人工智能正在成为一种特权，一种排他性极强的特权。
-李飞飞
签名活动发起
近日，39岁的美国加州大学伯克利分校电气电子计算机工程系教授杰拉尼•纳尔逊在mathmatters.ai网站上发起一项名为"Strong Math Foundations are Important for AI：AI时代，强有力的数学非常重要"的签名活动，向目前倾向于简单数学教育的观念发出警告，强调了强有力的数学教育在AI时代的重要性。
活动发起网站：https://www.mathmatters.ai/
令人意想不到的是，这个活动立马得到了Open AI CEO 萨姆·奥特曼、特斯拉公司CEO埃隆·马斯克、谷歌首席科学家杰夫·迪安、NVIDIA首席科学家比尔·达利等大佬们的支持，影响力范围在不断扩大。
Chat GPT之父
马斯克
AI时代，我们需要强有力的数学教育
纳尔逊教授表示"为了未来,必须接受构建和分发AI技术所需的知识的教育","代数、微积分、概率等数学都是AI创新的核心与基础，为了参与人工智能技术开发，学生需要强有力的数学基础"
"三角函数和毕达哥拉斯定理并没有'过时outdated'，跟傅里叶变换和最小二乘算法在内的数学是数据科学的重要基础。在高中学习和掌握这些数学，将为以后在机器学习、数据科学或STEM专业化研究打下非常重要的基础。"一般来说，我们更愿意雇用那些掌握数学核心基础知识的学生。
纳尔逊教授警告说"如果在公共教育中不能维持更为严格的数学课程标准，那么扩大STEM领域的多样性的努力就会受到严重的影响"
"所有加利福尼亚州的孩子们都有资格接受作为未来基础的最佳数学教育。 我们敦促加利福尼亚政策制定者尽一切可能保障这一点。"
签名活动发起原因分析
纳尔逊教授之前在接受美国媒体采访时曾担心，加利福尼亚州的新数学教育课程"会使本质上学习数学的学生远离严格的学习过程，从而降低水平"。简单的数学教育将不仅影响国家的科技竞争力，同时也会伤害孩子们未来职业发展。随后加州大学收回之前发布的录取标准，重申数学在录取中的重要性，甚至还提供了一份高中学习数据科学的课程清单、标准及课程学习链接。
数据科学课程链接：https://hsdatascience.youcubed.org/curriculum/
文案 ©小麦老师
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