创始人小模型——优秀创始人的共性
文摘
财经
2024-07-27 23:46
广东
上篇投资总结推文，有留言提到什么是好的创业者模型，其实这么多年一直有思考过这个问题。今天做下系统总结，分享下拙见，希望能抛砖引玉。创业从来不是单打独斗，人财缺一都干不成事。好的创始人有极强的个人魅力和号召力，创业令一出，各路豪杰齐聚，有钱出钱，有力出力，快速度过草创期。好的创始人也有大格局，懂得先予后取、延迟满足，能够给到团队合理的利益分配。我接触的一些发展较好的企业，创业团队由多名同学、前同事组成，种子轮资金来自校友、亲友的支持，大家齐心协力，公司蒸蒸日上。我也碰到过一些草台班子，核心团队像流水席（通过招聘凑出来团队，通过猎头搭建toVC团队），一年能换两三波，骗不了VC就骗政府的钱，项目进度慢如龟。有些创始团队在早期不想要亲友的钱，毕竟风险太大，担心创业失败，日后不好相见，也可以理解。但是创始团队里面的成员构成可以作为考察创始人个人魅力的重要指标。关于格局，可以通过团队薪资来判断，如果创始人的薪资一骑绝尘（要求税后薪资、报销补贴），那赶紧say goodbay。创业需要综合能力，既要懂技术，又要懂商业。首先个人的专业能力要强，从事过相关领域的工作，做成过一两件事或产品。其次学习能力要强，公司运营、项目申报、研发管理、财税法律、期权股权等都要学习，有些知识需要快速上手，有些可以边学边用，有些略通一二后可以找专门的人才来协助（方便沟通，鉴别人才）。最后应变能力也要强，科研转工业需要调整思维，科研是不惜成本的做到最好，工业就需要在有限的资源下做到最有性价比。当然外部环境在不断变化，应变能力也不是要求公司跟着风口轮换，而是基于最新的行业信息，灵活调整公司重心，比如疫情快结束了就应该快速砍掉相关管线、资本寒冬来了就应该转换成防守策略来开源节流。创始人需要在过往的专业基础上，快速学习商业和行业知识，突破原有的思维定势和路径依赖，有效的应对瞬息万变的外部环境。专业能力比较好考察，有相关的指标。创始人的学习能力一般都没问题，只要态度端正，放下身段，花些时间，都能学会各种商业知识和规则。应变能力比较复杂，需要综合考察团队的信息收集能力和决策流程。头脑清晰，才能明确公司战略和发展规划，比如聚焦什么赛道、开发什么产品、重点推进和后备产品是什么、招募什么样团队（释放多少股权，从哪里释放）、在各个里程碑到达前需要多少钱等。头脑清晰，才能制定清晰的发展战略，才能用清晰的语言传达给团队，共识和目标有了，执行力就上去了。我接触到的思路清晰的创始人，表达能力很强，团队成员定位清晰，执行能力超强，不断用兑现的里程碑完成新一轮融资。很不幸，我也碰到过一些头脑混乱的创始人，有的话说不清楚，难以与团队和投资人沟通；有的没有全局观、分不清主次，冲到第一线做实验，融资迟迟不开展；有的资金规划混乱，花钱大手大脚，早期大笔采购设备，导致资金难以支撑到里程碑实现；有的管线优先级失误，优先推进引进管线不能彰显平台价值，投入产出比极低。执行力强弱则可通过过往里程碑实现来判断，头脑是否清晰，就只能通过与创始人多多沟通来判断了。创业是个持久战，尤其是医疗行业，入行就要有十年磨一剑的准备。太年轻，资源积累不够，对行业的认识不足，很难创业。尤其是做创新药，特别需要过往经验的积累，是个手艺活（AI工具未来可能取代该工种），没有个十几二年的沉浸，很难做出来好药。但是年纪太大也有问题，首先是精力上可以跟不上，身体上各种毛病开始出现，关键容易陷入固执保守的防守心态，听不进去他人的意见，对新技术、新趋势、新环境缺乏敏感度。创业者的心理素质还要足够强大，泰山崩于前而色不变，遇事不慌，做团队的定心丸，遇到困难也不会轻言放弃。结合过往观察，医疗领域合适的创业年龄是35-45岁，按照生物技术、器械、医药依次递长。正常一名博士毕业的年纪在27-28岁，先工作五到十年积累些行业资源，待发现市场需求就可以拉团队搞创业了，最后尝试在十年内把公司做上市。45岁之后就进入各种疾病的高发期，精力和健康都大不如前，所以45岁创业还有可能再保持十年的高效工作，年纪再大就心有余而力不足了。年龄是参考，精力旺盛与否可以通过多次交流来判断，身体状态可能需要体检报告来佐证了（之前没做过，不知道列入尽调问题清单，创始人会怎么看；不过和个人征信的属性差不多，应该不会过于排斥）。心理素质也比较难判断，只能通过多交流多观察了。
总之，就是寻找具有企业家精神（积极进取、敢于冒险、敢于创新、敢于承担风险、不屈不挠）的创业者，单兵作战能力超强，又能领导组织团队打胜仗。
量化的评价指标可以看团队构成、团队薪资、过往业绩、过往里程碑兑现、体检报告、征信报告，感性的部分就要通过多交流多观察来判断头脑是否清晰、应变能力和心理素质是否足够强大。从大五类人格来看，具有高开放性、强责任心、中高外向性、中度宜人性、低神经质的创始人最佳，可以考虑现场尽调的时候让创始人做个量表分析。训练数据量有限，能想到的维度也比较少，所以以上只能成为我眼中的创始人小模型，希望后续能不断用新的数据来优化完善。各位有不一样的看法或者考察维度，可以留言，一起来造个创始人评估大模型。
