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■李振华 蚂蚁集团研究院院长
关于AI在金融领域的应用与未来发展方向，李振华指出，目前大模型或生成式AI为金融行业带来的价值处于初步阶段，当前在金融行业主要是以对B端的工具型赋能为主，局限在边缘应用，但未来3~5年将会向C端的核心决策业务场景挺进。当前金融AI以私有化的本地部署为主，未来会向云化生态和平台化生态的AI应用过渡。
李振华强调，生成式AI与移动互联时代不同，它从B端开始，更多成为提升效率的工具，目前在严谨行业尚未进入实质决策领域运用，其智能化水平仍需提高。
李振华表示，对于AI在金融行业应用面临的诸如可解释性、准确性、数据等方面的挑战，蚂蚁集团等机构正在积极探索解决方案，可通过知识图谱、增强技术、大小模型融合等方式解决。同时，李振华认为算力方面对金融机构挑战不大，他认为当前存在“算力泡沫”，国内GPU也没有想象的那么紧张，而且海外比如美国当前算力和基础模型基本收敛到几家大厂商，云+AI是包括金融和其他产业大模型部署的主要方式，相信未来在国内对大多数金融机构来说，不用自购GPU本地部署训练和推理，可以租用算力加AI应用即可。
李振华展望，从边缘应用到金融核心场景应用，从B端应用到C端应用，未来可期。
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