原文信息
研究背景
热带森林的恢复对于实现全球碳减排目标、保护生物多样性、并提供多种生态服务至关重要。尽管树木种植已成为流行的森林恢复手段，但成本高昂且生物多样性恢复效果有限。相比之下，利用自然再生方法在适合的区域恢复森林，不仅成本更低且更具生态效益。然而，目前全球在大范围内缺乏对于自然再生潜力的精确空间分布数据，导致自然再生在实践中的应用有限。本研究旨在评估全球热带地区自然再生的潜力，量化其碳储存效益，并为各国制定基于自然的恢复策略提供科学依据。
研究方法
本研究基于2000年至2016年热带森林的遥感数据，通过机器学习模型识别自然再生发生的区域，利用多种地理、生态和社会经济变量，预测适合自然再生的地区。研究在全球热带地区构建了30米分辨率的自然再生潜力预测模型，涵盖了当地森林密度、土壤特性、气候条件、人口密度和距水源距离等关键因素。研究利用这些变量估算未来自然再生潜力，并通过敏感性分析确定不同变量对自然再生潜力预测的影响，以便为政策制定者提供有针对性的恢复规划建议。
研究结论
研究结果表明，全球热带地区约有2.15亿公顷的土地适合自然再生，这些区域的碳储存潜力在未来30年内约为23.4亿吨。五个国家——巴西、印度尼西亚、中国、墨西哥和哥伦比亚，占据了全球自然再生潜力的52%，表明这些国家应作为优先恢复区域。此外，研究指出，邻近现有森林的地区更适合自然再生，土壤有机碳含量高的区域也更具再生潜力。研究强调，通过适度的人为干预（如防火和去除入侵物种），自然再生不仅能实现具备成本效益的碳储存，还能促进生物多样性恢复。
关于我们
这是我们推送的第4155篇文章。 3E论文速递，周一至周四每天推送两篇能源环境经济学最新研究，周五推送一篇专题文献汇总！
欢迎长按以下二维码关注我们！
点击下方 “阅读原文” 访问文章源链接
