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研究背景
土地利用变化对于应对气候变化和生物多样性丧失的生存威胁，同时加强粮食安全至关重要。土地利用变化影响的相互联系和空间变化性质意味着必须同时应对这些挑战。然而，各国政府通常只关注单一问题，通过“固定费率”补贴来激励土地利用的变化，该补贴提供每公顷固定的付款，其接受程度取决于土地所有者的经济状况，而不是将交付的综合环境结果。
研究方法
为了实现对不同决策方法的系统性和一致性比较，研究开发了一个前沿的、综合的、以用户为中心的决策支持系统——自然环境估值（NEV）工具。该工具不仅能够评估温室气体减排的直接政策目标，还考虑了与生物多样性、粮食安全、木材生产和休闲等相关的影响。该系统将新模型和现有模型结合起来，考虑了从农业到林地的土地利用变化的综合后果。研究将这一系统应用于英国通过植树造林增加碳储量的净零承诺，研究了不同决策方法在种植地点、环境后果以及经济成本和效益方面产生的结果。
研究结论
研究发现，政府采用“固定费率”方法补贴农民从农业转向林业的市场价值损失时，森林往往种植集中在农业经济回报最低的地区，这一类土壤质量差但富含碳，因此树木的生长很差，种植会使泥炭土壤变干，导致温室气体排放，实际上增加了净碳排放量。而土地利用情景下，树木种植以相对低的强度分布于几乎所有地区，但这种方法的成本几乎是现行“固定费率”方法的两倍，导致相对于当前实践的整体净效益显著下降。以自然资本为目标的方法优于这两种选择，在满足净零承诺的同时提供尽可能高的社会价值。只有通过“自然资本目标”方法所实现的科学与经济学的结合，才能满足我们对土地利用变化的多重目标。
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