储物流领域哪些具体的场景?不同的场景中主要有哪些主流技术、产品及解决方案,并具有哪些显著特点?

场景一:货物的识别与分拣——物流分拣视觉解决方案

机器视觉技术主要用于货物的快速识别和分拣。通过智能化的调控,结合条码读取器、智能相机以及搭载深度学习的识别技术,实现对货物的高效、精准分拣。

主要产品包括条码读取器、智能相机、视觉算法库、3D相机等。通过产品与窄带分拣机、交叉带分拣机、摆轮分拣机等自动分拣机,以及供包台设备的结合,实现高效精准的货物分拣,并大幅提升作业效率。

场景二:质量检测与安全监控——货物瑕疵检测解决方案

物流环节在运输过程中,货物的撞击、耗损和瑕疵是免不了的。机器视觉技术主要用于检测包裹或货物在流通过程中是否出现瑕疵或异常行为。

主要产品包括智能相机、视觉算法库及3D相机等,这些产品结合安全技术系统,实现对产品质量的全面检测和安全监控。

场景三仓储现场管理——仓库智能管理视觉解决方案

视觉识别技术的应用为仓储管理提供了一种现场管理新型手段,通过技术与仓库现场管理业务相结合,对物资的入库、出库、盘库等操作进行有效识别和比对,实现仓储现场智能化管理的场景。

解决方案核心要点:
1、结合仓库业务场景,通过监控设备对全流程操作进行图像采集。
1)在物资验收业务环节采用移动手持拍照设备采集;
2)在物资出入库业务环节采用仓库固定式监控设备采集;
3)在物资盘点业务环节采用安全帽式监控设备采集。
2)进行仓库图像的采集、存储、查询、分析与预警,减少错误发生。
在货物验收和出入库时,实时将现场的物资图像与基准图像进行对比、分析、识别、告警等功能应用,提高防呆防错的能力。
系统根据被摄目标的形态信息进行运算来抽取目标的特征,根据特性来判别的结果,进而对现场的操作过程进行自动监视、智能警告和全过程记录。

技术发展方向总结:

尽管目前物流装备行业有众多新技术和解决方案,物流业作业场景非常复杂,特别是电商场景下,商品大小尺寸跨度极大、包装类型各式各样等,这导致在应用方面面临诸多挑战。作为行业同仁,我们需要时刻关注这些物流技术的发展,为我们未来工作提供优化思路。

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