背景
先前的研究已经确定了多发性硬化症 (MS) 患者与健康人群之间存在多种微生物分类群差异。然而，解释与 MS 相关微生物群的发现具有挑战性，因为目前尚未达成共识。在不同研究中，肠道微生物群是否存在一致的改变仍不清楚。
方法
为了解决这一问题，我们基于七项具有地理和技术差异的研究中的 16S rRNA 基因测序数据进行了Meta分析，研究总共包括 524 名成年参与者（257 名 MS 患者和 267 名健康对照）。在重新处理数据后，我们对每个单独研究进行了分析，并将所有数据合并进行整体分析。使用分块 Wilcoxon 秩检验和线性混合效应回归分析，比较 MS 患者和健康对照组之间的微生物组成和多样性差异。通过网络分析确定细菌间的相关性，并通过留一法敏感性分析验证结果的稳健性。
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结果
不同研究之间的微生物群落结构存在显著差异。对单个研究数据的重新分析显示，与对照组相比，MS 中普雷沃氏菌（Prevotella）的相对丰度较低。Meta分析发现，尽管 MS 和对照组之间的 alpha 和 beta 多样性没有差异，但放线菌的丰度较高和普拉梭菌（Faecalibacterium）的丰度较低与 MS 重复出现相关。此外，网络分析显示，在对照组中观察到的拟杆菌与 普雷沃氏菌属细菌的负相关性在 MS 患者中被打破。
结论
我们的Meta分析确定了跨越地域和技术差异的多项研究中与多发性硬化症相关的常见肠道微生物群。
期刊简介
Genome Medicine是BMC旗下的旗舰期刊，专注于遗传学、基因组学和多组学的应用，为相关疾病的研究、诊断和治疗提供依据。同时，该期刊也注重产学结合，是连结基础研究和临床试验的桥梁。
2023 IF：10.4
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Meta-analysis identifies common gut microbiota associated with multiple sclerosis
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