近日，西交利物浦大学陈露洁教授与其博士生燕方旭合作撰写的论文“ESG Disclosure in Supply Chains: A Systematic Literature Review”（供应链中的环境、社会和治理披露：系统文献综述）已被Production Planning & Control 录用，即将发表。该期刊为ABS 3星、ABDC A类、Tier 1*期刊，影响因子达6.1，在学术领域具有较高影响力。
RESEARCH
随着环境、社会和治理（ESG）问题在企业战略中的重要性日益凸显，企业面临着更大的压力来展示其对可持续商业实践的承诺。陈露洁教授团队的此项研究深入探讨了供应链管理（SCM）因素如何推动更有效的ESG披露，揭示了关键驱动因素、行动和成果，为企业在供应链层面的ESG实践提供了重要的理论依据和实践指导。
研究亮点：
1. ESG披露的驱动因素
研究发现，买家的合法性、供应链诚信和可持续风险管理在推动整个供应链的ESG披露中起着关键作用。买家对供应商的高标准要求为ESG报告奠定了基调，促使供应商提升自身实践以增强合法性；企业对供应链诚信的重视促使各环节采用可持续的商业实践，进而推动ESG披露；对可持续性风险管理的重视也促使企业在ESG披露中更加透明。
2. ESG披露的合作行动
在供应链层面，合作尽职调查和集体披露等实践被视为关键。买家和供应商共同评估ESG风险、共享数据并合作披露结果，有助于提高ESG披露的一致性和准确性，加强合作伙伴间的问责制，确保ESG实践在供应链各层级的有效实施。
3. ESG披露对供应链的益处
有效的ESG披露有助于提高供应链的效率和韧性，帮助企业识别低效率环节、降低风险，并增强整体适应性。此外，一致的ESG披露有助于建立利益相关者信任，吸引注重可持续性的投资者和客户，使企业在市场中获得竞争优势，成为可持续发展和运营韧性方面的领导者。
该研究成果不仅丰富了ESG在供应链管理领域的理论研究，也为企业在实际运营中如何更好地实施ESG战略提供了宝贵的指导。通过揭示供应链中ESG披露的驱动因素、合作行动和潜在益处，企业能够更有针对性地制定策略，提升自身在可持续发展方面的表现，同时增强供应链的整体竞争力。这一研究成果对于推动行业内的可持续发展实践具有重要意义，有望在学术界和企业界引起广泛关注和积极讨论。
陈露洁教授团队在学术研究领域持续深耕，此次论文的录用是团队在供应链管理与ESG研究方向上的又一重要成果。未来，团队将继续致力于相关领域的研究，为推动企业可持续发展和供应链管理创新贡献更多力量。
AUTHOR
陈露洁教授现任西交利物浦大学西浦国际商学院教授及博士生导师。陈露洁教授是爱思唯尔-斯坦福大学发布的2024年全球前2%的科学家（商学院仅一人获此殊荣）。陈露洁教授的研究方向主要为企业ESG投资及战略分析， 可持续供应链，供应链金融及企业运营管理。陈露洁教授是英国高等教育学会会士，近五年在国际顶级及主流期刊发表论文60余篇。主持国家自然科学基金项目1项、校内科研项目3项， 参与国家社会科学基金重大项目一项。除教授本科，硕士及各种高管课程外，她还担任研究卓越中心主任（数据分析及建模方向)。陈露洁教授受邀担任国家自然科学基金通讯评审专家，20多个SCI/SSCI期刊的审稿人及顶级国际期刊（英国商学院协会高质量学术期刊最高等级）International Journal of Operations and Production Management (ABS 4) 副主编 。陈露洁教授发表的六十余篇顶级国际期刊论文包括Journal of Operations Management (UTD24, FT50), Harvard Business Review (FT50), International Journal of Operations and Production Management (ABS 4), European Journal of Operational Research (ABS 4) ，British Journal of Management (ABS 4)，International Journal of Production Economics，Journal of Business Research，Industrial Marketing Management(A*)等。
JOURNAL
Production Planning & Control 在工程制造领域具有一定的影响力，为相关领域的研究人员、学者、管理者等提供了一个交流和分享研究成果的平台。其发表的文章涉及生产系统和供应网络工程、生产资源和系统的基本行为、生产战略和相关经济问题、生产政策制定与评估、生产规划与调度、新技术对生产和物流的贡献等多个方面。同时，也关注诸如库存管理、供应链规划和协调、精益制造和六西格玛、制造系统分析、生产控制等具体领域的研究。此外，还涉及到工业 4.0 和智能制造等先进技术在生产计划与控制过程中的应用等研究方向。
