近日，西交利物浦大学（XJTLU）西浦国际商学院（IBSS）智能运营管理与市场系刘苗苗博士的研究成果“What Happens When Platforms Disclose The Purchase History Associated With Product Reviews?”，被AJG-3、ABDC-A*级期刊 Decision Support Systems 接受并发表。刘博士的研究深入探讨了电商平台披露政策对评论生态系统的影响，揭示了电子商务平台在追求评论系统增长的同时如何提高评论质量的挑战，并指出了未来发展方向。
RESEARCH
电子商务平台一直依赖用户评论来推动业务增长。然而，如何在增加评论数量的同时提升评论质量，一直是业界面临的主要挑战。一个庞大且开放的评论系统虽然能够丰富平台的知识库，但也可能带来评论质量的不确定性。开放系统可能会吸引缺乏产品经验的消费者撰写评论，甚至包括虚假评论。
为了应对这一挑战，包括亚马逊、谷歌、沃尔玛、Overstock、Expedia和Orbitz在内的在线平台开始标记评论是否与可验证的购买相关。尽管如此，这种披露政策的实际效果尚未得到充分证实。刘博士的研究探讨了评论作者如何根据披露政策的变化调整评论特征，以及验证购买评论（VRs）与非验证购买评论（NVRs）对用户购买决策的影响。
通过基于亚马逊的实证研究，刘博士发现在2009年引入“已验证购买”标签后，评论作者开始战略性地改变他们的写作方式。披露政策实施前，VRs和NVRs在评论长度和信息独特性方面没有显著差异。但政策实施后，NVRs的评论长度显著超过了VRs，而VRs则包含了更多的独特信息。
进一步的研究显示，在披露政策实施五年后，VRs的有用性低于NVRs。这一发现可能与平台引入披露政策的初衷相悖。实证证据表明，用户对VRs潜在偏见的担忧可能是导致这一现象的原因。刘博士还探讨了情境效应，发现VRs（相对于NVRs）的影响在某些情境下可以被提升。
这项研究为电商平台设计更有效的评论生态系统以及评论作者创作更有帮助内容提供了宝贵的启示，对于电子商务行业的健康发展具有重要意义。
AUTHOR
刘苗苗博士现任西交利物浦大学（XJTLU）西浦国际商学院（IBSS）智能运营管理与市场系助理教授、市场营销学士学位项目项目主任和智慧交通分析中心协调员。在加入IBSS之前，刘苗苗博士在中国复旦大学管理科学与信息系统系担任博士后研究员。她的研究兴趣包括共享经济、服务拒绝、智慧交通、银发经济和用户生成内容（UGC）。她的研究成果已发表在Journal of Business Research、Decision Support Systems、IEEE Transactions on Professional Communication等国际期刊上。
JOURNAL
Decision Support Systems是一份运营与管理领域的顶级同行评议学术期刊，被列为AJG 3级、ABDC-A*级期刊。该期刊探讨的领域广泛，涵盖决策支持系统（DSSs）的基础、功能、界面、实施、影响和评估。其文章融合多样的研究方法和学术范式，包括但不限于决策理论、经济学、计量经济学、统计学、计算机辅助协同工作、数据库管理、语言学、管理科学、数学建模、运营管理、认知科学、心理学以及用户界面管理等学科的研究成果。
