11月转债配置:看好平衡低估风格转债 | 开源金工

文摘   财经   2024-11-17 19:12   上海  

源证券金融工程首席分析师 魏建榕

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截至2024年11月15日,近1月可转债等权指数(889033.WI)上涨5.10%,可转债高价指数(889041.WI)上涨2.57%,中价指数(889042.WI)上涨2.40%,低价指数(889043.WI)上涨7.43%,可转债正股等权指数(889035.WI)上涨11.12%。

转债和正股估值比较:转债相对正股估值较低

针对可转债与正股的估值比较,我们构建出时序上可比的估值指标“百元转股溢价率”,并计算滚动历史分位数衡量转债和正股当前的相对配置价值

截至2024年11月15日,“百元转股溢价率”滚动三年分位数处于11.60%,滚动五年分位数处于12.80%,相对于正股整体配置价值较

偏债转债和信用债估值比较:偏债型转债相对信用债估值较低

针对偏债型转债和信用债的估值比较,我们重点考量转股条款对转债YTM产生的影响进行剥离,取“修正YTM – 信用债YTM”中位数衡量偏债型转债和信用债之间的相对配置价值。

截至2024年11月15日,“修正YTM – 信用债YTM”指标中位数为1.46%,偏债型转债的整体配置性价比较高。

近1月低估值因子在偏股、平衡、偏债三类转债中增强超额分别为-1.68%、-0.92%、2.55%

从长期来看,高估值的转债会系统性的带来负收益。我们构建出转股溢价率偏离度因子和理论价值偏离度因子(蒙特卡洛模型),并将两个因子融合构建出转债综合估值因子。我们选择转债综合估值因子排名前1/3的转债构建平衡转债低估指数、偏债转债低估指数;选择理论价值偏离度(蒙特卡洛模型)因子排名前1/3的转债构建偏股转债低估指数。

截至2024年11月15日,近1月低估值因子在偏股、平衡、偏债三类转债中增强超额分别为-1.68%、-0.92%、2.55%。

转债风格轮动:看好平衡低估风格转债

我们选择转债20日动量+转债波动率偏离度作为市场情绪捕捉指标构建转债风格轮动组合,双周频调仓。

根据2024年11月15日的最新信号,未来两周风格轮动将全仓配置平衡转债低估指数。近一月转债风格轮动收益为1.15%;今年以来转债风格轮动收益为15.89%,最大回撤为15.45%。

偏股转债低估指数成分债:新化转债、升24转债、宏柏转债等;

平衡转债低估指数成分债:希望转2、希望转债、金铜转债等;

偏债转债低估指数成分债:广大转债、建龙转债、顺博转债等。

报告链接

点击文末阅读原文 

报告发布日期:2024-11-17

01

转债估值:转债估值仍处低位

1.1、 转债市场行情回顾:转债涨幅不及正股,低价转债反弹力度较大

截至2024年11月15日,近1月可转债等权指数(889033.WI)上涨5.10%,可转债高价指数(889041.WI)上涨2.57%,中价指数(889042.WI)上涨2.40%,低价指数(889043.WI)上涨7.43%,可转债正股等权指数(889035.WI)上涨11.12%

1.2、 转债估值:转债相对正股估值低,偏债转债相对信用债估值低
我们在报告《可转债配置:低估值增强与风格轮动》中构建了两个转债的相对配置性价比指标,分别为“百元转股溢价率”和“修正YTM – 信用债YTM”中位数(计算方法见本篇报告附录)。我们可以通过“百元转股溢价率”的分位数比较当前转债和正股的相对配置价值;“修正YTM – 信用债YTM”中位数比较偏债型转债和信用债的相对配置价值。

从转债估值视角来看,截至2024年11月15日,“百元转股溢价率”滚动三年分位数处于11.60%,滚动五年分位数处于12.80%,相对于正股整体配置价值较高。从偏债型转债“修正YTM – 信用债YTM”中位数来看,当前“修正YTM – 信用债YTM”中位数为1.46%,偏债型转债的整体配置性价比较高。


02

 低估值增强+风格轮动:看好平衡低估风格转债

在报告《可转债配置:低估值增强与风格轮动》中,我们首先利用估值因子构建出三个低估等权指数:偏股转债低估指数、平衡转债低估指数、偏债转债低估指数,并根据指数的市场情绪对低估风格指数进行轮动。

我们在之后的跟踪月报中对原报告一些处理细节进行调整,以达到更方便投资的目的。主要有以下几个方面:(1)将平底溢价率小于-15%的品种划分为偏债型转债,大于15%的品种划分为偏股型转债,其余划分为平衡型转债;(2)限制风格指数成分债对应正股市值大于5亿;(3)对于偏债转债低估指数,限制成分债对应正股的净利润TTM大于0;(4)在选择低估的1/3转债构建低估指数时,限制转债数量上限为30只;(5)风格轮动时,若同时选中三种风格,则最终100%仓位投资于平衡低估风格。

2.1、 低估值增强:近 1月偏债转债低估指数超额收益为2.55%
根据转债的期权属性,随着剩余期限的临近,转债的时间价值将逐渐消失,即估值水平归0,因此从长期来看,高估值的转债会系统性的带来负收益。因此可以考虑从估值视角对转债的配置价值进行系统性增强。
我们在原报告中筛选出了两个在全域和分域(偏股、平衡、偏债)上表现较为优异的估值因子,分别为转股溢价率偏离度和理论价值偏离度(蒙特卡洛模型)。并通过因子排名相加将两者合并为转债综合估值因子。经过测算,转债综合估值因子在全域、平衡型和偏债型转债上表现较优,理论价值偏离度(蒙特卡洛模型)在偏股型转债上表现较优。
转债综合估值因子 = Rank(转股溢价率偏离度)+ Rank(理论价值偏离度(蒙特卡洛模拟))

我们首先将平底溢价率大于15%的品种划分为偏股型转债,并构造偏股转债等权指数;将小于-15%的品种划分为偏债型转债,并构造偏债转债指数;其余划分为平衡型转债,并构造平衡转债指数。本篇报告所构建的转债指数均为等权配置,双周频调仓。
接着选择转债综合估值因子排名前1/3的转债构建转债低估等权指数、平衡转债低估指数、偏债转债低估指数;选择理论价值偏离度(蒙特卡洛模型)因子排名前1/3的转债构建偏股转债低估指数。低估风格指数的成分债均限制上限为30只。
构建指数时,为减小信用风险,排除满足以下条件的所有转债:(1)正股收盘价小于1.3元;(2)正股市值小于5亿元;(3)正股ST;(4)转债评级小于AA-;(5)转债剩余规模小于2亿元;(6)剩余期限小于30天;(7)公告提示强制赎回;(8)对于偏债转债低估指数,限制成分债对应正股的净利润TTM大于0。
从图5可知,各低估指数的超额收益走势整体平稳上行,偏股、平衡、偏债低估指数年化超额收益分别为11.16%、6.17%、4.72%。2024年10月15日至2024年11月15日,低估值因子在偏股、平衡、偏债三类转债中增强超额分别为-1.68%、-0.92%、2.55%。

2.2、 市场情绪风格轮动:看好平衡低估风格转债
我们选择转债动量、转债波动率偏离度作为转债市场情绪识别指标,对转债风格指数进行轮动配置。首先在单个转债层面计算以上两个因子值,在低估风格指数内部取中位数充当该指数的市场情绪捕捉指标。根据指标逆序排序,将各指数在指标上的排名相加,选择排名相对较低的转债低估风格指数,若排名相等,则等权配置,若同时选中三种风格,则最终100%仓位投资于平衡低估风格。双周频调仓,回测区间:2018-02-14至2024-11-15。
转债风格市场情绪捕捉指标 = Rank(转债20日动量)+ Rank(波动率偏离度)
转债风格轮动仓位计算过程如下:

从转债风格轮动相对转债等权指数的超额收益来看,年化超额收益为12.48%。相对转债低估等权指数的超额收益来看,年化超额收益7.15%。截至2024年11月15日,近一月转债风格轮动收益为1.15%;今年以来转债风格轮动收益为15.89%,最大回撤为15.45%。

根据2024年11月15日的最新信号,未来两周风格轮动将全仓配置平衡转债低估指数。


03

低估风格指数成分债

2024年10月11日至2024年11月15日,各低估风格指数成分债如下,下表按估值从低到高排序。


04

附录

(1)“百元转股溢价率”计算方法
每个时点拟合出截面空间的转股溢价率与转股价值的关系曲线,将转股价值=100带入拟合公式,即可得到“百元转股溢价率”。
具体拟合公式如下,其中yi为第i只转债的转股溢价率,xi为第i只转债的转股价值。
  
(2)“修正YTM – 信用债YTM”中位数计算方法
我们重点考量转股条款对转债YTM产生的影响进行剥离,对偏债型转债YTM进行修正。具体表达式如下:
修正YTM = 转债YTM ×到期概率 + 预期转股的到期年化收益率×转股概率
= 转债YTM ×(1–转股概率) 
+ 预期转股的到期年化收益率×转股概率
根据BS模型,我们可以代入正股收盘价、期权执行价、正股波动率、剩余期限、贴现率,算出转债的转股概率N(d2),接着再代入上式即可算出每一只偏债型转债的修正YTM。
设Xi表示第𝑖只可转换债券的修正YTM与同等级同期限的企业债YTM之差,则“修正YTM – 信用债YTM”中位数可以表示为:
“修正YTM – 信用债YTM”中位数 = median{X1, X2, ... , Xn}
其中,𝑛为截面偏债转债数量,median表示取中位数。


05

风险提示

本报告模型及结果通过历史数据统计、建模和测算完成,在市场波动不确定性下可能存在失效风险;历史数据不代表未来业绩。


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团队介绍



开源证券金融工程团队,致力于提供「原创、深度、讲逻辑、可验证」的量化研究。团队负责人:魏建榕,开源证券研究所副所长、金融工程首席分析师、金融产品研究中心负责人,复旦大学理论物理学博士,浙江大学金融硕士校外导师、复旦大学金融专硕校外导师、上海财经大学数学专硕业界导师。专注量化投资研究10余年,在实证行为金融学、市场微观结构等研究领域取得了多项原创性成果,在国际学术期刊发表论文7篇。系列代表研报《开源量化评论》、《市场微观结构》、《开源基金研究》,在业内有强烈反响。2023年获评金麒麟菁英分析师第1名、Wind金牌分析师第3名、水晶球分析师公募榜单第4名;2022年获评金牛分析师第5名、Wind最佳路演分析师。团队成员:魏建榕/张翔/傅开波/高鹏/苏俊豪/胡亮勇/王志豪/盛少成/苏良/何申昊/陈威/蒋韬。



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