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大数据与计算广告研究中心
本期推荐
◆ 段淳林、崔钰婷：《计算广告学科建设持续创新能力的影响研究——组织学习与知识共享的链式中介效应分析》
◆ 佘世红、杨锦玲：《计算传播研究的起源、演进与展望——基于SSCI数据库的知识图谱分析(2006-2020)》
《计算广告学科建设持续创新能力的影响研究——组织学习与知识共享的链式中介效应分析》
（段淳林、崔钰婷）
段淳林,崔钰婷.计算广告学科建设持续创新能力的影响研究——组织学习与知识共享的链式中介效应分析[J].现代传播(中国传媒大学学报),2024,46(03):139-147.
摘要：计算广告学作为新文科建设的产物，强调学科专业的交叉融合与实践。基于共生理论与价值网络相关理论，将计算广告学科建设作为一个共生系统，参与研究和学科建设的高校、企业等单位作为共生单元，将信息的流动与创新作为生态系统物质能量的来源，可以探究计算广告学科建设的持续创新能力。组织学习能力和知识共享在网络价值关系与持续创新能力之间的链式中介效应具有显著影响。“共生网络关系——组织学习能力——知识分享——持续创新能力”是计算广告学科的创新发展模型。
关键词：计算广告学; 共生理论; 组织网络; 知识共享; 持续创新能力
精彩摘录
1. 计算广告学科的发展将立足于中国本土广告发展的独特性与普遍性，强调创建中国特色社会主义发展为基准的广告学术话语，并进一步构建以中国社会实践为引领的理论概述与体系，为社会决策提供有力依据，为培养新时代专业性广告发展人才提供新思路和新方法。
2. 广告学科的发展并不能仅仅依靠一个共生单元体系内部的构建和完善，而更要依靠学科网络和学科融合的共建和共享。学科体系建设中的知识流动如同生态系统中的物质能量流动，只有在不断地传递与交换中，才能保证生态系统内部各单元进入健康、稳定的可持续发展的物质循环。
3. 计算广告学科建设的网络一方面需要在网络关系的交互中尽可能地提升获取高质量信息的能力，另一方面还需要通过组织学习对不断涌入的知识进行“质疑”“反思”和“管理”，实现信息的有效“过滤”。
4. 计算广告逐渐从数据流通与流量分配等效果类研究，通过组织学习能力和知识共享的方式转化为对用户与技术匹配的研究中，更加聚焦于特定环境下语境、广告、用户在新技术和新方法赋能下的最佳匹配。
《计算传播研究的起源、演进与展望——基于SSCI数据库的知识图谱分析(2006-2020)》
（佘世红、杨锦玲）
佘世红,杨锦玲.计算传播研究的起源、演进与展望——基于SSCI数据库的知识图谱分析(2006-2020)[J].新闻与传播评论,2022,75(03):84-99.
摘要：以Web of Science下属的社会科学引文索引(SSCI)为数据源，运用CiteSpace软件对2006—2020年来计算传播主题相关研究论文进行可视化的科学知识图谱分析。作者对计算传播学领域的发文数量、重要学科来源、发文国家与机构、经典文献研究主题及其代表作者进行梳理，在此基础上分析计算传播学研究兴起的原因、研究关注的热点问题及前沿趋势。研究发现，计算传播学研究总体呈现上升态势，不过学术研究严重滞后于产业发展与应用；计算传播学研究建立在“跨学科”基础上，其研究方向已经渗透到传播学主要领域；华人传播学者在计算传播学研究中扮演重要角色。同时，文章总结了计算传播学研究的跨学科的理论基础与目前在传播领域内的主要研究方向，并对计算传播学的研究发展提出一些思考与展望。
关键词： 计算传播学; 数字传播; 算法; 知识图谱
精彩摘录
1. 数据驱动的计算传播学并不能仅仅囿于数据层面，应该通过数据挖掘来发现人类传播行为模式和透视其背后的关系网络和社会机制，从而使得计算传播学研究更具科学意识和价值意义，并逐步走向成熟。
2. 随着计算能力日益成为传播学研究所必备的核心能力，计算传播学所要弥补的是传统传播学研究在量化方法上的缺陷，并且力图在智能传播时代实现用户、场景和内容最优化的精准匹配。
3. 要时刻警惕商业化数字媒体所主导的“计算中心”及其引发的数据霸权，着力建设以计算传播学研究者为主导群体的“计算中心”。计算传播学研究者一方面应当始终保持高校、机构与数字媒体公司之间的数据共享和项目合作，并在研究过程中努力打破数据孤岛，力求综合用户在不同数字媒体上的个体属性和行为数据展开多元化的研究。另一方面，计算传播学研究者更需集中力量来加快建设属于自己的“计算中心”，力求减少对商业化数字媒体公司的依赖程度，并积极争取计算传播学研究的主动权和话语权。
编辑 | 王嘉欣 吴晓影
责任编辑 | 张庆园 王嘉欣 张芸熹
