智库研究 | 新质服务业典型业态介绍:数据交易服务

科技   科技   2024-11-08 18:04   北京  

编者按

长城战略咨询自1995年起开始编制并发布《企业研究报告》,对科技创新、产业升级、区域发展、政府治理、创新理念等多个领域进行深度分析和发展研判。本篇文章基于企业研究报告总第396期《新质服务业的特征与典型业态》内容进行编辑,以馈读者。



结合对新质服务业的认知,基于长城战略咨询新经济数据底座对独角兽等新物种企业、新赛道发展的长期跟踪,综合考虑业态新颖性、创新活跃度、未来价值渗透力等因素,我们选取工业大模型、工业元宇宙、虚拟数字人、数据交易服务、AI for Science五大新质服务业典型业态进行重点剖析。本篇介绍数据交易服务。


01
工具数据交易服务:
数据资产化衍生的服务业

数据要素的流通和交易是推动数据要素市场化配置的关键环节,也是数据要素价值充分释放的基础。为数据交易提供数据合规评估、数据资产评估、数据交易经纪、数据管理及开发等专业服务的数据交易服务产业的形成及服务生态链条的完善,对于新质生产力的培育发展具有重要意义,它有助于促进数字生产力及其相适应的新型生产关系的形成。

2014年至2016年,我国逐步发布数据相关政策,国内多家数据交易平台(包括数据交易中心和数据交易所)开始设立,标志着数据交易服务的初步形成。随后,在2017年至2019年,数字经济不断发展,数据交易也在逐步摸索中前进,虽然数据交易平台的成立速度有所放缓,但平台仍在不断探索和完善交易机制。进入2020年至今,数据被明确列为生产要素,数据交易平台再次迎来建设高峰,北京、上海、广州、深圳等地纷纷成立数据交易平台,数据交易活动逐渐活跃。同时,政府对数据要素市场的监督管理作用进一步加强,推动了数据交易服务的规范化发展

我国数据交易市场增长迅速,金融行业是最大的数据交易应用市场。作为典型的政策驱动型行业,近年来我国出台的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》、《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》等政策规划,以及国家数据局的揭牌成立,极大促进了我国数据交易服务的发展。2022年,我国数据交易市场规模为876.8亿元人民币,预计到2030年将达到5155.9亿元人民币。其中,金融行业是我国最大的数据交易应用市场,2022年我国金融行业数据交易规模为306.9亿元人民币,占整体数据交易市场规模的35%,在金融风控、金融营销等领域均实现较多应用。互联网行业数据交易规模仅次于金融行业,占比达24%。

02
我国场内场外模式并存,
衍生数据产品成交易核心

我国数据交易模式主要分为场内和场外两大类,目前场外交易市场规模占比达95%。场内交易是指通过数据交易所完成的交易,我国目前已建立包括北京国际大数据交易所、上海数据交易所、贵阳大数据交易所等在内的多个数据交易所。以上海数据交易所为例,其主要流程包括产品登记、挂牌、交易测试、交易签约、数据交付、交易结算等环节。场外交易是指企业之间直接发生的数据交易。无论哪种交易模式,数据交易都离不开多种类型的数据商为其提供服务。根据服务内容的不同,数据交易服务商包括数据经纪服务商、数据合规评估服务商、数据资产评估服务商、数据交付服务商、数据安全服务商等多种类型。

数据交易对象是数据产品而非原始数据。数据交易的对象是在合法获取原始数据的基础上,经过清洗、加工、处理后所形成的衍生数据产品,包括数据集、数据API(应用程序编程接口)、数据报告、数据模型、数据服务等类型。其中,数据集包括社保欠费企业数据集、企业年报数据集等;数据API包括银行三要素验证API、短信API等;数据报告指通过产业、项目等相关数据进行而制定的各类经济发展报告、调研报告等;数据模型包括信贷风控模型等;数据服务包括数据采集、传输、存储、处理等各类服务[1]  


03
交易服务呈现
五大发展趋势

交易规模持续扩大:近年来,我国数据交易市场规模持续高速增长。根据2023年中国数据交易市场研究分析报告,2021-2022年中国数据交易行业市场规模从617.6亿元增长至876.8亿元,年增长率约为42.0%。预测至2030年中国数据行业市场规模有望达到5155.9亿元。随着数字经济的蓬勃发展,数据作为关键生产要素的价值日益凸显,推动了数据交易市场的快速发展。

交易模式不断创新:数据交易模式在不断探索和创新中。除了传统的场内交易(即通过数据交易所完成的交易)和场外交易(即企业之间直接发生的数据交易)外,还涌现出了数据经纪人、数据信托等新型交易模式。这些新型交易模式为数据交易提供了更为灵活和高效的解决方案,推动了数据交易市场的多元化发展。

数据产品种类丰富:数据交易的对象主要是衍生数据产品,而非原始数据。这些衍生数据产品经过清洗、加工、处理后,形成了数据集、数据API、数据报告、数据模型、数据服务等多种类型。这些不同类型的数据产品满足了不同行业、不同领域对数据的需求,推动了数据交易的广泛应用。

技术支撑日益强化:随着大数据、云计算、人工智能等先进技术的不断发展,数据处理和分析能力得到了大幅提升。这些技术为数据交易提供了更加高效、便捷、安全的服务,推动了数据交易市场的快速发展。同时,区块链、隐私计算等技术的应用也为数据交易提供了更为安全和可信的解决方案。

数商生态逐渐成熟:在政策和市场的双重驱动下,我国数据交易场所正在大力引入和培育数商生态。数商企业数量不断增长,数商形态和业务模式也在不断创新。这些数商企业为数据交易提供了全方位的服务,推动了数据交易市场的繁荣发展。


 专栏  数据交易服务典型案例



普元信息:领先的数据治理服务商


普元信息是上海数据交易所签约的数据治理服务商,提供基于主数据管理、数据开发、数据资产管理等领域的综合服务,获评2024首届“数据要素×”行业推进大会数商TOP50,参与了上海市大数据中心、中国邮政集团、广东省建筑工程集团等多家行业头部企业数据中台建设或数据治理与运营工作。普元信息打造的智能化数据中台,构建了从编目、归集、存储、服务、共享、开放、探查、纠错、加工、应用等的数据运营全框架体系,打造形成了普元数据资产管理平台、普元元数据管理平台、普元主数据管理平台、普元数据质量管理平台、普元数据集成平台等多种解决方案。


数交数据经纪:专业的数据经纪服务商


数交数据经纪(深圳)有限公司是全国首家以数据经纪为主营业务和登记名称的企业,获得了全国首张由数据交易所颁发的数据经纪人登记凭证,成为深圳市前海首批试点数据经纪人公司之一。它构建了国内首个数据经纪交易结构,成为国内数据流通交易领域首个提出并实施经纪方案的先锋。其主营业务包括:为数据流通交易各方提供数据交易咨询、数据产品设计、数据信托咨询管理、数据交易撮合、数据产品场内上架、数据做市商、数据交易机制设计、数据交易招商引资、数据交易合规培训等

[1] 资料参考:智慧蓉城

本文节选自长城战略咨询企业研究报告总第396期

《新质服务业的特征与典型业态》


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(报告作者:徐欢、沈文琦、曹星、周鑫)


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参考阅读:
智库研究 | 新质服务业——新质生产力视角下的服务业新形态
智库研究 | 新质服务业典型业态介绍:AI for Science
智库研究 | 新质服务业典型业态介绍:工业大模型
智库研究 | 新质服务业典型业态介绍:工业元宇宙
智库研究 | 新质服务业典型业态介绍:虚拟数字人


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