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用于CRKP及其基因型预测的Al-MOF/TiO2@Au辅助LDI-MS示意图。(a)Al-MOF/TiO 2 @ Au的合成以及该复合物辅助LDI-MS提取完整细菌细胞的过程。(b)用于预测CRKP及其碳青霉烯酶基因型的基于原位代谢物的机器学习模型。
(a–d)SEM图像,(e) TEM图像,以及(f)Al-MOF/TiO 2 @ Au的HAADF-STEM图像。(g–l)Al-MOF/TiO 2 @ Au的元素映射,(g) C为红色,(h) O为蓝色,(i) N为浅蓝色,(j) Al为粉红色,(k) Au为黄色,(l) Ti为绿色。
(a,d)具有不同基质的Phe的典型质谱和离子信号的平均强度。(b,e)以Al-MOF/TiO2@Au为基质的不同量的Phe的典型质谱和[Phe + Na]+信号的平均强度。(c,f) Al-MOF/TiO2@Au辅助的LDI-MS在H2O、0.5 M NaCl和5 mg/mL BSA溶液中Arg、His、Glu、Phe、Met、Gluc和CA标准代谢物混合物的结果,以及三个不同系统中七种标准代谢物的质谱比较。星号表示代谢物的H+/Na+加合信号。误差条计算为五次实验的标准偏差(S.D .)。
(CRKP和CSKP的代表性代谢指纹。(b)所有254个提取的m/z特征的热图。(c)基于254 m/z特征的80 CRKP和89 CSKP的OPLS-DA模型的评分图。(四)训练集和测试集分布图。(e)基于训练和(f)测试集中的254 m/z特征的CRKP和CSKP之间的OPLS-DA模型的得分图。(g) ROC曲线。(h)火山图。(一)文氏图。
相关成果以“Direct Klebsiella pneumoniae Carbapenem Resistance and Carbapenemases Genotype Prediction by Al-MOF/TiO2@Au Cubic Heterostructures-Assisted Intact Bacterial Cells Metabolic Analysis”,发表在国际学术期刊“Analytical Chemistry”上。
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https://doi.org/10.1021/acs.analchem.4c02929
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