2024年7月9日中午，浙江省国土空间规划学会城市规划新技术应用专业委员会副秘书长程明骏应邀参加浙江大学-浙江移动数据智能与城市未来联合实验室主办的第51期“数治城乡·午餐会”，分享了主题为“人工智能浪潮下的城市管理与模型”的专题讲座。本次午餐会由浙江大学-浙江移动数据智能与城市未来联合实验室与浙江大学建筑设计研究院有限公司共同主办，浙江大学建筑设计研究院有限公司规划设计三院院长、副总规划师黄杉，浙江大学建筑工程学院区域与城市规划系教授王纪武、李咏华，浙江大学公共管理学院土地资源管理系教授李艳，浙江大学建筑设计研究院市政一所分院院长助理周华，市政交通分院市政BIM与交通研究所副主任工程师周艳昕、设计师圣洁，浙江大学管理学院EDP项目李楠老师，大连理工大学公共管理学院助理教授于晨炜、卓何佳等专家受邀参会，联合实验室十余名成员出席。程明骏详细介绍了城市规划与管理领域五个具有代表性的AI模型案例，包括北京大学的PlanGPT、香港大学的UrbanGPT、清华大学的规划生成模型、乔治亚大学的洪水韧性模型以及怀卡托大学的语言文本挖掘模型。在肯定这些模型的价值与创新的同时，他也指出这些模型多为小型专用模型的组合，而非可迭代升级的整体大型通用模型，进而暗示了未来大型通用模型可能取代小型专用模型的趋势。同时，基于2024年世界人工智能大会（WAIC）的启示，程明骏提出了人工智能研究发展的三大方向：一是重视人才、算力、模型和资金的投入，特别是顶尖人才和算力的稀缺性；二是推动人工智能在城市领域的运用向多元多模多类方向发展，包括数据来源的多元化、应用场景的多模态融合以及应用场景的多样化；三是预见具身智能将深刻改变城市形态与运作方式，并强调了管控的重要性。针对人工智能在城市规划行业的应用，程明骏提出了三个原则（多模态、可拓展、大模型）、三个阶段（知识库、逻辑判断、专家系统）及最终目标（减少人类重复性工作）。他详细阐述了专家系统的三个阶段目标，特别是大模型增强的知识库、规则的逻辑判别器以及具备无样本学习能力的智能专家。此外，程明骏还探讨了世界模型与城市模型的区别与联系。他强调，世界模型通过重构物理现实世界为AI提供无限试错空间，而城市模型作为世界模型的子集，能够预测城市未来变化并辅助决策。针对城市模型面临的数据不完备性和不可合并性问题，他提出了多模型滚动训练与模型切换的解决方案。最后，程明骏对未来人工智能服务与平台进行了展望，主张实现更加直接的人机交互，让AI成为人类与应用之间的桥梁，并构想了“AI之AI”的概念，即创造服务于AI自身的AI工具。分享结束后，与会专家学者围绕人工智能如何更好地服务于城市发展、如何进一步开展城市模型与校园模型的构建与生成展开了深入交流与讨论。
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往期回顾
第33期 联合实验室举行项目交流会
第30期 浙江省城乡规划设计研究院 李星月 “数据阅读城市的瞬间”
第29期 华东师范大学胡国华副教授 “利用多智能体模拟城市化进程中的小农决策行为与土地利用变化”
第28期 澳大利亚科廷大学宋泳泽副教授 “空间分析新方法与城市可持续发展”
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